京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据基金江湖,一场主动与被动的较量……
从目前大数据基金的数据类型来看,包括银行卡交易数据、线上销售数据、搜索量数据、用户浏览行为、用户选股行为、用户点击关注行为等。
“事实上,基金投资本身是对信息的挖掘和处理,我们以往借助的是上市公司披露的信息,现在大家对这些信息的挖掘和处理已经十分深入,竞争比较激烈,在这种情况之下,我们需要崭新的数据源,这就来源于对大数据的充分利用。”某大数据基金相关人士在采访中对记者如此表示。
部分大数据基金选择与互联网巨头“BAT”联姻。如广发百发大数据基金,数据来源为充分运用百度公司互联网行为大数据。嘉实腾讯自选股大数据基金则将腾讯自选股大数据和行为金融模型相结合,构建大数据量化投资策略模型,在此基础上生成基金股票组合。
而除与互联网巨头“联姻”外,还有大数据基金选择更专业的股票平台。如泰达宏利同顺大数据基金,以同花顺大数据为基础,同时应用量化多因子选股的方式构建投资组合。海富通东财大数据基金,基于东方财富网大数据的主动管理型基金。
除以大数据为因子进行主动管理型大数据基金外,还有为数不少的被动指数型大数据基金。根据WIND数据,上述17只基金中,博时银智大数据100、博时淘金大数据100I、博时淘金大数据100A、南方大数据300C、南方大数据300A、南方大数据100、大成互联网+大数据这7只基金均属于此类。
大成互联网+大数据基金,以中证360互联网+大数据100指数的成份股及其备选成份股为主要投资对象,该指数由大成基金、奇虎360旗下公司360你财富和中证指数公司联合推出。
南方大数据100基金,跟踪大数据100指数,南方大数据300则以大数据300指数为策略指数,对样本空间的股票,按照“财务因子”得分、“市场驱动因子”得分和“大数据因子”得分进行模型优化,然后将计算的综合得分从高到低排序,选取排名在前300名的股票构成大数据300指数初始样本股。
博时中证淘金大数据基金,以电商大数据指数淘金100为数据来源,由博时基金,蚂蚁金服,恒生聚源合作编制,由中证指数公司发布。
被动指数型大数据基金表现更优
从成立日期来看,上述17只全称里包含“大数据”的基金最晚为成立于2016年5月20日的博时银智大数据100,最早为成立于2015年4月24日的南方大数据100基金。其中,12只基金为2015年成立,其余为2016年成立。
其中,被动指数型基金成立时间较早,7只被动指数型基金中有5只为2015年7月前成立,2只为2016年成立。而10只主动管理型基金成立时间则7只成立于2015年,3只成立于2016年。
值得注意的是,17只基金中业绩排名前5位的均是被动指数型大数据基金。2015年二季度以来,表现最好的基金为大成互联网+大数据基金,2016年4月1日以来截至上周收盘,收益为7.04%,其次是博时银智大数据100基金,收益率为5.03%。南方大数据100、博时淘金大数据100A、博时淘金大数据100I分别以3.85%、3.82%、3.81%的收益率位列其后。
据WIND数据统计,今年二季度以来截至上周收盘,可比2011只偏股型基金平均收益率为0.35%,上述17只基金中仅10只高于平均收益率,而其余7只则低于0.35%。值得注意的是,这7只基金,均为主动管理型大数据基金。
某量化基金基金经理在接受《证券日报》基金新闻部记者采访时曾表示,管理量化基金最需要克服人性的弱点,保持一贯的策略。而被动指数型大数据基金则无此隐患。
济安金信副总经理、基金评价中心主任王群航表示:“基金投资中有主动型策略与被动型策略两种,早期带有大数据概念的基金全部是指数型基金,全部在市场去年以来的暴跌过程中净值损失严重。前期,市场上已有主动型策略的大数据基金发行,其净值表现似乎没有给投资者带来惊喜,其中的原因,还是与公募基金常规的重选股、不重择时做法有关。相关基金即使在名称中使用了‘灵活配置’这四个字,但是相关的基金管理人是否会择时、是否能够择时,自然就牵涉到相关基金的净值表现。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14