大数据历史背景、价值取向与哲学意蕴 1历史背景 1.1数字化、网络化和智能化 广义地看,人类正在经历第五次信息革命,或者叫第五次与信息相关的革命。过去四次依次是语言的产生、文字的创造、造纸和印刷术 ...
2016-07-03无数据不决策 大数据时代已经到来 近期对于人工智能AlphaGo五局四胜打败世界冠军李世石的事件在媒体圈炒的沸沸扬扬,但是在大数据圈内大家的心态似乎都非常平静。以往我们对于大数据的印象可以用“神秘”来描述 ...
2016-07-03空调平台电商优势明显 大数据定义精准营销 2015 年,在全球经济波动、国内宏观经济环境“新常态”及住宅产业低迷等综合因素影响之下,家电业面临着比以往更大的挑战,部分品类还出现了负增长。贯穿了整个2015年 ...
2016-07-03大数据时代,如何像看“今日头条”那样去看电视? 刘慈欣写过一篇名为《诗云》的科幻小说,大意为:一个热爱艺术的超级文明为了写出比李白更动人心魄的诗歌,将穷举法推至极致,排列出所有汉字组合,最后却悲伤 ...
2016-07-02
大数据到底是不是“算命”?技术大牛们这样说 BAT虽然在数据量上占据优势,但却在丰富性上受到局限,甚至并不具备垂直领域UGC所具备的大数据能力。中小企业则可以充分利用自己在垂直领域里深耕的优势,将 ...
2016-07-02大数据迷潮下的教育研究及其想象力 “大数据”似乎已经成为一种潮流,甚至是一种时尚。人们还没来得及知道它“是什么”,就已经置身其中并迷狂不已,更别提仔细思考“为什么”了。所以,用“迷潮”来形容一点也 ...
2016-07-01应制定大数据资源保护法 “药店反对阿里云健康参与药品监管电子码的推广,是大数据保护法律缺位带来的典型问题,如果能够依法规范阿里的数据使用行为,药店也许不会有这么大的意见。”在昨日接受记者采访时,住 ...
2016-07-01提升大数据大生态产品供给水平 贵州省3月1日印发《关于推进供给侧结构性改革提高经济发展质量和效益的意见》,指出贵州推进供给侧结构性改革的主要目标是,增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性,加快实现发 ...
2016-07-01给大数据装上安全阀 近年来,大数据应用领域十分广泛,涵盖了社会生活的主要方面。《2015年中国大数据发展调查报告》显示,超过55%的国内受访企业部署了大数据应用,2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元,增 ...
2016-07-01为什么BI系统会日趋人性化 BI系统的发展趋势一直受到企业用户的关注,而对于最近BI系统出现的人性化趋势,让很多企业用户感到疑惑。其实,对于这种变化,是有据可查的。在最开始BI系统的发展过程中,其平台在不 ...
2016-06-30大数据时代为什么都在谈Hadoop? 最近知乎上有这样一个问题“为什么很多公司都采用Hadoop方案处理大数据业务”,引来很多回答,笔者整理如下,其观点或有时而可商,欢迎讨论。 先说一说什么样的公司比较倾向 ...
2016-06-30突破执法瓶颈 保障大数据时代个人信息安全 一段时间以来,个人信息安全备受关注。数据显示,截至2015年底,中国网民规模达到6.88亿,在网活跃智能设备数量接近9亿。伴随移动互联网应用向经济社会生活方方面面的 ...
2016-06-30
大数据对个人隐私权有什么影响? 网络上的安全,也是我们逐渐关心的话题。这种科技的时代,真的没有网络的隐私了吗? 1995年,欧盟出台的隐私法例将“个人资料”定义为可以直接或间接识别一个人的信息。很显 ...
2016-06-29大数据开启城市防空新模式 大数据的挖掘是通过软件处理在各种侦查预警等传感器上产生的大量数据,将这些数据存储在计算机设备中,基于各式各样的数据而非已有规则编写程序,利用包括量子计算机在内的各种高性能 ...
2016-06-29汽车大数据 汽车是大数据时代的先锋 时至今日,互联网已经行至一个中间点:上半场是互联,下半场是数据,互联的任务已经基本完成,数据将成为下半场的主角。这一点,在汽车领域也很明显。 当下的产业互联网,让 ...
2016-06-28大数据基金江湖,一场主动与被动的较量…… 从目前大数据基金的数据类型来看,包括银行卡交易数据、线上销售数据、搜索量数据、用户浏览行为、用户选股行为、用户点击关注行为等。 “事实上,基金投资本身是 ...
2016-06-28大数据助力视赚网络构建智慧媒体生态 中国大数据生态在2015年得到进一步发展,围绕着数据的收集、存储、管理、分析、挖掘和展现的各不同功能,逐渐出现不同的角色,从数据的生产者、数据提供者、第三方数据市场 ...
2016-06-28数据可视化技术让数据信息更加有意义 对于大数据的不断发展,对于数据可视化技术也提出了新的要求,不管是大数据的发展还是数据可视化技术的发展都备受关注,对于已经走过2015年和即将到来的2016年,大数据技术 ...
2016-06-27城市数据可视化的具体方法有哪些 生活在这个城市,在这个城市打拼,我们是否对这座城市有所了解呢?当我们想要到某处之时,我们如何以最快的速度最短的时间找到这个地方?看到这些问题,可能很多人要说,打车或者 ...
2016-06-27大数据时代下的银行业:围绕客户体验创新求变 中国金融服务业正在发生翻天覆地的变化,除了持续的金融系统改革外,中国的商业银行面临着更具挑战的客户预期以及诸多新机构的竞争。为了保持竞争优势,金融机构采 ...
2016-06-27主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01