法律标准与事实标准-八谈大数据时代 苹果与三星的专利大战有了初步结果，苹果大胜，三星惨败。就像世界杯预选赛一样，这场大战是双场制，在韩国打一场，在美国打一场，以避免主场优势。在韩国打成3：3， ...
2016-06-04大数据在信息安全方面的应用 用大数据的方法做信息安全的背景在于，传统的“见招拆招”的安全措施面对灵活多变的攻击手段 有些捉襟见肘，但各种攻击手段大多会表现出一定的共性。所以当样本(malware样本，serv ...
2016-06-03
大数据揭儿童节消费趋势，超龄儿童也过节 一年一度的儿童节已经过去了，大数据对今年儿童节期间的消费情况和民众话题进行了一番调查，下面三个主题最受热议。 儿童消费奢侈化 根据父母们在网上晒出的儿童 ...
2016-06-03大数据时代，网民上网与“裸奔”无异 只要你的手机里安装了百度、高德等导航软件，无论你在哪里我们都能很快通过手机里App提供的数据找到你。在邬贺铨看来，名字可以造假、身份信息也可以造假，但位置信息是无 ...
2016-06-03
大数据之路不乏荆棘，然则其中的机遇却高于一切 随着生活越来越丰富，大数据也变得越来越难以处理；同时因为数据体积增大、数据类型繁多，技术人员在分析过程中不得不克服大量的挑战和障碍。本文将讨论为什么数 ...
2016-06-02
基于大数据与深度学习的自然语言对话 我们在日常生活中经常使用自然语言对话系统，比如苹果Siri。现在的对话系统多数只能做单轮对话，可以帮助用户完成一些简单的任务，如问天气，查股票（如果做多轮对话，也是 ...
2016-06-02
透过大数据看企业创新 如何发现大数据中的价值，是我们研究大数据的重要原因。作者介绍了若干简单的数据分析模型，分析创业成功的效率。另外，通过对比连续三年的演讲的话题的数量，得出了那些话题正在走向热门 ...
2016-06-02
勾勒物联网与大数据的数据中心路线图 从数据中心的角度看，物联网和大数据项目几乎总是强调网络和存储基础设施。规划人员在组织内开始实施这种大规模数据密集的项目之前，需要仔细地评估基础设施的需求。 ...
2016-06-01如何成为一名大数据创业者 作为创业者，如何利用大数据的机会进行创业？大数据如此庞大，传统产业能够和大数据结合吗？大数据的商业价值如何变现？这些才是其真正关注的话题。 5月25日~29日，中国大数据产业 ...
2016-06-01用好大数据提升法院工作能力 随着信息技术的发展和扩张，互联网对人民法院的工作产生了巨大影响。近年来，我国法院系统在“科技强院”背景下，强调通过数据分析加强法院管理和审判能力，并取得了一定成效。 ...
2016-05-31促进形成各方联动的大数据发展格局 工信部信息通信发展司司长闻库在第十三届中国信息港论坛的“大数据与云网络”专题峰会上指出，当前全球信息通信技术迅猛发展，互联网向经济社会各个角落渗透，一个大规模产生 ...
2016-05-31大数据时代,推倒“数据烟囱”何以这么难 一直以来，科研数据都被视作生产者的“私产”，尽管越来越多的研究团体发现了数据共享的好处，可以通过开放数据访问和使用的合作，使其学科取得了重大进展，但大范围、 ...
2016-05-31把大数据和工匠精神深度融合 互联网、大数据给制造业带来的变化不亚于蒸汽机、电的发明对工业革命的推动。大数据开启了一个崭新的时代，人工智能、虚拟现实技术、无人控制器、新型传感器等正在崛起，在人人有终 ...
2016-05-30大数据莫要“先污染后治理” 看到大数据带来的过去无法企及的商机、抓住稍纵即逝的窗口期，多地启动大数据发展战略。在民用、商用、政用中，大数据正成为经济社会发展新动能。 然而，蓬勃发展中，“数据惹祸 ...
2016-05-30大数据时代隐私该如何保护 提起数据泄露，许多人第一反应是，在网上购物后个人信息被“黄牛”倒卖。然而进入21世纪，网络劫持、注入攻击、旁路攻击、验证攻击、中间人加密攻击等都可能导致信息泄露，各种安全威 ...
2016-05-30大数据风控谁想做就能做? 互联网金融火了，大数据风控也火了。于是，不断地有公司跳出来说自己要做大数据，为互联网金融企业提供大数据风控。那么，这些公司手里面掌握着怎样的数据呢？数据量有多大呢？ ...
2016-05-29大数据已成智慧城市的核心 哪里交通拥堵、车流量达到多少？哪里的空气质量不好……要想迅速获知这些信息并及时作出处理并不难。前提是拥有一套大数据可视化系统平台，如此就可以将城市各区域的数字化信息尽收眼 ...
2016-05-29大数据时代个人隐私如何保护? 提起数据泄露，许多人第一反应是，在网上购物后个人信息被“黄牛”倒卖。然而进入21世纪，网络劫持、注入攻击、旁路攻击、验证攻击、中间人加密攻击等都可能导致信息泄露，各种安 ...
2016-05-29大数据时代的财会变革 大数据来了，你准备好了吗？ 财会界发生的重大事件，我们常用“变革”这个词来形容其重要性，但也常有夸大其辞之嫌，但这次“变革”真的到来了。“大数据”这个词正被越来越多的人熟知 ...
2016-05-28大数据时代要有新安全观 “在大数据时代，一定要有新安全观，没有新安全观的引领，就好比在旧酒瓶里面装酒，依然解决不了现实问题。” 5月26日，中电长城网际系统应用有限公司总经理贺卫东在数博会“国家大 ...
2016-05-28在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
