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SPSS非参数检验:单样本
2018-01-05
SPSS非参数检验:单样本 一、概念: 单样本非参数检验使用一个或多个非参数检验识别单个字段中的差别。非参数检验不假定您的数据呈正态分布。非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要 ...
SPSS聚类分析:二阶聚类分析
2017-12-18
SPSS聚类分析:二阶聚类分析 一、概念(分析-分类-两步聚类)。 是一个探索工具,用来揭示数据集中的自然分组(或聚类),如果不揭示,这些分组是不明显的。此过程使用的算法有多个不错的特征使其 ...

Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真

Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真
2017-12-12
Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真 1.简单的例子 了解一点金融工程的对这个公式都不会太陌生,是用现在股价预测T时间股价的公式,其背后是股价符合几何布朗运动,也就是大名鼎鼎的BSM期权定价模型的基础。 ...

如何成为一名数据分析师:数据的初步认知

如何成为一名数据分析师:数据的初步认知
2017-12-12
如何成为一名数据分析师:数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言,都有一个老生常谈的问题: 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前,对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天,就 ...

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现
2017-12-11
朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇,将首先介绍分类问题,对分类问题进行一个正式的定义 ...

R语言之随机数与抽样模拟篇

R语言之随机数与抽样模拟篇
2017-12-06
R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif() 句法是:runif(n,min=0,max=1)    n表示生成的随机数数量,min表示均匀分布的下限,max表示均匀分布的上限;若省略参数min ...

数据分析中非常实用的自编函数和代码模块整理

数据分析中非常实用的自编函数和代码模块整理
2017-12-04
数据分析中非常实用的自编函数和代码模块整理 搞了接近四个周的模型开发工作,今天整理代码文件,评分卡模型基本告一段落了。那么在模型开发或者是我们日常的数据分析工作中,根据我们具体的业务需求,经常会重 ...
数据分析中的缺失值处理
2017-12-01
数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据,就没有高质量的数据挖掘结果,数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时,可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中,往往 ...

SPSS之两独立样本非参数检验(U检验)

SPSS之两独立样本非参数检验(U检验)
2017-11-22
SPSS之两独立样本非参数检验(U检验) 一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说,该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法,当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要 ...
SPSS回归分析:有序回归
2017-11-21
SPSS回归分析:有序回归 一、概念(分析-回归-有序) 使用序数回归可以在一组预测变量(可以是因子或协变量)上对多歧分序数响应的依赖性进行建模。序数回归的设计基于McCullagh (1980, 1998)的方 ...
数据变成生产力的时代,终会到来
2017-11-19
数据变成生产力的时代,终会到来 当今社会,数据已如空气和流水,无时不刻不围绕在我们周围,将我们包围。早上醒来,智能手环记录下了我们的睡眠时间和睡眠质量。吃完早餐,匆匆挤上上班的公交车或地铁,滴的一 ...
SPSS回归分析:自动线性模型
2017-11-19
SPSS回归分析:自动线性模型 一、自动线性模型(分析-回归-自动线性建模) 1、 目标(分析-回归-自动线性建模-构建选项) 2、基本(分析-回归-自动线性建模-构建选项) 自动准备 ...
单因素方差分析(aov)-R版本
2017-11-03
单因素方差分析(aov)-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三个假设,需要提前进行检验。1.每个处理效应和随机误差是可加的。2.正态独立性,检验误差应该是正态分布的。3.方差齐次性。水平间的方差应该相等 ...
比较SPSS和SAS处理方差分析
2017-10-31
比较SPSS和SAS处理方差分析 方差分析研究多因素对观测变量影响,通过构造F统计量来判定各个因素的均数间有无统计学上的差异。进行方差分析,需要满足可比性、正态性、以及方差齐性的条件,最关键的地方是F统计 ...

数据科学的基本内容

数据科学的基本内容
2017-10-31
数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科,数据科学依赖两个因素:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...

SPSS—均 值 检 验 (Compare Means)—单一样本T检验

SPSS—均 值 检 验 (Compare Means)—单一样本T检验
2017-10-30
SPSS—均 值 检 验 (Compare Means)—单一样本T检验 检验某个变量的总体均值和指定值是否存在显著性差异,统计的前提是样本的总体服从正态分布。此检验对偏离正态性也是相当稳健的。 置信区间 正态 ...
T检验、F检验和统计学意义(P值或sig值)
2017-10-27
T检验、F检验和统计学意义(P值或sig值) 1.T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所 ...

箱形图以及python实践

箱形图以及python实践
2017-10-25
箱形图以及python实践 最近在接触kaggle的竞赛示例,练习了一下,感觉受益匪浅。同时,心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么?分析数据的情况?怎么分析?分析之后如何去处理数据呢?等等一些数据分析 ...
用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程
2017-07-31
用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 这篇文章主要介绍了用Python从零实现贝叶斯分类器的教程,朴素贝叶斯算法属于机器学习中的基础内容、实用而高效,本文详细展示了用Python语言实现的步骤,需要的 ...

样本统计量与总体的关系,抽样分布的概念性质

样本统计量与总体的关系,抽样分布的概念性质
2017-07-23
样本统计量与总体的关系,抽样分布的概念性质 本文对抽样分布的概念、无偏差和最小偏差等性质,以及中心极限定理和样本比例的抽样分布进行总结。 1  抽样分布基本概念 参数(parameter):参数 ...

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