京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
学点大数据 连菜都好卖了
同样的蔬菜、水果和肉类,为什么不同的社区消费量大小存在很大差别?全乐健康平台通过大数据分析发现,农产品的消费量不仅和社区人数有关,还和社区的人口结构、知识层面等有很大关系。
如今,已经有一些农民专业合作社通过全乐健康平台的大数据分析,实现了农产品在西安社区的精准投放。全乐麾下6000多个会员家庭中,40%的家庭通过“全乐健康平台”手机APP实现网上买菜。这一结果出乎胡庆林的预料。这个从德国留学归来的80后小伙子,在创业之初只想做好智慧社区的健康服务,搭售农产品只是给社区百姓和合作社帮个小忙,没想到这个小忙越帮越大。
网购蔬菜+健康分析
4月3日午后,西安红专南路长庆坊小区的马丽女士,拿起手机点开“全乐健康”APP首页,再点开“农社平台”,在琳琅满目的蔬菜界面,筛选一番后,挑选了1斤西蓝花和1斤青椒。不一会儿,便收到电话核实信息,并约定第二天11点前送到家里。“孩子还小,想给他吃好一点儿,但我和爱人都比较忙,用‘全乐健康’网上购菜,既方便又放心。”
马女士口中的“全乐健康”,就是由胡庆林创立的一站式健康管理服务平台。它既有进驻社区、实施简单医疗检测的健康小屋实体,也有专门的手机APP软件——全乐健康平台,进行个人健康网上管理。
作为陕西省智慧社区服务业协会的理事单位,全乐健康原本只做健康业务,但为了满足客户“吃好”的需求,便经过严格筛选,与40多家农民专业合作社合作,在网上增设了农社平台。
全乐有200多名工作人员通过上门入户、手机客户端等方式对会员进行数据采集,涉及每一位客户的身高、体重、饮食习惯、消费支出等,一年下来要采集五六十万条数据。大到一个片区,小到每一位客户,喜欢哪一类蔬菜,摄入哪一类食物多,都能反映出来。“健康与饮食有很大关系。我们通过掌握到的不同客户的饮食习惯、身体状况等信息,有针对性地给他们提出合理的膳食建议。”长庆坊小区全乐健康小屋管理站站长邓慧说。
大数据指导农产品精准投放
依托全乐的网上平台,农民专业合作只需一心一意抓生产,生产出安全可靠的优质农产品,就能拥有一批精准定位的客户群,这是全乐带给合作社的第一个精准。利用大数据分析,实现每种农产品对社区的精准投放,是全乐带给合作社的第二个精准。
“比如我们对比过205所和环南社区住户的饮食习惯数据,发现205所年龄偏大一些,但不少老人帮子女带孩子,所以蔬菜和蛋类消耗比较多,但肉类的消费,不论是从采购量上还是购买周期频率上,都要少于和低于环南社区。这样,根据不同社区百姓需求的变化就可以指导卖方市场,提供更准确的营销。”胡庆林解释。
就在不久前,全乐分析出电视塔社区居民对干货及富硒产品需求量大,智慧社区服务协会便组织了十来家合作社进社区,不到4个小时就卖出100多斤的干木耳、香菇以及30斤高端鸡蛋。
全乐的大数据还让泾阳县永新专业合作社的薛建美节省了成本,增加了销量。“以前我们一个月就得回去拉两三次蔬菜,一次两三吨,啥都拉一些。根据全乐的大数据分析,我们可以依照不同社区市民的喜好,把卖得好的菜多备一些,既挣了钱,又节省了反复拉运的成本。”相比较其他泾阳同行在西安卖菜,薛建美估算自己可以降低20%的成本。下一步,他打算和全乐深度合作,按照需求推出搭配好的特膳餐(菜)。
订制农业的大数据趋势
对越来越多的人而言,如今不仅是吃饱的问题,而是要吃好的问题。订制农业应运而生。
在西安一国企上班的田江,接触订制农业完全出自偶然。“去年我和朋友去山里玩,带回来几只农家土鸡,发现很有小时候的味道,于是便决定再去买几只,谁知对方不卖了,说要留着下蛋。刚好不远处的黑猪合作社有订制养殖的业务,我们就和他们合作了。”
预付300元定金,然后由合作社代养。合作社的养殖场安装了摄像头,田江他们随时可以在手机APP上察看自己的鸡今天吃了些啥,长得如何。四五个月后,将代养的鸡宰杀好后送给家人和朋友品尝,得到大伙的认可,田江的订制计划也从养鸡扩大到了养猪。
如今,在黑猪合作社像田江这样享受订制农业服务的客户已有400多人,其中50多人是全乐的会员。
“养殖业中的订制模式,在种植业上也可以推广,这也是农业供给侧改革,以需求决定生产。我们可以通过大数据分析,掌握市场上每种菜品的需求量,进而精准地指导种植户种什么、种多少。”胡庆林认为,农业大数据的重要性不言而喻,它可以从很大程度上避免目前频繁出现的农产品价格“过山车”现象,可以减少“谷贱伤农”现象的发生,可以实现需方市场和供方市场更好衔接。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01