京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
提升大数据大生态产品供给水平
贵州省3月1日印发《关于推进供给侧结构性改革 提高经济发展质量和效益的意见》,指出贵州推进供给侧结构性改革的主要目标是,增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性,加快实现发展方式、发展要素、产业分工和产品结构的转变,基本形成品种丰、品质优、品牌强的特色产品生产供给体系,使全省经济发生质的结构性重大变化。
贵州将着力提高优质农产品供给能力,推进工业转型升级,加快发展以山地旅游为重点的现代服务业,提升大数据大生态产品供给水平,降低企业成本,补齐短板增强公共服务供给精准性,强化托底保障,建设标准体系,发展开放型经济。
据统计部门数据,2014年,贵州省规模以上工业实现新产品销售额408亿元,仅占销售总额的4.7%。
贵州省人民政府研究室副主任张锦在接受《经济日报》记者采访时表示,贵州省亟需破解生产方式粗放、市场主体少、企业成本高、产品低端、市场占有率低等关键性问题,“而推进供给侧结构性改革,将为经济转型升级提供空间”。
推进工业转型升级是贵州此次实施供给侧结构性改革的重点内容之一。一方面,该省将积极引进优强企业,培育生产一大批小微企业、培育孵化一大批科技创新型企业,扩大市场主体规模,同时对1000户企业实施技术改造,提升其核心竞争力。据了解,该省今年将完成技改投资700亿元。另一方面,贵州将进一步加大对煤炭、钢铁、水泥等落后产能的淘汰力度,清理处置一批“僵尸企业”。贵州省计划用3至5年时间,关闭退出煤矿510处、压缩煤矿规模7000万吨左右。
提升大数据大生态产品供给水平是贵州在此轮供给侧结构性改革中的“特色选项”。围绕增加大数据产品服务供给,贵州省将依托大数据综合(贵州)试验区建设,提供更多大数据商用产品和服务,积极发展数据存储、采集、加工、交易、安全等核心业态,加快培育智能终端产品等关联业态,大力丰富智能制造、智慧健康、智慧旅游、智慧物流等衍生业态,研发生产更多新产品,力争大数据产业规模总量年均增长20%以上。此外,贵州省还在大数据民用、政用产品和服务上,提出了明确发展举措。
在增加生态产品服务供给上,贵州将持续提升空气质量,稳步提高水质量,加强放心食品生产监管。根据计划,该省的森林覆盖率将年均提高2个百分点,同时力争25度以上坡耕地和15度至25度重要水源地的坡耕地全部退耕还林还草,确保主要河流水质优良率超过90%,集中式饮用水源水质达标率100%。
此外,贵州省还计划从降低企业用电、物流、融资、税费和制度性交易成本上入手,推动稳增长调结构促转型。该省计划今年为全省企业减负700亿元左右。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15