推荐系统需要几步？" class="wztu">

使用python构建一个推荐系统需要几步？

2020-05-29

在我看来，作为一位中国人的我们不管做什么决定都在面临多种选择。例如，如果我这个时候想要买一本书，但是我却不知道我想看什么书、不知道类型、不知道方向，那么这个时候打开各种进行软件搜索可能会出现各种各样 ...

推荐系统" class="wztu">

物联网中的推荐系统

2020-01-13

作者 | Alexander Felfernig, Seda Polat Erdeniz 编译 | CDA数据科学研究院 Recommender systems in the Internet of Things 1、背景介绍 物联网是一种联网的基础架构，是物联网 ...

推荐系统！" class="wztu">

在Python中实现推荐系统！

2016-06-30

现今，推荐系统被用来个性化你在网上的体验，告诉你买什么，去哪里吃，甚至是你应该和谁做朋友。人们口味各异，但通常有迹可循。人们倾向于喜欢那些与他们所喜欢的东西类似的东西，并且他们倾向于与那些亲近的人有 ...

推荐系统中的应用：NMF和经典SVD实战" class="wztu">

矩阵分解在推荐系统中的应用：NMF和经典SVD实战

2016-05-06

矩阵分解在推荐系统中的应用：NMF和经典SVD实战 数据  关于NMF，在隐语义模型和NMF（非负矩阵分解）已经有过介绍。 用户和物品的主题分布 运行后输出： 可视化物品的主 ...

推荐系统综述以及美团推荐系统介绍" class="wztu">

数据挖掘：推荐系统综述以及美团推荐系统介绍

2015-12-29

数据挖掘：推荐系统综述以及美团推荐系统介绍 文 | 宿痕 来源 | 知乎 其实推荐系统前面已经讲过不少，那时候主要是放在机器学习上讲的，既然这次要系统撸一遍数据挖掘，就把推荐系统单 ...

大厂都在争夺的数字化人才，到底强在哪里？

2021-09-22

21世纪什么最贵？人才！ 如果非要给这个「人才」加上一个限制，做个更准确的框定， 答案是：「数字化人才」！ 数据时代，数字化人才成为了企业纷纷争夺的「香饽饽」，互联网大厂又开始招募大 ...

会员顾客的价值分析

2021-09-18

会员的价值体现在持续不断的为企业带来稳定的营收，同时也为企业策略的制定提供数据支持。所以To C的企业通常都会建立自己的会员体系，并且通过精准营销，用最小成本使得用户价值最大化。而精准营销最常用的一种方 ...

如何针对企业产品进行有效分析，看大佬用SQL分析淘宝用户行为

2021-09-08

淘宝网，是全球最受欢迎的网购零售平台之一，拥有近5亿的注册用户数，每天有超过6千万的固定访客，同时每天的在线商品数已经超过了8亿件，平均每分钟售出4.8万件商品。 分析目标与思路 何判断高价值用户， ...

理解关联规则算法

2021-03-15

作者：小伍哥 一、基础概念 关联规则挖掘可以让我们从数据集中发现项与项（item 与 item）之间的关系，它在我们的生活中有很多应用场景，“购物篮分析”就是一个常见的场景，这个场景可以从消费者交易记录 ...

99%企业数字化转型都会搁浅？一文看懂内行人如何上岸

2021-03-02

2020年9月，国家印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，系统且明确指出国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措。未来，企业数字化转型已成全国各省市重点工作部署之一。 国家全面倡导 ...

用生活中的案例，来教小白搞定用户画像如何用？

2020-10-13

作者：接地气的陈老师  来源：接地气学堂 有同学问：到处都看到吹用户画像的，可就是没见过真正例子。今天我们来一个：利用用户画像提升交易额的实战例子。而且这个例子就发生在我们身边。陈老师 ...

构建用户画像之给你的用户“打标签”

2020-08-05

对于企业来说，为了让业务做得更好，必须知道自己的用户都有哪些特征，例如用户的年龄，消费习惯等等，这时候就需要构建企业自己的用户画像了。而构建用户画像的基础就先给我们的用户打上标签。 一、用户画像与 ...

原理 + 代码｜手把手教你用python实现智能推荐算法

2020-07-17

来源： 早起Python 作者： 萝卜 推荐系统将成为未来十年里最重要的变革 社会化网站将由推荐系统所驱动 --- John Riedl明尼苏达大学教授 01前言 智能推荐和泛的 ...

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了

2020-07-10

作者：Alex Castrounis 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《AI战略：更好的人类体验与企业成功框架》 导读：本文讨论与人工智能相关的概念和技术，包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...

用户画像是什么？有什么作用？

2020-06-28

用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、 ...

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

2020-05-27

机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时，没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体，需要采取独特的方法。例如，如果您使用推荐系统， ...

通过定量数据构建用户画像的方法与流程

2020-04-03

作者 | CDA数据分析师 前言 用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应 ...

准确率已成过去式，AI人工智能领域的这些趋势在2020年更受关注

2020-03-31

作者 | 机器之心 人工智能不是将要改变世界，而是正在改变世界。在新年以及新的十年开启之际，VentureBeat 采访了人工智能领域最杰出的头脑，来回顾人工智能在 2019 年的进展，展望机器 ...

AI人工智能的下一个拐点：图神经网络迎来快速爆发期

2020-03-25

图神经网络（GNN，Graph Neural Networks）是 2019 年 AI 领域最热门的话题之一。图神经网络是用于图结构数据的深度学习架构，将端到端学习与归纳推理相结合，业界普遍认为其有望解决深度学习无法处理的因果推理、 ...

一文带你完全了解，什么是数据科学

2019-10-15

作者 | CDA数据分析师 数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。 由于数理统计，数据分析和大数据的发展 ...