法律标准与事实标准-八谈大数据时代 苹果与三星的专利大战有了初步结果，苹果大胜，三星惨败。就像世界杯预选赛一样，这场大战是双场制，在韩国打一场，在美国打一场，以避免主场优势。在韩国打成3：3， ...
2016-06-04大数据在信息安全方面的应用 用大数据的方法做信息安全的背景在于，传统的“见招拆招”的安全措施面对灵活多变的攻击手段 有些捉襟见肘，但各种攻击手段大多会表现出一定的共性。所以当样本(malware样本，serv ...
2016-06-03
大数据揭儿童节消费趋势，超龄儿童也过节 一年一度的儿童节已经过去了，大数据对今年儿童节期间的消费情况和民众话题进行了一番调查，下面三个主题最受热议。 儿童消费奢侈化 根据父母们在网上晒出的儿童 ...
2016-06-03大数据时代，网民上网与“裸奔”无异 只要你的手机里安装了百度、高德等导航软件，无论你在哪里我们都能很快通过手机里App提供的数据找到你。在邬贺铨看来，名字可以造假、身份信息也可以造假，但位置信息是无 ...
2016-06-03
大数据之路不乏荆棘，然则其中的机遇却高于一切 随着生活越来越丰富，大数据也变得越来越难以处理；同时因为数据体积增大、数据类型繁多，技术人员在分析过程中不得不克服大量的挑战和障碍。本文将讨论为什么数 ...
2016-06-02
基于大数据与深度学习的自然语言对话 我们在日常生活中经常使用自然语言对话系统，比如苹果Siri。现在的对话系统多数只能做单轮对话，可以帮助用户完成一些简单的任务，如问天气，查股票（如果做多轮对话，也是 ...
2016-06-02
透过大数据看企业创新 如何发现大数据中的价值，是我们研究大数据的重要原因。作者介绍了若干简单的数据分析模型，分析创业成功的效率。另外，通过对比连续三年的演讲的话题的数量，得出了那些话题正在走向热门 ...
2016-06-02
勾勒物联网与大数据的数据中心路线图 从数据中心的角度看，物联网和大数据项目几乎总是强调网络和存储基础设施。规划人员在组织内开始实施这种大规模数据密集的项目之前，需要仔细地评估基础设施的需求。 ...
2016-06-01如何成为一名大数据创业者 作为创业者，如何利用大数据的机会进行创业？大数据如此庞大，传统产业能够和大数据结合吗？大数据的商业价值如何变现？这些才是其真正关注的话题。 5月25日~29日，中国大数据产业 ...
2016-06-01用好大数据提升法院工作能力 随着信息技术的发展和扩张，互联网对人民法院的工作产生了巨大影响。近年来，我国法院系统在“科技强院”背景下，强调通过数据分析加强法院管理和审判能力，并取得了一定成效。 ...
2016-05-31促进形成各方联动的大数据发展格局 工信部信息通信发展司司长闻库在第十三届中国信息港论坛的“大数据与云网络”专题峰会上指出，当前全球信息通信技术迅猛发展，互联网向经济社会各个角落渗透，一个大规模产生 ...
2016-05-31大数据时代,推倒“数据烟囱”何以这么难 一直以来，科研数据都被视作生产者的“私产”，尽管越来越多的研究团体发现了数据共享的好处，可以通过开放数据访问和使用的合作，使其学科取得了重大进展，但大范围、 ...
2016-05-31把大数据和工匠精神深度融合 互联网、大数据给制造业带来的变化不亚于蒸汽机、电的发明对工业革命的推动。大数据开启了一个崭新的时代，人工智能、虚拟现实技术、无人控制器、新型传感器等正在崛起，在人人有终 ...
2016-05-30大数据莫要“先污染后治理” 看到大数据带来的过去无法企及的商机、抓住稍纵即逝的窗口期，多地启动大数据发展战略。在民用、商用、政用中，大数据正成为经济社会发展新动能。 然而，蓬勃发展中，“数据惹祸 ...
2016-05-30大数据时代隐私该如何保护 提起数据泄露，许多人第一反应是，在网上购物后个人信息被“黄牛”倒卖。然而进入21世纪，网络劫持、注入攻击、旁路攻击、验证攻击、中间人加密攻击等都可能导致信息泄露，各种安全威 ...
2016-05-30大数据风控谁想做就能做? 互联网金融火了，大数据风控也火了。于是，不断地有公司跳出来说自己要做大数据，为互联网金融企业提供大数据风控。那么，这些公司手里面掌握着怎样的数据呢？数据量有多大呢？ ...
2016-05-29大数据已成智慧城市的核心 哪里交通拥堵、车流量达到多少？哪里的空气质量不好……要想迅速获知这些信息并及时作出处理并不难。前提是拥有一套大数据可视化系统平台，如此就可以将城市各区域的数字化信息尽收眼 ...
2016-05-29大数据时代个人隐私如何保护? 提起数据泄露，许多人第一反应是，在网上购物后个人信息被“黄牛”倒卖。然而进入21世纪，网络劫持、注入攻击、旁路攻击、验证攻击、中间人加密攻击等都可能导致信息泄露，各种安 ...
2016-05-29大数据时代的财会变革 大数据来了，你准备好了吗？ 财会界发生的重大事件，我们常用“变革”这个词来形容其重要性，但也常有夸大其辞之嫌，但这次“变革”真的到来了。“大数据”这个词正被越来越多的人熟知 ...
2016-05-28大数据时代要有新安全观 “在大数据时代，一定要有新安全观，没有新安全观的引领，就好比在旧酒瓶里面装酒，依然解决不了现实问题。” 5月26日，中电长城网际系统应用有限公司总经理贺卫东在数博会“国家大 ...
2016-05-28在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
