京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运营商大数据市场规模将进一步扩展
根据易观智库的数据,2015 年运营商对大数据的投资将达23.1亿元,增速达95.8%,预计未来仍将高速增长。随着运营商大数据对外应用的落地,市场规模将进一步扩展。
1、运营商增量不增收
尽管每用户数据流量不断提升,但ARPU 值持续下降。中国移动4G 用户数达1.9 亿,占总体移动用户近25%。
4G 用户与全网用户相比,ARPU 值是全网的1.5 倍;但DOU(每客户月均流量消费,MB)是全网用户的3.8 倍。4G 使得流量更加便宜。在“提速降费”的压力下,预计ARPU 值将持续下滑。
同时,视频等业务将推动用户流量消耗继续提升,运营商收入与用户数据流量的敞口将持续增大。
承载和业务分离是主因,大数据将成为解决之道。运营商数据管道像一个可靠性非常高的快递,但递送一件衣服和一件玻璃器皿却收取同样的价格。
运营商大数据可将日常运营中积累的数据与上层应用直接关联。通过深度包检测等技术,可直接获得用户APP、Web 访问等上层应用信息。通过对数据的处理,将推动运营商精细化运营,也将为精准营销等市场服务。
2、“网络入口”价值巨大
数据管道的价值在于,一旦没有了网络,所谓的硬件/软件入口都没有意义。
运营商的数据管道是一切互联网的基础,由此打造的“网络入口”使得运营商可以获取互联网上几乎所有的信息。
考虑到手机实名制因素,运营商大数据具有准确性高、地域全覆盖、业务全覆盖、时间连续性好等优点,理论上可以取代互联网企业的大数据。
考虑到数据采集等因素,未来将出现运营商数据为主,互联网大数据为辅的局面。
3、数据采集和处理是重点
国内外运营商在大数据领域做了很多有益的尝试,运营商大数据市场目前处于启动阶段。
运营商大数据产业链可分为大数据采集、大数据管理、大数据分析和大数据应用四个环节。
大数据采集主要利用BOSS 系统和深度包检测(DPI)设备等收集各种结构化和非结构化数据。大数据管理主要包括分布式数据库的软硬件等。大数据分析依赖商业智能、数据挖掘和人工智能等技术。
大数据应用分为对内应用和对外应用两类。内部应用指运营商通过大数据对自身业务进行优化。外部应用主要指大数据的对外商业化,目前主要集中在对目标企业的增值服务和参与精准营销等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05