
学点大数据 连菜都好卖了
同样的蔬菜、水果和肉类,为什么不同的社区消费量大小存在很大差别?全乐健康平台通过大数据分析发现,农产品的消费量不仅和社区人数有关,还和社区的人口结构、知识层面等有很大关系。
如今,已经有一些农民专业合作社通过全乐健康平台的大数据分析,实现了农产品在西安社区的精准投放。全乐麾下6000多个会员家庭中,40%的家庭通过“全乐健康平台”手机APP实现网上买菜。这一结果出乎胡庆林的预料。这个从德国留学归来的80后小伙子,在创业之初只想做好智慧社区的健康服务,搭售农产品只是给社区百姓和合作社帮个小忙,没想到这个小忙越帮越大。
网购蔬菜+健康分析
4月3日午后,西安红专南路长庆坊小区的马丽女士,拿起手机点开“全乐健康”APP首页,再点开“农社平台”,在琳琅满目的蔬菜界面,筛选一番后,挑选了1斤西蓝花和1斤青椒。不一会儿,便收到电话核实信息,并约定第二天11点前送到家里。“孩子还小,想给他吃好一点儿,但我和爱人都比较忙,用‘全乐健康’网上购菜,既方便又放心。”
马女士口中的“全乐健康”,就是由胡庆林创立的一站式健康管理服务平台。它既有进驻社区、实施简单医疗检测的健康小屋实体,也有专门的手机APP软件——全乐健康平台,进行个人健康网上管理。
作为陕西省智慧社区服务业协会的理事单位,全乐健康原本只做健康业务,但为了满足客户“吃好”的需求,便经过严格筛选,与40多家农民专业合作社合作,在网上增设了农社平台。
全乐有200多名工作人员通过上门入户、手机客户端等方式对会员进行数据采集,涉及每一位客户的身高、体重、饮食习惯、消费支出等,一年下来要采集五六十万条数据。大到一个片区,小到每一位客户,喜欢哪一类蔬菜,摄入哪一类食物多,都能反映出来。“健康与饮食有很大关系。我们通过掌握到的不同客户的饮食习惯、身体状况等信息,有针对性地给他们提出合理的膳食建议。”长庆坊小区全乐健康小屋管理站站长邓慧说。
大数据指导农产品精准投放
依托全乐的网上平台,农民专业合作只需一心一意抓生产,生产出安全可靠的优质农产品,就能拥有一批精准定位的客户群,这是全乐带给合作社的第一个精准。利用大数据分析,实现每种农产品对社区的精准投放,是全乐带给合作社的第二个精准。
“比如我们对比过205所和环南社区住户的饮食习惯数据,发现205所年龄偏大一些,但不少老人帮子女带孩子,所以蔬菜和蛋类消耗比较多,但肉类的消费,不论是从采购量上还是购买周期频率上,都要少于和低于环南社区。这样,根据不同社区百姓需求的变化就可以指导卖方市场,提供更准确的营销。”胡庆林解释。
就在不久前,全乐分析出电视塔社区居民对干货及富硒产品需求量大,智慧社区服务协会便组织了十来家合作社进社区,不到4个小时就卖出100多斤的干木耳、香菇以及30斤高端鸡蛋。
全乐的大数据还让泾阳县永新专业合作社的薛建美节省了成本,增加了销量。“以前我们一个月就得回去拉两三次蔬菜,一次两三吨,啥都拉一些。根据全乐的大数据分析,我们可以依照不同社区市民的喜好,把卖得好的菜多备一些,既挣了钱,又节省了反复拉运的成本。”相比较其他泾阳同行在西安卖菜,薛建美估算自己可以降低20%的成本。下一步,他打算和全乐深度合作,按照需求推出搭配好的特膳餐(菜)。
订制农业的大数据趋势
对越来越多的人而言,如今不仅是吃饱的问题,而是要吃好的问题。订制农业应运而生。
在西安一国企上班的田江,接触订制农业完全出自偶然。“去年我和朋友去山里玩,带回来几只农家土鸡,发现很有小时候的味道,于是便决定再去买几只,谁知对方不卖了,说要留着下蛋。刚好不远处的黑猪合作社有订制养殖的业务,我们就和他们合作了。”
预付300元定金,然后由合作社代养。合作社的养殖场安装了摄像头,田江他们随时可以在手机APP上察看自己的鸡今天吃了些啥,长得如何。四五个月后,将代养的鸡宰杀好后送给家人和朋友品尝,得到大伙的认可,田江的订制计划也从养鸡扩大到了养猪。
如今,在黑猪合作社像田江这样享受订制农业服务的客户已有400多人,其中50多人是全乐的会员。
“养殖业中的订制模式,在种植业上也可以推广,这也是农业供给侧改革,以需求决定生产。我们可以通过大数据分析,掌握市场上每种菜品的需求量,进而精准地指导种植户种什么、种多少。”胡庆林认为,农业大数据的重要性不言而喻,它可以从很大程度上避免目前频繁出现的农产品价格“过山车”现象,可以减少“谷贱伤农”现象的发生,可以实现需方市场和供方市场更好衔接。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01