R语言解读自回归模型

2017-02-15

R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式，自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型，找到数据自身周期性的规律，从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

SPSS统计分析案例:KS单样本检验

2017-01-18

SPSS统计分析案例:KS单样本检验 如何判断连续型资料的分布情况呢？ 建议学习数学家柯尔莫哥和斯米诺夫创建的KS单样本检验，它假设单样本所在的总体与指定的理论分布无显著差异，利用样本累计频率分布与理论 ...

SPSS—描述性统计分析—探索性分析

2017-01-14

SPSS—描述性统计分析—探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

spss分析Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度

2017-01-11

spss分析Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度 KMO值我知道，只是有的论文中提到Bartlett球形检验值里面卡方值多少，自由度又达到多少多少，所以显著。 请问Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度各在什么范 ...

新课推荐丨业务数据分析师-R专题

2022-01-20

1.商业数据分析价值与前沿知识 3.数据分析工具介绍 5.R、RStudio安装及介绍 7.数据库知识介绍 9.使用SQL进行汇总 1.统计数据类型介绍 3.正态分布与其他常见分布形式 5.假设检 ...

数据分析中要注意的统计学问题

2017-01-09

数据分析中要注意的统计学问题 (一、均值的计算  在处理数据时，经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时，往往我们会不假思索地直接给出算术平均值 ...

模型建立——时间序列 eviews协整检验(EG两步法(Engle-Granger))

2017-01-03

模型建立——时间序列 eviews协整检验(EG两步法(Engle-Granger)) 1.首先，需要两列时间序列数据，将他们命名为future4，future5，存入eviews。 2.对两组数据取对数，得新的数据：P4=log（future4），P5=log ...

如何入门精益数据分析

2016-12-25

如何入门精益数据分析 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1数据的客观性 数据是量化事物的手段，投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差，因此我们需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据（ ...

SPSS分析(假设检验):单因素方差分析

2016-12-22

SPSS分析(假设检验):单因素方差分析 一、概念（分析-均值比较-单因素方差分析）： 按照单因子变量（自变量）生成对定量因变量的单因素方差分析。方差分析用于检验数个均值相等的假设。这种方法是双样本t 检 ...

CDA数据分析师培训-LEVEL I，年前最后一波，欢迎参加！

2022-01-20

【课程介绍】 CDA LEVEL I业务数据分析师针对以业务为主导，数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人 才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。也同时针对面向长期存在数据分析，大型 ...

大数据时代交通电子警察如何发展

2016-12-15

大数据时代交通电子警察如何发展 道路交通违法问题是一种客观存在，它与人们日常生活息息相关，是广泛存在的社会现象。道路交通违法问题与城市的经济发展、社会文化、政策环境、管理水平、基础设施和交通参与者 ...

数值变量正态性检验常用方法的对比及SPSS&R实现

2016-12-08

数值变量正态性检验常用方法的对比及SPSS&R实现 一、方法概述 正态分布又叫高斯分布，“正态”即“正常的状态”，本意是说如果在观察或试验中不出现重大的失误，则结果应遵循这种模式的分布——尽管随着人们 ...

机器学习算法的随机数据生成

2016-12-02

机器学习算法的随机数据生成 在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生 ...

R语言之纵向数据分析：多级增长模

2016-10-17

R语言之纵向数据分析：多级增长模 上一次，我们讨论了如何对长型数据转换成长型的数据，同时还是用了一个随机创建的对照实验数据集来对其增长趋势进行可视化。但是，我们是否能够进一步的分析并预测结果的增长 ...

数据分析方法：非参数检验

2016-10-15

数据分析方法：非参数检验 前面介绍了T检验和方差分析，它们解决的是正态分布的高测度数据的均值差异性问题。对于非正态分布的高测度数据，T检验或方差分析的方法就不再适用了。 均值差异性的检验方法：Z检 ...

【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍

2016-10-08

【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍 对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程 ...

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

2016-10-06

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门 在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： 数据科学工作流程     数据导入     数据整理 &nb ...

《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考

2016-09-28

《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考 这本书是看到我老师的朋友圈推荐才买的，看了一下目录，比较喜欢。就认真的读了下去，这不是一本讲什么是大数据的书，而是一本为什么要用到大数据分析的书。 ...

数据缺失值的4种处理方法

2016-09-27

数据缺失值的4种处理方法 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器 ...

大数据不止是统计数据那么简单

2016-09-25

大数据不止是统计数据那么简单 统计无时不在，从结绳记事到今天的大数据，统计作为人们认识客观世界的工具，也在不断创新，统计学作为一门系统研究数据的学科，在不断丰富与完善。大数据时代来临，统计如何应对 ...