大数据开启城市防空新模式

大数据的挖掘是通过软件处理在各种侦查预警等传感器上产生的大量数据，将这些数据存储在计算机设备中，基于各式各样的数据而非已有规则编写程序，利用包括量子计算机在内的各种高性能计算机对海量信息进行挖掘，由计算机智能化寻找隐藏在数据中的关联，从而发现未知规律，捕获有价值的情报信息。

美军正在开发的新一代大数据系统，能够通过计算机的速度和精度以及人的敏捷性，来理解和解释现实世界，协助指挥员和分析人员将以100倍于当前的速度来理解传感器收集的海量数据。例如，当阿富汗境内的大毒枭准备为基地组织等恐怖分子提供资金时，美军的情报分析人员能够借助大数据技术，把作战方案库里的数据与有关基地组织情况库里的资金数据进行实时、自主关联，指导美军先敌一步采取行动。

大数据带来的重要变革之一，是决策的思维、模式和方法的变革。传统模式的城市防空作战是建立在基于经验的决策上的，而大数据是基于全维数据的决策，是建立在对空情的正确分析预测之上，其目的是通过合理分配防空力量部署，优选打击目标，谋划完成任务的最佳作战行动方法与步骤。只要提供的情报数据量足够庞大真实，通过数据挖掘分析，可以较为准确地掌握诸如敌方指挥员的作战意图、作战行动方案、战场态势的发展变化等复杂问题。大数据所提供的高速计算能力，还能帮助指挥员精确而迅速地制定作战行动方案。

2013年6月,美国国家安全局局长亚历山大在参加众议院特设情报委员会听证会时承认，通过秘密进行的“棱镜”等监视项目，美国政府至少挫败了50起恐怖袭击事件。这是大数据技术运用的成功案例。相关专家指出，在数以百万计的电话和在线交流中，想要快速有效地解析出有关恐怖袭击的预警信息，只能依赖大数据技术。

运用“大数据”

提升防空作战能力的新手段

未来城市防空作战将是诸军种行动高效融合的一体化联合作战。作战将由力量联合向数据融合发展。然而受军队组织体制等因素的影响，军种之间联合行动的效果受到严重制约。大数据技术在几乎不打破现有军队体制编制的情况下，能够另辟蹊径通过数据的融合实现军种的联合。

大数据在防空武器装备上的广泛应用，意味着防空武器装备建设将从重视研发信息系统到重视数据处理与应用的转变，从注重信息系统的互联互通到注重信息系统的透明性互操作的转变。当前防空武器装备的信息化程度越来越高，装备体系内各个节点之间的信息共享也越来越方便、可靠，但由此也带来了突出性的问题，如原始信息规模过大、价值不够高、直接提取所需信息的难度增加等等，从而使得武器装备体系在信息获取效率上大打折扣。在这种背景下产生的大数据为解决上述问题提出了有效的方法。

大数据致力于以创新方式使用海量数据，采用人工智能来处理自然文本和知识表述，以替代目前依赖专家和技术人员昂贵而又耗时的信息处理方式。受益于大数据技术，武器装备体系将从战场上的信息使用者升级为高度智能化和自主化的系统。其具体流程为：经过智能处理后的高价值信息进入战场网络链路后，与战场网络融为一体的武器装备体系能实时自动感知面临的有关威胁，各装备节点自动感知包括我情和敌情在内的战场态势，在作战人员的有限参与下高度自主地分解作战任务，确定作战目标和行动方案，经过适当的审批流程后执行相关的作战行动。

防空武器单元可以成建制地对实时捕获的重要目标进行“发现即摧毁”式的精确打击，而且还能通过融合情报的前端和后端，使数据流程与作战流程无缝连接并相互驱动，构建全方位遂行防空作战的“侦打一体”体系，从而实现体系化的“从传感器到射手”的重大突破。