京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力酒企精准营销
在近日举行的第六届国际酒类博览会上,“大数据+白酒”成为了主题。如今,越来越多的白酒企业开始运营大数据,并结合电商平台升级产品营销平台。然而,业内人士表示,“大数据”的应用有利于企业发展,但人才和技术成为制约白酒企业发展“大数据”营销的一大因素。
白酒企业青睐“大数据”营销
在前不久举办的2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上,茅台集团以茅台自建平台茅台云商向外界进行展示。
实际上,茅台、五粮液等一线白酒企业早在去年便开始筹建自己的电商平台。2014年,茅台集团电子商务股份有限公司成立,开始O2O业务。而在去年6月,茅台还召开股东大会,通过了《投资建设电商公司物联网云商》的方案。据了解,目前茅台云商也已经上线。茅台方面表示,茅台云商是茅台全产业链大数据的重要组成部分,具体包括茅台云商城、云分销、云销售以及物联网溯源防伪等系统。
茅台集团董事长袁仁国甚至表示,茅台将加入全球大数据浪潮,利用3-5年时间建设大数据平台,把互联网思维和大数据融入到企业战略及生产经营中。
除了自建电商,五粮液还联合电商平台苏宁,通过互联网零售、渠道整合、产品包销定制等方面整合对“90后”进行精准营销。宜宾五粮液股份有限公司董事长刘中国对此表示,五粮液与苏宁此次携手,将在产品、营销推广、大数据等方面展开合作,对白酒行业的发展进行探索。
此外,一些地方性酒企或中档白酒还运营“大数据”与科技企业合作,通过智能酒柜销售的方式进驻餐饮企业。据悉,“来e杯”目前已与董酒、珍酒、钓鱼台、金沙回沙酒等多家酒企达成了战略合作关系。顾客可以在智能酒柜中购买白酒,省去了自带酒水的繁琐。
意在加码精准营销
谈到白酒“大数据”,白酒行业分析师蔡学飞指出,白酒企业大数据不同于一般的互联网企业提出的大数据,实际上白酒做“大数据”与自身营销结构有关,像茅台等一线白酒企业更多是针对B端的精准营销。在没有“大数据”以前,茅台酒多为团购,而“大数据”的应用是白酒企业企图绕过渠道得知消费者的消费习惯、购买频次,从而做到预知。
茅台方面表示,依托“大数据”能有效地利用合作渠道的数据资源,通过人群的消费档次、频率、行为轨迹等辨识符合高端定制的人群,并可根据解读出的个体标签进行精准的品牌、产品沟通投放,降低获客成本,并带来较高的客户转换。
而对于与电商平台合作,苏宁控股集团董事长张近东曾公开表示,五粮液将可以借助苏宁大数据平台了解到全国消费者的消费习惯,对产品结构和铺货计划进行优化调整,提升供应链管理的效率。此外通过苏宁城市和乡镇的物流网络,将产品直接配送到消费者家中,降低中间环节的成本和风险。
技术成制约发展关键
然而,随着“大数据”越来越多被运用到白酒营销中,技术和人力资源储备成为“大数据”发展的关键。
蔡学飞指出,白酒企业做“大数据”,需要有庞大的数据库,这其中包含要建立跟踪顾客的消费行为,并且不单单是白酒的,还包括啤酒、葡萄酒等其他酒类,但是成本非常高,目前还没有哪一家企业来自建数据库,都是和电商企业合用,可以说当前白酒“大数据”还处在概念阶段,一线白酒企业茅台、五粮液等也仅仅处于试水的阶段。
北京商报记者了解到,此前茅台和阿里巴巴独家战略合作,以及五粮液与苏宁易购在宜宾举行“35度五粮液大单采购签署仪式”都印证了白酒企业与电商企业合作的发展模式。此外,五粮液在去年10月曾公告拟募资23亿元用于信息化和电商平台等项目建设,并在今年7月,将自有电商平台“五品库”在杭州正式上线,但是,目前知道“五品库”的人并不多。
蔡学飞表示,“大数据”比较偏好互联网,白酒企业左右不了,现在没有成熟的模式可以借鉴。像五粮液和苏宁等电商企业合作,放出的量比较小,借助已有电商平台的力量,是“大数据”的一种,但是量非常有限,此外一线白酒企业强势,配额有限,并不会给电商放开很多量,目前白酒企业都是在卡位抢市场。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16