CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例

2016-05-17

强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司（Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业智能系统设计、客户画像、精准营销、生命周期价值管理等主题的课程。为实践者提供全面的使用R进行商业数据分析的解决方案。

一、课程安排

地点	课程	时间	讲师	报名
北京	R语言数据挖掘	5月28-29日，6月4-5日，11-12日	常国珍、翟辉	现在报名
广州	R语言数据挖掘	5月28-29日，6月4-5日，11-12日	张良均	现在报名
直播	R语言数据挖掘	5月28-29日，6月4-5日，11-12日	常国珍、翟辉	现在报名

二、课程讲师

常国珍，北京大学商学博士，法学硕士。曾就职于亚信科技BOC部门、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部，SAS公司资深讲师，多家金融与互联网公司数据挖掘技术顾问。从事银行与电信行业操作与信用风险建模、产品精准营销、客户价值提升等数据挖掘项目。擅长基于客户行为分析的数据挖掘建模。研究方向为宏微观接合研究，兴趣点在于宏观环境变化对微观主体行为的预测与后果分析。

美库尔公司（Merkle Inc）：瞿辉，目前任职美库尔商务信息咨询公司资深分析师，中国科学技术大学统计学硕士。精通各类机器学习算法与主流分析工具，在保险、医药、零售以及电商等多个行业具有丰富的数据分析项目实践。在客户画像、用户分群、精确营销、销售预测、营销组合优化和多渠道广告归因等多方面有丰富经验。

张良均, 高级信息系统项目管理师，现为广州泰迪智能科技有限公司总经理，毕业于华中科技大学工学硕士，一直从事数据挖掘技术及其应用的策划和研发。《数据挖掘：实用案例分析》、《神经网络实用教程》主编，数据挖掘相关论文数十篇，专利近10项。广东工业大学、华南师范大学兼职教授。主导研发基于云计算的海量数据挖掘平台，获得SAS及SPSS数据挖掘认证，具有电力、电信、银行、水产养殖、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

三、课程大纲

CDAII-R：前沿营销与客户关系管理商业案例
时间	课程	大纲简介	内容描述
第一阶段	R与统计语言基础	1.R语言基础 2.数据整合 3.描述分析与统计基础	掌握使用R进行数据分析的关键技能。
第二阶段	商业智能(BI)分析系统实现	1.探索数据分析 2.绘图包 3.BI功能实现	数据分析的目的在于给业务决策提供依据。
第三阶段	数据清洗与转换	1.缺失值处理 2.噪声值处理 3.数据变换 4.数据归约	对数据清洗与转换进行详细的讲述。需要用到描述性统计、决策树、聚类、主成分分析等方法。
第四阶段	客户分析与营销模型	1.客户画像 2.客户细分 3.精准营销 4.营销组合优化	根据客户的需求提供差异化的服务，解决营销资源瓶颈。需要用到描述性统计、决策树、聚类、因子分析等方法。
第五阶段	风险预测与检测模型	1.信用风险建模 2.欺诈建模 3.客户终身价值分析	本部分会涉及信用风险和操作风险建模的主要内容。需要用到描述性统计、决策树、逻辑回归、神经网络、支持向量机、最近邻域、朴素贝叶斯、聚类、因子分析等方法。
第六阶段	长尾理论与推荐系统设计	1.级联与流行 2.幂率与长尾理论 3.推荐系统设计	本部分是理论与技术的结合。需要用到描述性统计、关联规则、序列模型、协同过滤等方法。
第七阶段	模型管理	1.模型生命周期 2.工作流设计	本部分内容讲解构建数据分析团队人员匹配，排期管理，以及人、财、物的优化