京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
购物中心如何高效利用消费者大数据
与一般零售企业不同,购物中心是通过商户来交付产品和服务的,因此对于消费者的洞察和理解总是比较困难,往往是雾里看花。能否建立起这样的消费者管理体系,一端由购物中心企业所把控,另一端则深切地融入消费者与商户的交互和交易中,从而真正构建从过程到结果的消费者大数据?微信及公众号的出现与流行,以及海鼎微电汇产品的成长与成熟,为我们带来了方法、平台和工具。
一、吸粉开启大数据
购物中心通过自有营销通路吸引粉丝扫码,而关注企业的微信公众号,但往往较为乏力。而实际上,商户也能够成为协力吸粉的重要一环。
在服务号条件下,顾客在商户的引导下,对含有特定商户ID的二维码进行扫码,既完成了粉丝关注,又能精确统计该商户协助吸粉的数量。在订阅号的条件下,也可以通过特定文字输入(如商户编码),能实现同样的统计记录。
作为商户协助吸粉的价值回馈,当粉丝关注购物中心公众号之后,可在公众号内进一步建立粉丝与商户的关注关系,从而引发两者间信息交互、预约、站内信等动作,为商户开展粉丝的精准营销提供良好的平台。
二、活动引爆大数据
吸粉只是第一步,购物中心可进一步展开多元化活动,是持续吸引粉丝眼球、保持高黏性的关键所在。在海鼎微电汇平台上,活动已包括抽奖、游戏、社交、抢购等多种类型,有诸多数十万人在线参与的案例,并均能实现活动成果的社交化分享、病毒式传播。
购物中心依托微信平台开展的各类活动,集中地表现出规模大、档期多、形式丰富、周期稳定、高度程式化等特点,摇一摇、抢红包、九宫格、Star之星等活动不断地推陈出新,形成亮点爆点。同样地,围绕着活动的全程组织和数字化管控,每一项活动都能够分解为策划、预热、线上发起、线下落地、分享、评估等6大阶段,海量粉丝的一言一行都能被清晰地刻画并存储,成为消费者大数据的基石。
三、本地化团购蕴藏大数据
让更多商户充分融入微信公众平台的运营,才能使得平台更有顾客价值,且常办常新、惊喜不断。海鼎微电汇上成熟的理念和方案是,用电子券搭起顾客—购物中心—商户之间的桥梁,从而书写出更精彩的篇章。
由购物中心在微信平台上组织电子券抢购与团购活动,每张电子券均指向某商户的特定商品或服务;粉丝抢购到电子券之后,再到商户进行兑现和消费,并完成电子券的核销,形成从线上发起到线下完成的O2O闭环。
上述模式十分类似于已广为流行和验证的电商团购,如美团、拉手等。但在此,客群是以购物中心企业为核心实现地域化聚集,因而营销更精准、氛围更诚信、服务更贴心、数据更精晰,我们可称为本地电商团购模式。围绕着顾客对于不同商品、不同品牌、不同档期活动等的参与数据,可进一步透析出消费者的购物习惯、品牌品类偏好、消费能力、兑奖意愿、变动趋势等多元化资讯。
无论是吸粉、活动,还是本地化团购,均以微信为载体、以微电汇为中枢、以电子券为纽带,形成了以购物中心为核心的移动互联网经营管控体系,同时也是面向过程的、数字化的大数据采集、存储、转化和分析的闭环运营体系,将能够帮助购物中心把握微信和移动互联网的飓风口,迎合消费者的新期望,形成差异化竞争优势,并从容走向未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23