整合大数据 先从政府部门做起 对大数据分析进行商业开发，首先要建立大数据库。如何建立？渝北区的做法是：国企牵头组建大数据公司，整合政府各部门的数据，首先在城市网格化管理中试点应用，为下一步大数据的 ...
2016-06-11大数据开启“互联网+统计”新模式 统计行业是与国家发展和居民生活情况等息息相关的行业，统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计信息和咨询意见，实现统计监督，为各级政 ...
2016-06-10O2O与大数据：下一轮资本泡沫之源 VC如今都在偃旗息鼓了，此前清科集团创始人倪正东手上的一组数据显示，VC前三季度整体投资额下降了60-70%，VC募资下降了70%；同时PE投资总额下降40%，募资下降70%。也许就像他 ...
2016-06-10环保牵手大数据 佛企需反向挖掘数据价值 近几年，环保产业和互联网产业以愈发多样的形式拥抱彼此。环保是传统产业，其产业链条较长，囊括设计、生产、流通运输、服务等全过程，这些环节都具备和互联网结合的潜 ...
2016-06-09如何为企业选择合适的数据集成工具？ 企业产生和收集的数据量日渐增长，随之而来的是对这些数据进行集成需求的增长，可以帮助IT团队简化并管理这一流程的数据集成软件应运而生。但是产品类型如此丰富，对你的企 ...
2016-06-09数据被可视化才更有价值 实现数据可视化是要有一个强大的数据库。数据库中会储藏很多的数据，把每一个数据项作为用作制作一个个单元图的元素，以这样的元素构成一个个数据图像，数据图像当中在把每组数据的各个 ...
2016-06-09设立企业负责人对大数据期望的四种战略 企业负责人渴望发挥大数据的价值，借助其被传得神乎其神的能力增加收入、吸引顾客并推动产品发展。 但是要管理、集成和测试这些非结构化信息内容并非易事。 需要解释 ...
2016-06-08
大数据可视化 让一张图胜过千言万语 谈到大数据，就必然要谈到可视化分析，因为大数据分析的目的是发现有价值的信息，供决策者和业务人员使用，更好地做出企业的决策。 所以每次Teradata不论在国内还是国外 ...
2016-06-08大数据分析：看不见的才是价值！ 发现看不见的价值？既然有价值，为什么看不见呢？听上去有些奇怪，对吗！又怎样发掘看不到的价值？对此，我们可以看一个例子：作为外脑，华青融天运营着招商银行安全运营中心(S ...
2016-06-08大数据时代，推倒“数据烟囱”何以这么难 一直以来，科研数据都被视作生产者的“私产”，尽管越来越多的研究团体发现了数据共享的好处，可以通过开放数据访问和使用的合作，使其学科取得了重大进展，但大范围、 ...
2016-06-07资本重金布局大数据 抢占发展先机 “大数据等新一代互联网技术深刻改变了世界，也让各国站在科技革命的同一起跑线上。中国曾屡次与世界科技革命失之交臂，今天要把握这一历史机遇，抢占先机，赢得未来。”国务 ...
2016-06-07大数据时代：作为教师你准备好了吗？ 在数据、信息、知识和智慧构成的金字塔型的层级结构中，数据是形成信息、知识和智慧的源泉。数据描述客观事实，是分离的元素，即未经组织的数字、词语、声音、图像等。数据 ...
2016-06-07大战略引领创新风潮 大数据开启智能时代 过去几年，我在中国待了很长时间，中国成为高通越来越重要的市场。我们在中国、在贵州有很多的合作伙伴，我们希望和大家一起取得更大的成功。 现在，中国在全球互联 ...
2016-06-06大数据背后,不可忽视的“人” 当下中国，大数据是个热词。无人汽车、人工智能、生物医疗，各种新科技中，大数据的身影无处不在，它像一把万能钥匙，开启了很多不为人知的空间。 但在人们热捧大数据的同时， ...
2016-06-06购物中心如何高效利用消费者大数据 与一般零售企业不同，购物中心是通过商户来交付产品和服务的，因此对于消费者的洞察和理解总是比较困难，往往是雾里看花。能否建立起这样的消费者管理体系，一端由购物中心企 ...
2016-06-06忘掉大数据—万物皆数据，数据藏大道 为什么要忘掉大数据? 是不是大数据无用?恰恰相反，大数据太有用了，大数据无处不在，它可以跟所有的应用结合，当然前提是能够采集到相匹配的数据，而随着科技的发展，采 ...
2016-06-05
大数据告诉你:2016年该去这里拍照 每个人都有一份属于自己的目的地清单，世界这么大我们都想出去看一看!这份完整的旅游清单是否有你的下一个目的地? 日前，全球最大的图片社交网络分享平台Instagram，评选出 ...
2016-06-05
企业大数据战略指南 当某在线视频网站准备推出自制剧的时候，评论家纷纷嘲笑他们把握观众品味的能力。很难有谁会想到，该公司通过分析其积累的多年用户观影偏好的大数据，来指导制片人、主演选择和编剧内容并一 ...
2016-06-05在一个将由数据说了算的商业世界，数据大还是人大？ 大数据时代到底还需要人做些什么呢？工业互联网这个概念到底是什么？且看笔者翻译的——MIT的MacAfee教授和Ideas Lab的一段对话。 生动认识工业互联网 ...
2016-06-04大数据面前，电视台恐将沦为内容代工厂 大多数人往往忽视这个收入来源，毕竟相对于2.67亿美元的广告营收来说，这只是个小数字。另一方面，媒体平台长期以来的收入来源就是两种，广告商付费或者用户付费，Twitte ...
2016-06-04在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
