数据被可视化才更有价值

实现数据可视化是要有一个强大的数据库。数据库中会储藏很多的数据，把每一个数据项作为用作制作一个个单元图的元素，以这样的元素构成一个个数据图像，数据图像当中在把每组数据的各个属性数值以多维数据的形式表示出来，这就可以满足数据可视化的要求，能使观看者从不同的角度观察数据，进而可实现对所表示数据进行更为深入的观察与分析。

所谓的数据可视化势比要借助图形的表现手段，来展示数据清晰有效传达信息，便于信息的沟通。不过，运用图形这种形式的表达或是表现，既不可更多考虑是否让观察数据者为枯燥与否的因素，也不希图是否要满足数据观察者对图形的表现华丽与否，数据可视化重要的是要传达一个思想概念。

第一、实现大数据可视化跟其他可视因素不可分离，比如信息图形界面的可视化，信息量的可视化以及科学处理的可视化等，但这些都与统计学中的统计图形紧密相关。目前，不管是在研究或是数学领域，以及技术开发领域，数据可视化都是所需要的表现形式，并且也是极为活跃而又很是关键的方面。说到底，数据可视化目前的技术还处在初级发展阶段中。

第二、数据分析可视化所要解决的焦点，还是怎么能使信息得到较好的呈现。呈现数据离不开统计图或是数据信息的主题表现图。而这些主题图一般含有思维导图，新闻显示以及数据的显示，还有链接显示以及网站显示等等，也有文章或是信息资源乃至数据显示所需要的工具或是网络服务等等。但如此的这些都与计算机中的图形设计和信息的表达有密不可分的关系。

第三、从计算机所要表现的数据可视化角度看，计算机的功用就要被区分为许多个子项领域。起码计算机要具有数据可视化的算法和算法技术，还要能有立体式的可视化以及信息可视化等的保险技术，与此同时，计算机还要具有多分辨率的辨别方法，更该有相应的建模技术，交互沟通技术等方面的架构。