cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

TensorFlow 和keras有什么区别?
2023-03-28
TensorFlow和Keras都是机器学习领域中的流行框架。它们都被广泛用于深度学习任务,例如图像分类、自然语言处理和推荐系统等。虽然它们都有相似的目标,即使让机器学习更加容易和高效,但是它们之间确实存在一些区别 ...
数据分析师培育需要多久
2023-03-28
数据分析师是当今社会中备受欢迎的职业之一,他们的工作是帮助企业和组织做出更好的决策,提高效益并发掘价值。然而,要成为一名数据分析师并不是一件容易的事情,因为要想达到数据分析师的水平需要掌握复杂的数据 ...
如何判断深度神经网络是否过拟合?
2023-03-27
深度神经网络是一种强大的机器学习工具,可以用于各种应用,包括图像识别、自然语言处理和推荐系统等。但是,当训练数据过少或模型过于复杂时,可能会导致过拟合问题。本文将介绍如何判断深度神经网络是否过拟合。 ...
图神经网络(GNN)现在可以研究的方向有哪些呢?
2023-03-27
图神经网络(GNN)是近年来机器学习领域中备受关注的一种新型神经网络结构。它主要用于处理图数据,并且在社交网络、生物信息学和交通路网等领域有着广泛的应用。目前,GNN的研究方向涵盖了多个领域,本文将从以下几 ...
神经网络为什么可以(理论上)拟合任何函数?
2023-03-08
神经网络是一种基于多层非线性变换的模型,由于其强大的拟合能力和广泛的应用,成为了机器学习领域中的热门算法之一。在理论上,神经网络可以拟合任何函数,这得益于神经网络的复杂结构和参数优化方法。 首先,神经 ...
数据分析建模
2022-09-16
       数据分析建模,即发现、分析和确定数据需求的过程。用数据模型的形式来表示和传递这些数据需求。作为一名数据分析师,我们常用到三种数据模型:业务模型、BI模型和数学模型。当然,如 ...

在线大数据分析培训机构-CDA大数据分析集训营

在线大数据分析培训机构-CDA大数据分析集训营
2022-09-16
在线大数据分析培训机构-课程简介 CDA大数据分析集训营:随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展,智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面,每时每刻都产生着 ...
阅读论文如何帮助你成为一名更有效的数据科学家
2022-03-14
作者尤金·颜,亚马逊应用科学家 “与其手动检查我们的数据,为什么不试试领英的做法呢?它帮助他们实现了95%的准确率和80%的召回率。“ 然后我的队友分享了如何使用k-最近邻来识别不一致的标签(在职位 ...
没有学位如何进入数据科学
2022-03-14
这篇文章是为那些属于下列类别之一的人准备的: 你没有大专学位,但你对数据科学感兴趣。 你没有STEM相关的学位,但你对数据科学感兴趣。 你在一个与数据科学完全无关的领域工作,但你对数 ...
如何建立一份令人印象深刻的数据科学简历
2022-02-28
我们每个人都需要一份简历来展示我们的技能和经验,但我们要付出多少努力才能让它产生影响力。不可否认,简历在我们的求职过程中起着关键作用。本文将探讨一些简单的策略来显著改善数据科学简历的呈现方式和 ...
2022年最实用的11项数据科学技能
2022-02-28
许多“如何将科学数据化”的课程和文章,包括我自己的课程和文章,都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而,最近,我通过自己的经历注意到,这些基本技能很难转化为实际技能,从而使你能够就业。 ...
数据科学是一个垂死的职业吗?
2022-02-20
介绍 我最近读到一篇文章,将数据科学描述为一个过饱和的领域。文章预测ML工程师将在未来几年取代数据科学家。 根据这篇文章的作者,大多数公司致力于用数据科学解决非常相似的业务问题。因此,数据科学家 ...
数据科学家vs数据分析师vs数据工程师
2022-02-20
2022年最受欢迎的数据相关职业细分 三年前,我面临着一个将伴随我余生的决定--“<我>我要做什么谋生?”我刚刚完成高等教育,高中刚刚毕业。 在与朋友和家人讨论了很长时间后,我选择了“21世纪最性感的工 ...

数据科学是一个即将消失的职业吗?

数据科学是一个即将消失的职业吗?
2022-02-15
在一天结束时,数据科学家为一个组织提供的价值在于他们将数据应用于真实世界的使用案例的能力。 共享 介绍 我最近读了一篇文章,描述数据科学是一个过度饱和的领域。这篇文章预测, ...

解读 | 数据工程、数据科学和机器学习都有什么区别?

解读 | 数据工程、数据科学和机器学习都有什么区别?
2021-12-09
CDA数据分析师 出品 作者:Darshil Parmar 编译:Mika 【导读】 数据科学、机器学习和数据工程到底有什么区别?本文带你看懂。 数据科学是一个广泛的领域。 因为它是如此的多样化,我们很难 ...

大厂都在争夺的数字化人才,到底强在哪里?

大厂都在争夺的数字化人才,到底强在哪里?
2021-12-08

会员顾客的价值分析

会员顾客的价值分析
2021-09-18
会员的价值体现在持续不断的为企业带来稳定的营收,同时也为企业策略的制定提供数据支持。所以To C的企业通常都会建立自己的会员体系,并且通过精准营销,用最小成本使得用户价值最大化。而精准营销最常用的一种方 ...

如何针对企业产品进行有效分析,看大佬用SQL分析淘宝用户行为

如何针对企业产品进行有效分析,看大佬用SQL分析淘宝用户行为
2021-09-08
淘宝网,是全球最受欢迎的网购零售平台之一,拥有近5亿的注册用户数,每天有超过6千万的固定访客,同时每天的在线商品数已经超过了8亿件,平均每分钟售出4.8万件商品。 分析目标与思路 何判断高价值用户, ...

理解关联规则算法

理解关联规则算法
2021-03-15
作者:小伍哥 一、基础概念 关联规则挖掘可以让我们从数据集中发现项与项(item 与 item)之间的关系,它在我们的生活中有很多应用场景,“购物篮分析”就是一个常见的场景,这个场景可以从消费者交易记录 ...

99%企业数字化转型都会搁浅?一文看懂内行人如何上岸

99%企业数字化转型都会搁浅?一文看懂内行人如何上岸
2021-03-02
2020年9月,国家印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,系统且明确指出国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措。未来,企业数字化转型已成全国各省市重点工作部署之一。 国家全面倡导 ...

OK