京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
O2O与大数据:下一轮资本泡沫之源
VC如今都在偃旗息鼓了,此前清科集团创始人倪正东手上的一组数据显示,VC前三季度整体投资额下降了60-70%,VC募资下降了70%;同时PE投资总额下降40%,募资下降70%。也许就像他说的那样:“VC/PE行业过去5年都没有像今年这样饱受压力。”
经纬中国创始人张颖更是直言:
1)超过50%的投资机构会关门大吉 2)超过70%的行业人员会解甲归田,换行业 3)15%的投资机构会赚85%的退出回报 4)年轻人要想清楚,不适合做投资的早换,别浪费光阴。
无论是支出还是募集,现金层面的流的都逐渐变缓,大佬也发出了唱衰的信号,但是否就意味着VC的寒冬已经来临?显然不是!因为投资的光环效应正可顺势将劣币洗刷,那“良币”们期望什么?必然是下一轮泡沫的来临!
为何这么说?
一方面,在资金储备层面,优秀VC的资金依然充裕。2010年中国VC美元基金的融资额首次超过了以色列,而美元基金通常是7+2甚至是8+2的模式,基于投资周期中的资金分配,显然2010年所募集的资金并未在电商这轮泡沫中用尽。而在2011年,大型基金中除鼎晖外,其他公司也未有募资行为。考虑到今年的投资额较少,可以看到,优质基金中恐怕缺乏资金的依然是少数。
另一方面,LP的压力较大。资本的流动性差,不仅是在一级市场上,二级市场也同样如此,而无论大势如何LP们每年依然需要支出2-3%的管理费。所以对于VC的GP来说,钱一定是要投递出去的,这时一个新泡沫的孕育显然是充分且必要的,没有泡沫,也就意味着没有基金们的顺势而为,从而形成投资的势头。
那如何才能够将泡沫吹起,有时什么来将其构成呢?如今看来需要以下三份背书:
首先,需要盘活二级市场。一级市场的投资冷淡,部分也是受到二级市场窗口关闭的影响。随着YY的上市,此后的一、两个季度内,如若还有2-3家公司可以在香港、美国成功IPO,便足以初步提振投资者对于企业登陆二级市场的信心。
其次,在O2O、大数据中寻找泡沫的机会。为何不是云计算和电子商务呢?对于云计算,的确存在着“投资标的”的基因,但由于政府涉及过多导致的市场效率低下,同时阿里、百度等巨头也蓄势待发,中小企业很难其中找到机会,也是就失去了投资的意义。电子商务则由于上一轮投资中形成的泡沫过大,投资者将较为理性的看待,新钱很难将旧钱洗刷。反观O2O,目前线下一环仍未有效封闭,如若想将O2O形成闭环,其所需要的正是大规模资本的投入,同时O2O涉及的范围较大,除了巨头外仍有足够的想想空间。而大数据,首先已经在美国被证明是一种合理的模式,考虑到政府并未涉及其中,市场化效率较高,同时存在着技术门槛,这恰巧是VC最偏好的。
最后,在明年底有机会成为新一轮泡沫的鼓风期。从时间维度判断,2010年所进行的募资,在2013底至2014年初将进入VC投资的焦虑期,如果能如上文中谈到的,在明年上半年对二级市场进行一定的盘活,下半年将注定成为新泡沫的孕育良机。
如果在O2O和大数据中选择的话,前者的成功更多依靠的是运营的管理,而后者则可以凭借技术层面的概念讲出故事——后者无疑是VC更有兴趣的。因此下一轮泡沫中最可能由大数据这波大浪与O2O这股小潮而激起——但”良币“VC们你们准备好了么?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21