【CDA干货】正态 t 检验与符号秩检验的选择指南

2025-10-09

本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确：何时必须用 t 检验，何时只能用符号秩检验，以及如何通过数据特征快速决策。 一、先 ...

CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量

2025-09-22

CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核心资产。而 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师，作为挖掘数据价值、转化数据为 ...

CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑

2025-09-19

CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均值、中位数”，到推断总体特征的 “抽样、置信区间”，再到验证业务假设的 “假设检验 ...

【CDA干货】深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用

2025-09-16

深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “显著” 的核心工具。卡方检验与 t 检验作为两种基础且常用的假设检验方法，常被用于分 ...

【CDA干货】T 检验在假设检验中的应用与实践

2025-09-08

T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是偶然波动还是来自总体的真实差异”。例如，一种新降压药能否真正降低患者血压？两种教 ...

【CDA干货】随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析

2025-09-05

随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning）中 Bagging 算法的经典代表，凭借对单决策树缺陷的优化，成为分类、回归任务中的 “万 ...

【CDA干货】K-S 图的横轴设计

2025-09-02

要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴的定义逻辑与分布检验的需求来分析。以下从 K-S 图的本质、横轴设计原则及实际应用场 ...

CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值

2025-08-29

CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA 数据分析流程解决 “数据怎么用” 的问题，量化策略分析流程解决 “策略怎么跑” 的问 ...

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器

2025-08-26

t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药、两种生产工艺的产品合格率是否有区别、同一群体干预前后的指标是否变化。而 t 检验 ...

【CDA干货】偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策

2025-08-19

偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值对称分布，大多数数值集中在中间区间，两端极端值极少。但现实中，我们遇到的更多数据 ...

【CDA干货】t 统计量为负数时的分布计算方法与解析

2025-08-14

t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。当 t 统计量出现负数时，许多初学者会对其分布计算产生困惑。本文将从 t 分布的基本特 ...

【CDA干货】中介分析的 SPSS 结果解读：从原理到实践

2025-08-07

中介分析的 SPSS 结果解读：从原理到实践 在社会科学、医学、心理学等领域的研究中，变量之间的关系往往并非简单的直接影响，而是存在复杂的传导机制。中介分析作为探究这种机制的重要方法，能够揭示自变量（X）如何 ...

【CDA干货】通过 COX 回归模型诊断异常值

2025-08-07

通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型，又称比例风险回归模型，是一种用于生存分析的统计方法。它能够在考虑多个协变量的情况下，评估这些协变量对个体生存时间的影响。该模型的一大特点 ...

【CDA干货】χ² 检验与 t 检验：数据差异分析的两大核心工具

2025-07-29

χ² 检验与 t 检验：数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中，假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段。其中，χ² 检验（卡方检验）和 t 检验凭借其在不同数据类型和研究场景中的精准适用 ...

CDA LEVELⅠ考试大纲解读：洞察数据世界的入门指南

2025-07-29

CDA LEVELⅠ考试大纲解读：洞察数据世界的入门指南 （一）PART 1 数据分析思维（占比 2%） 领会：考生需要领会数据分析思维的内涵，明确其与传统思维方式的区别，理解数据驱动决策在现代企业运营中的核心地位。例如 ...

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异分析的两大核心方法

2025-07-29

t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中，判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项至关重要的任务。t 检验和 Wilcoxon 检验作为两种常用的统计检验方法，各自有着独特的 ...

【CDA干货】t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？

2025-07-14

t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox.test？ 在统计学假设检验中，t 检验（t-test）和 Wilcoxon 检验（Wilcoxon test，又 ...

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹

2025-07-09

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹​ 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单一序列的观测数据中发掘潜在的变化规律。当我们面对一组按时间、顺序或某种梯度排列的 ...

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具

2025-07-08

SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具​ ​ ​ 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别可能存在的突变点，对于洞察现象本质、做出科学决策至关重要。尤其是在处理时间序列数 ...

【CDA干货】探秘 z-score：数据分析中的标准化利器

2025-06-26

探秘 z-score：数据分析中的标准化利器​ ​ 在数据的海洋中，面对形态各异、尺度不同的数据，如何找到一个通用的标准来衡量数据的相对位置和离散程度？z-score，又称标准分数，便是解决这一难题的有效工具。它像一 ...