法律标准与事实标准-八谈大数据时代 苹果与三星的专利大战有了初步结果，苹果大胜，三星惨败。就像世界杯预选赛一样，这场大战是双场制，在韩国打一场，在美国打一场，以避免主场优势。在韩国打成3：3， ...
2016-06-04大数据在信息安全方面的应用 用大数据的方法做信息安全的背景在于，传统的“见招拆招”的安全措施面对灵活多变的攻击手段 有些捉襟见肘，但各种攻击手段大多会表现出一定的共性。所以当样本(malware样本，serv ...
2016-06-03
大数据揭儿童节消费趋势，超龄儿童也过节 一年一度的儿童节已经过去了，大数据对今年儿童节期间的消费情况和民众话题进行了一番调查，下面三个主题最受热议。 儿童消费奢侈化 根据父母们在网上晒出的儿童 ...
2016-06-03大数据时代，网民上网与“裸奔”无异 只要你的手机里安装了百度、高德等导航软件，无论你在哪里我们都能很快通过手机里App提供的数据找到你。在邬贺铨看来，名字可以造假、身份信息也可以造假，但位置信息是无 ...
2016-06-03
大数据之路不乏荆棘，然则其中的机遇却高于一切 随着生活越来越丰富，大数据也变得越来越难以处理；同时因为数据体积增大、数据类型繁多，技术人员在分析过程中不得不克服大量的挑战和障碍。本文将讨论为什么数 ...
2016-06-02
基于大数据与深度学习的自然语言对话 我们在日常生活中经常使用自然语言对话系统，比如苹果Siri。现在的对话系统多数只能做单轮对话，可以帮助用户完成一些简单的任务，如问天气，查股票（如果做多轮对话，也是 ...
2016-06-02
透过大数据看企业创新 如何发现大数据中的价值，是我们研究大数据的重要原因。作者介绍了若干简单的数据分析模型，分析创业成功的效率。另外，通过对比连续三年的演讲的话题的数量，得出了那些话题正在走向热门 ...
2016-06-02
勾勒物联网与大数据的数据中心路线图 从数据中心的角度看，物联网和大数据项目几乎总是强调网络和存储基础设施。规划人员在组织内开始实施这种大规模数据密集的项目之前，需要仔细地评估基础设施的需求。 ...
2016-06-01如何成为一名大数据创业者 作为创业者，如何利用大数据的机会进行创业？大数据如此庞大，传统产业能够和大数据结合吗？大数据的商业价值如何变现？这些才是其真正关注的话题。 5月25日~29日，中国大数据产业 ...
2016-06-01用好大数据提升法院工作能力 随着信息技术的发展和扩张，互联网对人民法院的工作产生了巨大影响。近年来，我国法院系统在“科技强院”背景下，强调通过数据分析加强法院管理和审判能力，并取得了一定成效。 ...
2016-05-31促进形成各方联动的大数据发展格局 工信部信息通信发展司司长闻库在第十三届中国信息港论坛的“大数据与云网络”专题峰会上指出，当前全球信息通信技术迅猛发展，互联网向经济社会各个角落渗透，一个大规模产生 ...
2016-05-31大数据时代,推倒“数据烟囱”何以这么难 一直以来，科研数据都被视作生产者的“私产”，尽管越来越多的研究团体发现了数据共享的好处，可以通过开放数据访问和使用的合作，使其学科取得了重大进展，但大范围、 ...
2016-05-31把大数据和工匠精神深度融合 互联网、大数据给制造业带来的变化不亚于蒸汽机、电的发明对工业革命的推动。大数据开启了一个崭新的时代，人工智能、虚拟现实技术、无人控制器、新型传感器等正在崛起，在人人有终 ...
2016-05-30大数据莫要“先污染后治理” 看到大数据带来的过去无法企及的商机、抓住稍纵即逝的窗口期，多地启动大数据发展战略。在民用、商用、政用中，大数据正成为经济社会发展新动能。 然而，蓬勃发展中，“数据惹祸 ...
2016-05-30大数据时代隐私该如何保护 提起数据泄露，许多人第一反应是，在网上购物后个人信息被“黄牛”倒卖。然而进入21世纪，网络劫持、注入攻击、旁路攻击、验证攻击、中间人加密攻击等都可能导致信息泄露，各种安全威 ...
2016-05-30大数据风控谁想做就能做? 互联网金融火了，大数据风控也火了。于是，不断地有公司跳出来说自己要做大数据，为互联网金融企业提供大数据风控。那么，这些公司手里面掌握着怎样的数据呢？数据量有多大呢？ ...
2016-05-29大数据已成智慧城市的核心 哪里交通拥堵、车流量达到多少？哪里的空气质量不好……要想迅速获知这些信息并及时作出处理并不难。前提是拥有一套大数据可视化系统平台，如此就可以将城市各区域的数字化信息尽收眼 ...
2016-05-29大数据时代个人隐私如何保护? 提起数据泄露，许多人第一反应是，在网上购物后个人信息被“黄牛”倒卖。然而进入21世纪，网络劫持、注入攻击、旁路攻击、验证攻击、中间人加密攻击等都可能导致信息泄露，各种安 ...
2016-05-29大数据时代的财会变革 大数据来了，你准备好了吗？ 财会界发生的重大事件，我们常用“变革”这个词来形容其重要性，但也常有夸大其辞之嫌，但这次“变革”真的到来了。“大数据”这个词正被越来越多的人熟知 ...
2016-05-28大数据时代要有新安全观 “在大数据时代，一定要有新安全观，没有新安全观的引领，就好比在旧酒瓶里面装酒，依然解决不了现实问题。” 5月26日，中电长城网际系统应用有限公司总经理贺卫东在数博会“国家大 ...
2016-05-28Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
