京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析:看不见的才是价值!
发现看不见的价值?既然有价值,为什么看不见呢?听上去有些奇怪,对吗!又怎样发掘看不到的价值?对此,我们可以看一个例子:作为外脑,华青融天运营着招商银行安全运营中心(SOC,Security Operation Center) ,我们可以看看他们是怎么挖掘这些看不到的数据价值的。
华青融天采用的方法也比较简单,采用网络性能探针抓取业务网络流量数据,然后对这些抓取来的机器大数据进行分析,获取安全运营管理所需要的信息。
网络性能探针是一种网络并联的技术,因此不会对业务网络带来任何影响。网络性能探针不断抓取来数据,包括流、交易以及日志、告警等事件数据,那些这些究竟蕴藏着哪些价值信息呢?
为了透视这些看不到的价值,华青融天运用大数据分析模型和机器学习的方法,通过不断摸索和总结,针对APM(Application Performance Management,应用性能管理 )、NPM(Network Performance Management,网络性能管理 )、安全事件、业务分析和应用感知等进行洞察,从中“看到”性能瓶颈、业务交易、内外行为等,从中洞察故障根源和安全、风险隐患,及时掌握业务发展的趋势。
实际上,从安全运营以及合规管理的需求出发,很多金融机构都建立了SOC和APM的系统,这已经不是什么新鲜事物。但是,这些系统常常会束之高阁,成为名副其实的摆设。探求其中的原因,很多的漏报和误报,降低了其可信性,时间长了难以发挥作用。
要想真正发挥SOC和APM的能力,必要的技术筹备必不可少。首先对于各种网络协议的解包、了解,对于故障、安全、威胁信息的洞察,以及系统的性能和处理速度,这都是对于运营商的真正考验。成立于2007年的华青融天有深厚技术积累,与招商银行的紧密合作,让他们也积累了丰富的经验。
在大数据分析技术上,华青融天所选择了ElasticSerch技术,这也是被Google等主流厂商认可和追捧技术。谈到技术的选择,华青融天CTO王勇表示:非常庆幸,华青融天选择对了技术的方向。
“发现看不见的价值”,华青融天企业级大数据智能分析产品研发及解决方案也得到了资本市场的认可。前不久,华青融天成功登陆新三板(股票代码:836124)市场。
华青融天公司创始人、董事长吴雨女士表示:“资本市场的引入,有助于实现公司跨越式发展。”
华青融天将以全自主知识产权的产品线,包括EZSonar(交易监控分析可视化)、EZAccur(安全事件分析可视化)、EZLight(大数据业务分析)、EZTracer(安全风险感知)、SAAS云服务等专业产品和服务,具有基于运维大数据的细粒度、全过程、实时动态等特点,可以企业用户打造具有高粘度的、非依赖式的实时大数据平台。
目前华青融天每天处理与监控的用户数据,超过数十亿条交易、流数据和日志。华青融天的大数据分析和可视化技术,为包括招商银行、中信银行、民生银行、中国银行、铁路总公司、成都飞机制造公司、中央国债、南方航空公司等在内的多家客户用户提供了解决方案和专业服务,行业遍及金融、保险、电信、制造、税务、医疗、航空、军工等十多个领域。
“我们不会满足于SOC和APM市场应用,有了资本的助力,华青融天有能力开拓更加广泛的大数据应用的市场。这将是一个市场规模超过90亿元人民币的巨大市场,我们有信心和能力在这个市场有所斩获。”吴雨说。
所谓看得见的是信息,看不见的才是财富!对吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28