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大数据时代的互联网金融_数据分析师考试

2015-07-25

大数据时代的互联网金融_数据分析师考试

“大数据”、“互联网金融”近来可谓是互联网金融行业者们不离的“热词”。在两会期间，互联网金融成为热潮，社会各界人士对互联网金融发展的一系列问题进行深入交流与探讨，毋庸置疑，大数据时代的互联网金融正在走入大众视线，并引起大众关注。

大数据时代互联网金融的现状

大数据是指其大小超过了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。它在一定程度上弥补了抽样分析的缺陷，为以往的历史抽样分析提供了更多样本，甚至可以在一定程度上使行为预测更加具体。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些难以收集和使用的大数据开始被利用起来，通过不断创新，逐步为更多行业创造价值。大数据来自方方面面，有大家所熟悉的互联网，还有大家不太熟悉的物联网，这些数据资源也许掌握在某些个人手里，但是却不受垄断，大数据分享是一个趋势，更是发展基础。而当下，互联网金融存在不少弊端，数据封闭性强、资源流通性差、开放规则混乱，从一定程度上制约了互联网金融的发展，建立金融数据开放有序的规则，这是大数据时代互联网金融发展面临的首要问题。

大数据时代互联网金融的机遇

总是感觉做互联网金融的人都很厉害，更为厉害的是他们成功了！其实真正厉害的不是他们成功了，而是他们抓住了成功的机会，看到了互联网金融的机遇。这里所说的机遇：一是政策驱动。创新是民族进步的灵魂，从传统银行到互联网金融是必经阶段，政府也深知这一`点，并且全力支持，在两会期间，就互联网金融发展问题展开讨论，政府工作报告用了“异军突起”这一表述，又提出2015年要促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，金融界代表委员就此展开热烈讨论，力争开创新的经济时代。二是现在已经处在大数据时代，商业模式也悄然间发生了根本性变化。面对面的货币交易方式已经不再成为主流，通过网络资源就可以获取信任，从而保证了电子支付、移动支付正常进行，并日益成为大家生活中不可或缺的一部分。

大数据时代互联网金融的挑战

机制。有机遇就有挑战。凡事物极必反，大数据时代的互联网金融也是如此。以大数据为基础的互联网金融对金融业产生了巨大冲击，大数据打破了信息不对称,提高了交易效率,降低了交易成本。但随着数据流通密度、维度的不断拓展，数据分享力度的增加，大数据时代的互联网金融有点混乱，似乎相对于传统银行而言少了一些安全可靠性。这中间是否夹杂着未知的风险？是继续这样风险前行？还是为大数据建章立制有序发展呢？如何建章立制，这就是一个挑战。

人才。创新需要的不仅是想法，还有人才，互联网金融行业也不例外。有着良好的大数据背景作为硬件，在软件上也需要选择最为优质的人才，否则“这台机器”将无法运作。人才的选择，对于这个行业来说也是一种挑战。

管理。大数据下的互联网金融不是简单的“建章立制+人才”的组合，管理也很重要。在大数据和互联网时代，还面临着很多新的风险，比如说IT风险，为防范这些新的风险需要新的管理手段，墨守成规必然被淘汰。如何管理，挑战就在这里。

监管。这是大数据下互联网金融的优缺点，因为数据开放所以才有所担心它的安全性，但也是因为数据开放在宏观上对其形成监督。目前的银行和金融监管都是针对传统金融模式，由于互联网银行模式尚未确定，建立新的金融监管模式的难度极大，面对互联网银行时代出现的新的风险行为，在监管方面也面临挑战。

大数据时代的互联网金融是有生命的，是生机勃勃的，更是需要不断探索的。针对当下互联网金融现状，一定要抓住大数据时代背景下的机遇，勇于接受挑战，不断创新，继而才能形成更安全、高效、专业，并属于中国独有的互联网金融模式。

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