
大数据时代个人隐私如何保护?
提起数据泄露,许多人第一反应是,在网上购物后个人信息被“黄牛”倒卖。然而进入21世纪,网络劫持、注入攻击、旁路攻击、验证攻击、中间人加密攻击等都可能导致信息泄露,各种安全威胁也如影相随。
近日,在中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上,中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨在“大数据时代的挑战:数据安全与个人隐私保护论坛”说,大数据意味着。
目前,世界各国都比较重视大数据的发展。2015年8月,中国出台了关于促进大数据发展行动纲要,中国“十三五”规划也明确指出拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实现国家大数据战略,超前布局下一代互联网。
与此同时,中国及世界许多国家和地区都在着重研讨如何基于大数据和大数据分析技术进行安全防护。中国“十三五”规划提及大数据安全技术,提出要加快海量数据的采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等关键技术攻关,集中力量突破信息管理、信息保护、安全审查和基础支撑关键技术。
“我们的数据放在虚无缥缈的云上,但是云端数据不一定安全。”京东集团首席技术顾问翁志说,每个互联网公司、电商都拥有大量的账户,这些账户泄露,对于用户和公司来说都是致命的问题。
“需要建立一个立体的体系,用大数据决策方式进行数据的过滤和分析,找出蛛丝马迹、找出漏洞,再用大数据进行防范。”翁志说。
“传统的办法不行,思维太单一也不行。”北京航空航天大学法学院院长龙卫球说,个人信息保护是一个复杂的问题,未来中国个人数据保护制度,应当以数据的匿名化为基点和起点进行建构。还要用制度来约束数据企业正当运用数据,严禁借数据优势谋取不当利益。
中国互联网协会秘书长卢卫说,从中国现阶段实践来看,跟大数据相关的法律法规,还有很大的建设和完善的空间,“比如在数据价值和产权没有明确分类和清晰界定的时候,数据收集者的动机可能被隐藏,数据安全和各类隐私确实存在着一定的风险。”
“应尽快制定数据交易等方面的规则,为推动大数据在中国的创新发展建设良好的生态环境。”卢卫说。
“企业有责任通过提升技术、管理等来保障数据的安全。”邬贺铨说,大数据的服务商既是数据的生产者,又是数据的管理者和使用者。如果仅仅把保护数据隐私寄托在服务商的自律、管理制度的严格上,是不够的,必须督促服务商创新技术手段、建立访问审级制度。
“大数据已成为信息社会的热点,也是信息安全博弈的焦点。大数据的安全不仅需要从技术、产业与管理多维度来保障,同时也需要人才与法规来支撑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01