大数据历史背景、价值取向与哲学意蕴 1历史背景 1.1数字化、网络化和智能化 广义地看，人类正在经历第五次信息革命，或者叫第五次与信息相关的革命。过去四次依次是语言的产生、文字的创造、造纸和印刷术 ...
2016-07-03无数据不决策 大数据时代已经到来 近期对于人工智能AlphaGo五局四胜打败世界冠军李世石的事件在媒体圈炒的沸沸扬扬，但是在大数据圈内大家的心态似乎都非常平静。以往我们对于大数据的印象可以用“神秘”来描述 ...
2016-07-03空调平台电商优势明显 大数据定义精准营销 2015 年，在全球经济波动、国内宏观经济环境“新常态”及住宅产业低迷等综合因素影响之下，家电业面临着比以往更大的挑战，部分品类还出现了负增长。贯穿了整个2015年 ...
2016-07-03大数据时代，如何像看“今日头条”那样去看电视？ 刘慈欣写过一篇名为《诗云》的科幻小说，大意为：一个热爱艺术的超级文明为了写出比李白更动人心魄的诗歌，将穷举法推至极致，排列出所有汉字组合，最后却悲伤 ...
2016-07-02
大数据到底是不是“算命”？技术大牛们这样说 BAT虽然在数据量上占据优势，但却在丰富性上受到局限，甚至并不具备垂直领域UGC所具备的大数据能力。中小企业则可以充分利用自己在垂直领域里深耕的优势，将 ...
2016-07-02大数据迷潮下的教育研究及其想象力 “大数据”似乎已经成为一种潮流，甚至是一种时尚。人们还没来得及知道它“是什么”，就已经置身其中并迷狂不已，更别提仔细思考“为什么”了。所以，用“迷潮”来形容一点也 ...
2016-07-01应制定大数据资源保护法 “药店反对阿里云健康参与药品监管电子码的推广，是大数据保护法律缺位带来的典型问题，如果能够依法规范阿里的数据使用行为，药店也许不会有这么大的意见。”在昨日接受记者采访时，住 ...
2016-07-01提升大数据大生态产品供给水平 贵州省3月1日印发《关于推进供给侧结构性改革提高经济发展质量和效益的意见》，指出贵州推进供给侧结构性改革的主要目标是，增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性，加快实现发 ...
2016-07-01给大数据装上安全阀 近年来，大数据应用领域十分广泛，涵盖了社会生活的主要方面。《2015年中国大数据发展调查报告》显示，超过55%的国内受访企业部署了大数据应用，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增 ...
2016-07-01为什么BI系统会日趋人性化 BI系统的发展趋势一直受到企业用户的关注，而对于最近BI系统出现的人性化趋势，让很多企业用户感到疑惑。其实，对于这种变化，是有据可查的。在最开始BI系统的发展过程中，其平台在不 ...
2016-06-30大数据时代为什么都在谈Hadoop? 最近知乎上有这样一个问题“为什么很多公司都采用Hadoop方案处理大数据业务”，引来很多回答，笔者整理如下，其观点或有时而可商，欢迎讨论。 先说一说什么样的公司比较倾向 ...
2016-06-30突破执法瓶颈 保障大数据时代个人信息安全 一段时间以来，个人信息安全备受关注。数据显示，截至2015年底，中国网民规模达到6.88亿，在网活跃智能设备数量接近9亿。伴随移动互联网应用向经济社会生活方方面面的 ...
2016-06-30
大数据对个人隐私权有什么影响？ 网络上的安全，也是我们逐渐关心的话题。这种科技的时代，真的没有网络的隐私了吗？ 1995年，欧盟出台的隐私法例将“个人资料”定义为可以直接或间接识别一个人的信息。很显 ...
2016-06-29大数据开启城市防空新模式 大数据的挖掘是通过软件处理在各种侦查预警等传感器上产生的大量数据，将这些数据存储在计算机设备中，基于各式各样的数据而非已有规则编写程序，利用包括量子计算机在内的各种高性能 ...
2016-06-29汽车大数据 汽车是大数据时代的先锋 时至今日，互联网已经行至一个中间点：上半场是互联，下半场是数据，互联的任务已经基本完成，数据将成为下半场的主角。这一点，在汽车领域也很明显。 当下的产业互联网，让 ...
2016-06-28大数据基金江湖，一场主动与被动的较量…… 从目前大数据基金的数据类型来看，包括银行卡交易数据、线上销售数据、搜索量数据、用户浏览行为、用户选股行为、用户点击关注行为等。 “事实上，基金投资本身是 ...
2016-06-28大数据助力视赚网络构建智慧媒体生态 中国大数据生态在2015年得到进一步发展，围绕着数据的收集、存储、管理、分析、挖掘和展现的各不同功能，逐渐出现不同的角色，从数据的生产者、数据提供者、第三方数据市场 ...
2016-06-28数据可视化技术让数据信息更加有意义 对于大数据的不断发展，对于数据可视化技术也提出了新的要求，不管是大数据的发展还是数据可视化技术的发展都备受关注，对于已经走过2015年和即将到来的2016年，大数据技术 ...
2016-06-27城市数据可视化的具体方法有哪些 生活在这个城市，在这个城市打拼，我们是否对这座城市有所了解呢?当我们想要到某处之时，我们如何以最快的速度最短的时间找到这个地方?看到这些问题，可能很多人要说，打车或者 ...
2016-06-27大数据时代下的银行业：围绕客户体验创新求变 中国金融服务业正在发生翻天覆地的变化，除了持续的金融系统改革外，中国的商业银行面临着更具挑战的客户预期以及诸多新机构的竞争。为了保持竞争优势，金融机构采 ...
2016-06-27在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
