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如何用EXCEL制作成绩分析的 正态分布 图

如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布
2016-12-20
如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图 教育评价学是教育科学领域中的一个重要的应用性很强的分支学科。在当今世界教育领域中,教育评价、教育基础理论和教育发展被认为是三大研究范围。教育是人类有目的 ...

SPSS中 正态分布 检验

SPSS中正态分布检验
2016-09-13
SPSS中正态分布检验 1、先做直方图看看是否大概符合正态分布,这个不用说了吧,Graph-->legacy dialogs-->histogram-->选入变量-->OK.如果距离正态分布的样子太远了,你就不要做下面的工作啦。 2、Analyze-- ...

利用SPSS检验数据是否符合 正态分布

利用SPSS检验数据是否符合正态分布
2016-08-23
利用SPSS检验数据是否符合正态分布 正态分布也叫常态分布,在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线,中间隆起,对称向两边下降。 下面我们来看一组数据,并检验“期初 ...

CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值

CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值
2025-08-29
CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA 数据分析流程解决 “数据怎么用” 的问题,量化策略分析流程解决 “策略怎么跑” 的问 ...

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器
2025-08-26
t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药、两种生产工艺的产品合格率是否有区别、同一群体干预前后的指标是否变化。而 t 检验 ...

【CDA干货】偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策

【CDA干货】偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策
2025-08-19
偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值对称分布,大多数数值集中在中间区间,两端极端值极少。但现实中,我们遇到的更多数据 ...

【CDA干货】t 统计量为负数时的分布计算方法与解析

【CDA干货】t 统计量为负数时的分布计算方法与解析
2025-08-14
t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。当 t 统计量出现负数时,许多初学者会对其分布计算产生困惑。本文将从 t 分布的基本特 ...

【CDA干货】中介分析的 SPSS 结果解读:从原理到实践

【CDA干货】中介分析的 SPSS 结果解读:从原理到实践
2025-08-07
中介分析的 SPSS 结果解读:从原理到实践 在社会科学、医学、心理学等领域的研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接影响,而是存在复杂的传导机制。中介分析作为探究这种机制的重要方法,能够揭示自变量(X)如何 ...

【CDA干货】通过 COX 回归模型诊断异常值

【CDA干货】通过 COX 回归模型诊断异常值
2025-08-07
通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能够在考虑多个协变量的情况下,评估这些协变量对个体生存时间的影响。该模型的一大特点 ...

【CDA干货】χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具

【CDA干货】χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具
2025-07-29
χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中,假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段。其中,χ² 检验(卡方检验)和 t 检验凭借其在不同数据类型和研究场景中的精准适用 ...

CDA LEVELⅠ考试大纲解读:洞察数据世界的入门指南

CDA LEVELⅠ考试大纲解读:洞察数据世界的入门指南
2025-07-29
CDA LEVELⅠ考试大纲解读:洞察数据世界的入门指南 (一)PART 1 数据分析思维(占比 2%) 领会:考生需要领会数据分析思维的内涵,明确其与传统思维方式的区别,理解数据驱动决策在现代企业运营中的核心地位。例如 ...

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法
2025-07-29
t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项至关重要的任务。t 检验和 Wilcoxon 检验作为两种常用的统计检验方法,各自有着独特的 ...

【CDA干货】t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test?

【CDA干货】t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test?
2025-07-14
t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox.test? 在统计学假设检验中,t 检验(t-test)和 Wilcoxon 检验(Wilcoxon test,又 ...

【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹

【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹
2025-07-09
【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹​ 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单一序列的观测数据中发掘潜在的变化规律。当我们面对一组按时间、顺序或某种梯度排列的 ...

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具
2025-07-08
SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具​ ​ ​ 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别可能存在的突变点,对于洞察现象本质、做出科学决策至关重要。尤其是在处理时间序列数 ...

【CDA干货】探秘 z-score:数据分析中的标准化利器

【CDA干货】探秘 z-score:数据分析中的标准化利器
2025-06-26
探秘 z-score:数据分析中的标准化利器​ ​ 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据的相对位置和离散程度?z-score,又称标准分数,便是解决这一难题的有效工具。它像一 ...

【CDA干货】随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析

【CDA干货】随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析
2025-06-23
随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析​ ​ ​ ​ 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判别分析)都是备受关注的工具。它们凭借独特的算法原理与分析逻辑,在不同场景下发挥着 ...

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器
2025-06-19
SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器​ ​ 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分布无严格要求、能有效识别数据趋势与突变点的特性,成为环境科学、气象学、经济学等领 ...

【CDA干货】一文读懂相关性分析,在运营数据分析中的应用实例

【CDA干货】一文读懂相关性分析,在运营数据分析中的应用实例
2025-05-19
在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相关性分析正是将它们拼接成完整画面的关键工具。通过量化数据间的关联程度,我们能够发 ...

【CDA持证人案例分享】用 Excel 精准监控电商及推广数据

【CDA持证人案例分享】用 Excel 精准监控电商及推广数据
2025-04-17
一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行业的应用,邀请到了经验丰富的电商运营专家刘航老师分享。 学习入口:https://edu.cda ...

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