法律标准与事实标准-八谈大数据时代 苹果与三星的专利大战有了初步结果，苹果大胜，三星惨败。就像世界杯预选赛一样，这场大战是双场制，在韩国打一场，在美国打一场，以避免主场优势。在韩国打成3：3， ...
2016-06-04大数据在信息安全方面的应用 用大数据的方法做信息安全的背景在于，传统的“见招拆招”的安全措施面对灵活多变的攻击手段 有些捉襟见肘，但各种攻击手段大多会表现出一定的共性。所以当样本(malware样本，serv ...
2016-06-03
大数据揭儿童节消费趋势，超龄儿童也过节 一年一度的儿童节已经过去了，大数据对今年儿童节期间的消费情况和民众话题进行了一番调查，下面三个主题最受热议。 儿童消费奢侈化 根据父母们在网上晒出的儿童 ...
2016-06-03大数据时代，网民上网与“裸奔”无异 只要你的手机里安装了百度、高德等导航软件，无论你在哪里我们都能很快通过手机里App提供的数据找到你。在邬贺铨看来，名字可以造假、身份信息也可以造假，但位置信息是无 ...
2016-06-03
大数据之路不乏荆棘，然则其中的机遇却高于一切 随着生活越来越丰富，大数据也变得越来越难以处理；同时因为数据体积增大、数据类型繁多，技术人员在分析过程中不得不克服大量的挑战和障碍。本文将讨论为什么数 ...
2016-06-02
基于大数据与深度学习的自然语言对话 我们在日常生活中经常使用自然语言对话系统，比如苹果Siri。现在的对话系统多数只能做单轮对话，可以帮助用户完成一些简单的任务，如问天气，查股票（如果做多轮对话，也是 ...
2016-06-02
透过大数据看企业创新 如何发现大数据中的价值，是我们研究大数据的重要原因。作者介绍了若干简单的数据分析模型，分析创业成功的效率。另外，通过对比连续三年的演讲的话题的数量，得出了那些话题正在走向热门 ...
2016-06-02
勾勒物联网与大数据的数据中心路线图 从数据中心的角度看，物联网和大数据项目几乎总是强调网络和存储基础设施。规划人员在组织内开始实施这种大规模数据密集的项目之前，需要仔细地评估基础设施的需求。 ...
2016-06-01如何成为一名大数据创业者 作为创业者，如何利用大数据的机会进行创业？大数据如此庞大，传统产业能够和大数据结合吗？大数据的商业价值如何变现？这些才是其真正关注的话题。 5月25日~29日，中国大数据产业 ...
2016-06-01用好大数据提升法院工作能力 随着信息技术的发展和扩张，互联网对人民法院的工作产生了巨大影响。近年来，我国法院系统在“科技强院”背景下，强调通过数据分析加强法院管理和审判能力，并取得了一定成效。 ...
2016-05-31促进形成各方联动的大数据发展格局 工信部信息通信发展司司长闻库在第十三届中国信息港论坛的“大数据与云网络”专题峰会上指出，当前全球信息通信技术迅猛发展，互联网向经济社会各个角落渗透，一个大规模产生 ...
2016-05-31大数据时代,推倒“数据烟囱”何以这么难 一直以来，科研数据都被视作生产者的“私产”，尽管越来越多的研究团体发现了数据共享的好处，可以通过开放数据访问和使用的合作，使其学科取得了重大进展，但大范围、 ...
2016-05-31把大数据和工匠精神深度融合 互联网、大数据给制造业带来的变化不亚于蒸汽机、电的发明对工业革命的推动。大数据开启了一个崭新的时代，人工智能、虚拟现实技术、无人控制器、新型传感器等正在崛起，在人人有终 ...
2016-05-30大数据莫要“先污染后治理” 看到大数据带来的过去无法企及的商机、抓住稍纵即逝的窗口期，多地启动大数据发展战略。在民用、商用、政用中，大数据正成为经济社会发展新动能。 然而，蓬勃发展中，“数据惹祸 ...
2016-05-30大数据时代隐私该如何保护 提起数据泄露，许多人第一反应是，在网上购物后个人信息被“黄牛”倒卖。然而进入21世纪，网络劫持、注入攻击、旁路攻击、验证攻击、中间人加密攻击等都可能导致信息泄露，各种安全威 ...
2016-05-30大数据风控谁想做就能做? 互联网金融火了，大数据风控也火了。于是，不断地有公司跳出来说自己要做大数据，为互联网金融企业提供大数据风控。那么，这些公司手里面掌握着怎样的数据呢？数据量有多大呢？ ...
2016-05-29大数据已成智慧城市的核心 哪里交通拥堵、车流量达到多少？哪里的空气质量不好……要想迅速获知这些信息并及时作出处理并不难。前提是拥有一套大数据可视化系统平台，如此就可以将城市各区域的数字化信息尽收眼 ...
2016-05-29大数据时代个人隐私如何保护? 提起数据泄露，许多人第一反应是，在网上购物后个人信息被“黄牛”倒卖。然而进入21世纪，网络劫持、注入攻击、旁路攻击、验证攻击、中间人加密攻击等都可能导致信息泄露，各种安 ...
2016-05-29大数据时代的财会变革 大数据来了，你准备好了吗？ 财会界发生的重大事件，我们常用“变革”这个词来形容其重要性，但也常有夸大其辞之嫌，但这次“变革”真的到来了。“大数据”这个词正被越来越多的人熟知 ...
2016-05-28大数据时代要有新安全观 “在大数据时代，一定要有新安全观，没有新安全观的引领，就好比在旧酒瓶里面装酒，依然解决不了现实问题。” 5月26日，中电长城网际系统应用有限公司总经理贺卫东在数博会“国家大 ...
2016-05-28平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
