你在航班上享受的优质服务,背后竟有大数据的功劳 作为目前世界上最快速同时也是最安全的民用交通工具,飞机成为了越来越多的人们特别是商旅人士出行时的第一选择。但是,飞机晚点、行李遗失等情 ...
2016-10-16管理大数据存储的十大技巧 在1990年,每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身 ...
2016-10-16不是大数据的大数据与不是人工智能的人工智能 最近几年,大数据这个词出现的次数多到许多读者和投资人都已经对它厌烦了。而且把它的原理详细一解释,大家又会有点不屑:不就是数据分析吗,说得那么玄乎干啥? ...
2016-10-15学点大数据 连菜都好卖了 同样的蔬菜、水果和肉类,为什么不同的社区消费量大小存在很大差别?全乐健康平台通过大数据分析发现,农产品的消费量不仅和社区人数有关,还和社区的人口结构、知识层面等有很大关系 ...
2016-10-15运营商大数据市场规模将进一步扩展 根据易观智库的数据,2015 年运营商对大数据的投资将达23.1亿元,增速达95.8%,预计未来仍将高速增长。随着运营商大数据对外应用的落地,市场规模将进一步扩展。 1、运营 ...
2016-10-15全球顶级的5个数据可视化案例 当数据进行可视化后,就有了参考点,可以用各种合适的方法重新处理数据或进行测试,这能使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题 ...
2016-10-14传统企业如何转型 一切业务数据化 近几年来,由于互联网企业的兴起,中国的企业界如同一池春水,水面被吹皱、甚至搅乱了,传统企业纷纷提出要向互联网转型,即企业要利用互联网的平台来开展业务活动。今年1月 ...
2016-10-14大数据在中国已成为一个新兴产业 前几年,贵阳的大货车司机张师傅找活必须把车开到物流园区,发名片揽生意,三五天才能等来一个活儿,还要给“黄牛党”支付信息中介费。而如今,他只需在手机APP“货车帮”上轻 ...
2016-10-14了解这些整形大数据后,你还敢整形吗 相传亚洲有“四大邪术”——泰国变性术、韩国整容术、日本化妆术、中国PS术。然而整容术虽然是韩国的,但由于中国人口基数巨大,加之国内整容行业的快速发展,中国已经跃居 ...
2016-10-13从交通、食品方面看大数据如何体现民生服务 上班路上如何选择最通畅的路线?喝的牛奶不知是否合格?种种民生之困,随着贵阳大数据产业的发展逐步缓解。 习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上提出,要 ...
2016-10-13从案例入手,透视——大数据中的教学相长 大数据时代,来自于课堂教学行为的大数据,不仅可以帮助我们清晰地认识不同教育发展水平的地区教师课堂教学行为的差异与特点,从而助力中等和薄弱地区的学校与教师通过 ...
2016-10-13大海洋数据服务:让大数据看得见摸得着 这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们对世界有了更多的新认知,甚至改变了这个世界。所以一直以来,人们对大数据表达出的强烈爱慕犹如对美女佳丽的不懈追求,无论何 ...
2016-10-12大数据时代全体产业都将发生变局 2007年,苹果推出手机时,诺基亚和摩托罗拉还把持着70%的市场份额。10年后,全球手机超过90%的利润在苹果手中,而诺基亚和摩托罗拉已经悄无踪影。苹果开创的智能手机时代和亚马 ...
2016-10-12大数据助力酒企精准营销 在近日举行的第六届国际酒类博览会上,“大数据+白酒”成为了主题。如今,越来越多的白酒企业开始运营大数据,并结合电商平台升级产品营销平台。然而,业内人士表示,“大数据”的应用 ...
2016-10-12大数据使棉花行业供给侧改革成为可能 国储棉轮出已经进行了一月有余,热度不断攀升,棉花价格居高不下,截止到目前,除5月30日单日成交率不足90%以外,其余单日成交率均维持在97%以上,最高成交价格更是高达143 ...
2016-10-11跳槽也吃回头草?大数据谈跳槽趣闻 其实关于职员跳槽早已不是什么新鲜事,但是跳回老东家却是需要十足勇气的。俗话说好马不吃回头草,何况是跳槽这么尴尬的处境。但大数据的统计结果却揭示着近一半的职员都后悔 ...
2016-10-11珠三角运营商用大数据为消费者画像 珠三角城市群,国内商贸往来最繁华的地区之一。数以千万计的人流,带旺了餐饮、服装、电子消费品等行业,支撑起了珠三角地区庞大的消费市场。这个庞大的消费市场产生了庞大的 ...
2016-10-11大数据支撑智能物流加速发展 智能物流是工业4.0的重要主题,其利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进物联网技术,通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装 ...
2016-10-10得大数据者得新工业革命先机 数据无限多时,就接近真实世界的本原。人类征服世界的前提是认识世界,既然借助大数据已经无限接近了真实世界,也就不必画蛇添足了,还是保持真实数据原貌最好,而且,认识世界的能 ...
2016-10-10打造基于大数据的互联网平台,谋划一个更具竞争力的未来 “嘟”的一声,手机APP发来了提醒:家里缺米了。你只需回复:需要,15分钟之内便有米送上了门。 在大商场看完电影准备回家,突然忘记车停哪里了,打 ...
2016-10-10Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23