京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
环保牵手大数据 佛企需反向挖掘数据价值
近几年,环保产业和互联网产业以愈发多样的形式拥抱彼此。环保是传统产业,其产业链条较长,囊括设计、生产、流通运输、服务等全过程,这些环节都具备和互联网结合的潜力。这一特点也赋予了整个“互联网+”环保业巨大的市场空间。在佛山,一场浩大的转型升级浪潮将环保号角吹得更响,强大的制造能力让佛山驻扎着不少环保企业的供应商。具备了需求与供应的两头优势,佛山的互联网+环保产业大有作为。
其实,在“互联网+”大潮袭来时,传统的环保企业是诚惶诚恐的。一方面,从传统产业到互联网的跨界是一件新事物,必然面临挑战。环保这个传统产业有自己的门槛,在涉足互联网时它会比消费类产业的适应效率慢一拍。加之环保市场的开放还不算充分,互联网+环保对需求端的感知同样会慢一拍。同时,环保事业的发展规范与要求在不断变化,再加上同样频繁更新的互联网行业,两者的结合可谓是变量与变量的叠加,让互联网+环保这一新兴产业也充满变数。
另一方面,不少互联网企业也跨界到环保领域一显身手。2014年8月,百度就跨界进入废旧电器回收行业,与传统环保企业合作开发一款应用,为居民提供O2O的旧物垃圾回收服务。同样在环保领域布局的还有高德。高德地图中的“躲避拥堵”就具有环保功能——匀速行驶状态下,汽车尾气排放较少。这些企业本身具有互联网思维和技术优势,让环保企业感受到一种危机感。
不过在佛山,互联网+环保却拥有巨大的成长空间。目前佛山正展开新一轮的制造业转型升级,这也倒逼各企业抬高了环保的门槛,催生了大量的环保产业市场需求。如对企业排污口各项排污指标进行在线监测,为企业提供环保指导建议等等,这些环保服务都与众多制造企业节能减排、提高资源利用率的转型需求恰好匹配。另一方面,佛山拥有完备的制造产业链和产品品类,本身也构成了环保加工业的一环,环保企业的一些仪器设备需要“佛山制造”的支持。
尽管环保产业是个战略新兴产业,备受重视,在插上互联网的翅膀后,该产业更具有了一定的战略前瞻性。但正如前面所提到,环保行业的规范要求不断在调整,新的环保法律法规的涌现都会成为行业的影响因素。正因如此,目前互联网+环保领域还没有出现占据垄断或绝对主导地位的企业。而这,也给了佛山环保企业一个突破的机会。
佛山制造业经历的大变革,不仅可以让环保成为产业转型升级的抓手,更可以壮大一批环保企业,推动它们成长为互联网+环保产业规则的制定者。
当然,佛山传统环保企业拥抱互联网,在真正壮大前,要解决不少难题。首先就是大数据。这一新生产要素也正是环境服务的核心。
以长天思源为例,我们在环保物联网方面深耕16年,依托云计算、物联网、大数据,实现环保管理全业务应用体系集成,涵盖污染源在线监控系统、VOC在线监测系统、环境第三方检测等业务。其中,数据是一切业务的基础。比如我们研发的佛山污染源在线监测系统项目,它提供了环保体系的基础数据,排污权、水权、碳排放权交易和环境金融,都能以它为依据去开展,我们借数据之力将该项目打造成环保产业的“中枢神经”。
然而如何进一步提升大数据分析的应用和服务价值,成了摆在环保企业面前的难题。尽管长天思源在这一领域探索多年,也仍有不少功课需要补。不少企业已经有意识地开始建立自己的“数据王国”,对他们来说强化数据应用的难点不在于技术层面,而在于认识和观念层面。后工业时代,企业的价值不仅体现在产品上,更体现在服务上。我们可以和一些专业大数据公司合作开发系统、建模、创立数据库,但若不懂如何运用数据服务客户,让数据增值,那么拥有以上这些技术工具也是徒劳。也就是说,挖到数据,递给客户,但如果不了解这其中能解决什么问题,企业的服务价值便大打折扣。
因此,对于佛山企业来说,最需要改变的是学会反向思考。把此前从技术端出发看问题的思维,转化为从用户的价值端寻找潜在需求。比如,根据环保污染物指标的改变提供相应的数据和监测服务。总之,智能化的数据分析、服务和模式的创新是佛企急需修炼的“内功”。
目前,包括佛山在内,全国环保产业市场化水平较低,企业服务模式较落后,加之政府环境数据的公开才起步不久,互联网+环保的产业拼图还有很大完善空间。在这种情况下,佛山要把握住在该领域出头机会。佛企要强化服务意识,政府应优化技术层面的产学研环境,共同培育大数据、环境跨界方面人才,多方努力共同擦亮佛山的互联网+环保产业品牌。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04