数据可视化的七个秘密

2016-09-22

数据可视化的七个秘密 数据可视化，特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG，以及使得那些过去只能由计 ...

数据挖掘过程中:数据预处理

2016-09-09

数据挖掘过程中:数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理 ...

SPSS：数据标准化后出现负数怎么办

2016-09-09

SPSS：数据标准化后出现负数怎么办 在数据分析过程中，有时为了消除量纲单位的影响，需要提前对原始数据进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标即处于同一数量 ...

秩和检验的spss操作

2016-09-04

秩和检验的spss操作 秩和检验的应用范围有三种： 1、有序分类变量（等级资料），如疗效指标：无效、显效、好转、有效、痊愈；检验指标：－、±、＋、＋＋、＋＋＋、＋＋＋＋等； 2、当观察资料呈偏态或极 ...

调查数据的加权处理技术

2016-08-27

调查数据的加权处理技术 很多人在进行统计分析和市场研究的时候，都涉及到对数据进行加权的问题，这是一个搞数据分析和从事市场研究的人都会碰到的问题，需要大家正确理解并解释，并采用合理的操作技术和处理方 ...

数据挖掘最常见的十种方法

2016-08-09

数据挖掘最常见的十种方法 下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独 ...

spss中table容易被忽视的秘密

2016-08-08

spss中table容易被忽视的秘密 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal ...

使用Excel绘制t分布概率密度函数

2016-08-04

使用Excel绘制t分布概率密度函数 关于t分布应用广泛，主要用于假设检验。关于使用Excel画出t分布的概率密度函数图表的问题，试答如下： 使用excel绘制t分布的概率密度函数，需要两列：1）自变量X，2）计算自 ...

【R语言进行数据挖掘】回归分析

2016-07-30

【R语言进行数据挖掘】回归分析 1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。 线性 ...

通过数据解释过去

2016-07-26

通过数据解释过去 数据的作用主要体现在两方面：解释过去和预测未来。本篇文章介绍如何通过数据解释过去发生的事情。包括过去发生了什么事情?这些事情有什么样的规律?驱动因素是什么?是否有明显的改进或提升?等 ...

7种常用的互联网数据挖掘技术

2016-07-06

7种常用的互联网数据挖掘技术 数据挖掘的技术有很多种，按照不同的分类有不同的分类法。 下面着重讨论一下互联网数据挖掘中常用的一些技术：统计技术，关联规则，连接分析，决策树，神经网络，差别分析，概 ...

数据的标准化处理及实际应用

2016-07-01

数据的标准化处理及实际应用 数据标准化处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理， ...

数据分析新手入门教程

2016-06-04

数据分析新手入门教程 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1数据的客观性 数据是量化事物的手段，投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差，因此我能需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据（ ...

R语言-回归分析笔记

2016-06-02

R语言-回归分析笔记 使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和 ...

数据可视化专家的七个秘密

2016-05-30

数据可视化专家的七个秘密 数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野， ...

你能排第几？2016互联网行业薪酬数据分析

2016-05-23

你能排第几？2016互联网行业薪酬数据分析 需求量大薪资高？选产品还是技术？什么是最好的编程语言？希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。 我们通过抓取某著名互联网招聘平台的全部招聘数据， ...

多重线性回归分析的四大纪律三项注意

2016-05-19

多重线性回归分析的四大纪律三项注意 鉴于多重线性回归已经到了滥用的程度，特总结一下在使用线性回归时需要注意的问题，总结为四大纪律加三项注意。 四大纪律 四大纪律之一： 自变量与因变量之间要 ...

控制在线问卷数据质量的具体方法

2016-05-08

控制在线问卷数据质量的具体方法 在对互联网产品进行的用户研究中,通过在线问卷收集数据是一个非常普遍的方式。 在线问卷,不受访问的环境限制,回收速度很快,具有明显的优势。但是由于被访者没有相关的指导,在设 ...

两样本估计和假设检验范例分析

2016-05-06

两样本估计和假设检验范例分析 基础准备 两样本推断性统计基础：两样本估计和假设检验基础。 均值差 通过对比单样本估计和假设检验的学习，可以列出独立两样本均值差的估计和假设检验在不同情 ...

从最大似然到EM算法浅解

2016-05-05

从最大似然到EM算法浅解 机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人 ...