京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
空调平台电商优势明显 大数据定义精准营销
2015 年,在全球经济波动、国内宏观经济环境“新常态”及住宅产业低迷等综合因素影响之下,家电业面临着比以往更大的挑战,部分品类还出现了负增长。贯穿了整个2015年的空调去库存问题,在2016年依然存在。
据中怡康的最新数据显示,在2016年前10周中有6周出现下降。从累计数据来看,零售量同比也下降了4.4%。综上来说,2016年空调市场呈现微降态势。业内专家分析指出, 随着空调消费市场的不断成熟,全新的功能诉求、用户的消费习惯、不同的地域差别都已经成为影响空调研发、销售的重要因素。突破空调市场困境,必须全方位为考虑这些因素,梳理出新的市场增点进而撩动空调季。
2016年4月21日,在中国家用电器协会和国家信息中心资源开发部的指导下,由中国家电网主办,京东家电协办的“撩动 空调季”2016空调消费趋势发布汇在北京举行。京东家电空调业务部总监赵鑫出席了此次发布汇,并就线上销售情况和消费趋势进行了详细的解读。
网购消费群体能量日益增长 空调线上渠道销量呈增长趋势
2015 年,在线下渠道出货受阻的情况下,线上渠道销售增长速度已经远超线下。奥维云网数据显示,2015年空调电商市场销量达到581.2万台,较2014年同比增长65.9%,销售额达到141.4亿元,同比增长48.4%,空调电商市场销量渗透率也由8.2%提高到了13.1%。
空调电商市场的大爆发,在一定程度上是中国互联网大时代来临的产物。但是从长远来看,网购的消费群体在发挥着日益重要的作用。京东家电空调业务部总监赵鑫认为,电商市场的消费与用户的自身特点有莫大的关系。
京东微信购物用户画像是一个非常有意思数据分析,赵鑫通过分析用户性别,年龄、学历、职业、收入、地域、婚姻、购买品类等信息,为空调企业提供了如何赢得市场的思路。数据显示,中国整体网购的用户还是以女性为主,占到64%,而在京东微信购物平台上,顾客是以男性为主,男性占到61%。相比女性,男性对商品的质量和实用性的需求更强烈,目的性更强,也更精准,下单更快。而且,京东微信购物平台完全是以80后和70后为主导,80后占到我们整个网站客户群体的 70%,这部分消费者具有比较超前的意识,接受新事物的能力更强,同时购买力更强。
此外,学历、职业、婚姻状况也是影响购买行为的重要因素。高学历人群不但购买力相对较强,而且更注重品牌以及商品的品质。京东网站白领人群占整个消费者的59%,购买时间主要集中在工作闲暇的时间,乃至下班以后。正是这些层次多样、规模庞大的数据分析,让电商平台牢牢抓住了消费者。而且,随着时间的推移,90后消费群体的购买力逐渐上升,空调电商渠道会迎来一个长时间的增长期。
平台电商大数据助力空调行业精准营销
同为线上渠道,企业自建商城与平台类电商仍有不小的差距。很多企业自建商城,但也只是把线上商城看做一个卖东西的地方。平台类电商不同,依靠雄厚的流量基础、物流优势以及丰富的运营经验、强大的数据处理能力,家电业的供给侧改革在京东这样的平台电商中更容易实现。
赵鑫表示,通过地域分析发现,全网的乡镇农村消费群体占到了18%,而目前的微信购物群体只有2%。基于这个发现,可以看到京东进行的四六级市场的开拓,O2O市场的渠道开拓与村镇市场渠道开拓是非常相关的。这样的战略迅速启动与平台电商强大的数据处理能力和快速的反应能力是息息相关的。
平台电商不仅提供转型方向,还能创造新的消费方式。赵鑫告诉记者,京东白条在贴近顾客消费行为提升顾客体验的同时,同时也创造了新的支付方式。的确,新的支付方式在平台电商中容易形成消费习惯,在改变消费理念的同时也会带动更多的销量。
节日经济 从被动供给到引导需求
历年来,五一都是家电企业促销的黄金时刻。通过观察记者发现,往年并不特别抢眼的京东在今年扛起了五一家电大促的旗帜。虽然京东、国美、苏宁都进行了密集的广告投放,但是京东在“沸腾五一”之外还联手海尔打造了“海尔品牌周”,8大品类、百余个型号的整套智慧家电全线出击。相比之下,京东占据了极大的主导性。
赵鑫表示,每年的618,京东的815,全网的双十一,以及后面的双十二。每年这样的节日,京东销售的同比增长都是翻一番甚至是翻两番。去年整个8月份,因为815这个节点的存在,全月同比增长117%,这个增长率远高于整个空调市场的增长。
由于房市回暖、政策利好以及较大的消费意愿,中怡康预测,五一期间整体空调市场零售量及零售额规模分别会达到820万台和248亿元。五一期间线上空调市场零售量及零售额规模分别会达到61万台和15亿元,占整体市场的量、额分别为7.4%和6.0%。
而且从实际情况看,京东家电已经形成了比价格战更加理性的做法。在极大的优惠前提下,在送货速度、物流覆盖范围、退换货服务方面投入了更多的精力。
赵鑫告诉记者,目前京东的配送横纵向跨越的范围已经达到了六千公里,年初的时候在西藏开了第一家京东的京东帮店,京东后期会把大家电覆盖全国区域,所有的地方都可以买到大家电。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22