你在航班上享受的优质服务，背后竟有大数据的功劳 作为目前世界上最快速同时也是最安全的民用交通工具，飞机成为了越来越多的人们特别是商旅人士出行时的第一选择。但是，飞机晚点、行李遗失等情 ...
2016-10-16管理大数据存储的十大技巧 在1990年，每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身 ...
2016-10-16不是大数据的大数据与不是人工智能的人工智能 最近几年，大数据这个词出现的次数多到许多读者和投资人都已经对它厌烦了。而且把它的原理详细一解释，大家又会有点不屑：不就是数据分析吗，说得那么玄乎干啥? ...
2016-10-15学点大数据 连菜都好卖了 同样的蔬菜、水果和肉类，为什么不同的社区消费量大小存在很大差别？全乐健康平台通过大数据分析发现，农产品的消费量不仅和社区人数有关，还和社区的人口结构、知识层面等有很大关系 ...
2016-10-15运营商大数据市场规模将进一步扩展 根据易观智库的数据，2015 年运营商对大数据的投资将达23.1亿元，增速达95.8%，预计未来仍将高速增长。随着运营商大数据对外应用的落地，市场规模将进一步扩展。 1、运营 ...
2016-10-15全球顶级的5个数据可视化案例 当数据进行可视化后，就有了参考点，可以用各种合适的方法重新处理数据或进行测试，这能使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题 ...
2016-10-14传统企业如何转型 一切业务数据化 近几年来，由于互联网企业的兴起，中国的企业界如同一池春水，水面被吹皱、甚至搅乱了，传统企业纷纷提出要向互联网转型，即企业要利用互联网的平台来开展业务活动。今年1月 ...
2016-10-14大数据在中国已成为一个新兴产业 前几年，贵阳的大货车司机张师傅找活必须把车开到物流园区，发名片揽生意，三五天才能等来一个活儿，还要给“黄牛党”支付信息中介费。而如今，他只需在手机APP“货车帮”上轻 ...
2016-10-14了解这些整形大数据后，你还敢整形吗 相传亚洲有“四大邪术”——泰国变性术、韩国整容术、日本化妆术、中国PS术。然而整容术虽然是韩国的，但由于中国人口基数巨大，加之国内整容行业的快速发展，中国已经跃居 ...
2016-10-13从交通、食品方面看大数据如何体现民生服务 上班路上如何选择最通畅的路线？喝的牛奶不知是否合格？种种民生之困，随着贵阳大数据产业的发展逐步缓解。 习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上提出，要 ...
2016-10-13
从案例入手，透视——大数据中的教学相长 大数据时代，来自于课堂教学行为的大数据，不仅可以帮助我们清晰地认识不同教育发展水平的地区教师课堂教学行为的差异与特点，从而助力中等和薄弱地区的学校与教师通过 ...
2016-10-13
大海洋数据服务：让大数据看得见摸得着 这是一个让我们兴奋的时代，数据科学让我们对世界有了更多的新认知，甚至改变了这个世界。所以一直以来，人们对大数据表达出的强烈爱慕犹如对美女佳丽的不懈追求，无论何 ...
2016-10-12大数据时代全体产业都将发生变局 2007年，苹果推出手机时，诺基亚和摩托罗拉还把持着70%的市场份额。10年后，全球手机超过90%的利润在苹果手中，而诺基亚和摩托罗拉已经悄无踪影。苹果开创的智能手机时代和亚马 ...
2016-10-12大数据助力酒企精准营销 在近日举行的第六届国际酒类博览会上，“大数据+白酒”成为了主题。如今，越来越多的白酒企业开始运营大数据，并结合电商平台升级产品营销平台。然而，业内人士表示，“大数据”的应用 ...
2016-10-12大数据使棉花行业供给侧改革成为可能 国储棉轮出已经进行了一月有余，热度不断攀升，棉花价格居高不下，截止到目前，除5月30日单日成交率不足90%以外，其余单日成交率均维持在97%以上，最高成交价格更是高达143 ...
2016-10-11
跳槽也吃回头草？大数据谈跳槽趣闻 其实关于职员跳槽早已不是什么新鲜事，但是跳回老东家却是需要十足勇气的。俗话说好马不吃回头草，何况是跳槽这么尴尬的处境。但大数据的统计结果却揭示着近一半的职员都后悔 ...
2016-10-11珠三角运营商用大数据为消费者画像 珠三角城市群，国内商贸往来最繁华的地区之一。数以千万计的人流，带旺了餐饮、服装、电子消费品等行业，支撑起了珠三角地区庞大的消费市场。这个庞大的消费市场产生了庞大的 ...
2016-10-11大数据支撑智能物流加速发展 智能物流是工业4.0的重要主题，其利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进物联网技术，通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装 ...
2016-10-10得大数据者得新工业革命先机 数据无限多时，就接近真实世界的本原。人类征服世界的前提是认识世界，既然借助大数据已经无限接近了真实世界，也就不必画蛇添足了，还是保持真实数据原貌最好，而且，认识世界的能 ...
2016-10-10打造基于大数据的互联网平台，谋划一个更具竞争力的未来 “嘟”的一声，手机APP发来了提醒：家里缺米了。你只需回复：需要，15分钟之内便有米送上了门。 在大商场看完电影准备回家，突然忘记车停哪里了，打 ...
2016-10-10平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
