中国大数据的发展以及商业价值 首先小编给你分享一个小故事介绍大数据入门是怎么一回事：以前有个国王很高兴想奖赏他的宠臣，然后说让他来提任何奖励，这个大臣给国王看下面这个棋盘，是个8＊8的方格，如果我 ...
2016-09-16大数据将颠覆未来很多产业的竞争模式 贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿在“2016中国（贵阳）大数据交易高峰论坛”上表示，不管是石油还是黄金，总有一天会开采完，而大数据却是无限循环的，它是可无限复制 ...
2016-09-15大数据让制造变“智造” 当前，大数据已上升为国家战略，日益成为经济结构调整、转型升级的加速器。 “大数据浪潮当中，制造业开始露出头角。“观数科技创始人涂子沛认为，两者结合，其实是解决三个 ...
2016-09-15大数据时代，公务员如何提升领导力 海量数据中，如何快速获取有价值的信息？利用大数据，可否跳出决策“科学化”陷阱？怎样的数据平台，可以实现社会治理“去危机”化？ 昨日，中国新闻出版研究院党委书记、副 ...
2016-09-15数据科学家教你用数据模型来恋爱 男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为,女生们都是迷一样的生物,他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的,难以理解,更勿论预测了! 而女生 ...
2016-09-14大数据应用发展迅速 大数据技术终将于2013年在IT行业占得一席之地，这一说法得到了有力验证。Gartner进行的一项全球调查显示，42%的IT行业领导人已经着手投资大数据技术或计划在一年内展开投资。 大数据是海 ...
2016-09-14大数据时代 看天更靠谱 大数据时代，气象服务在不断地拓宽领域，从最基础的天气预报到现有的气候预测、气候可行性论证、公共气象服务、专业专项气象服务、气象防灾减灾，为社会创造财富、减轻损失；同时，大数 ...
2016-09-14大数据为测绘地理信息发展带来新机遇 大数据为测绘地舆信息开展带来了新的机会。随同大数据技能的开展，测绘地舆信息的新技能也在不断涌现，包含商业细小遥感卫星、无人机遥感、移动丈量、自动驾驶、室内导航、 ...
2016-09-13在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗 如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗？是不是会更好回答一些？ 事实上每一种重大技术的出现，都会对产业产生大的变化。在蒸汽时代，采矿机 ...
2016-09-13大数据分论坛：构建全球矿产资源行业生态圈 清蓝矿业圈日前举办了“中国国际矿业大会——大数据分论坛”新闻发布会，会议就9月22日即将在天津举办的中国国际矿业大会进行了说明。 清蓝矿业圈创始人张焱博士 ...
2016-09-12大数据：如何将信息转化为洞察力 这年头大家都在谈论大数据。但很少有人搞明白如何将所有这些信息转化为洞察力。 麦肯锡公司在去年的一项调查证实了这一点：许多公司、尤其是传统公司还没有从大数据项目获得 ...
2016-09-12大数据将如何改变旅游行业 世界旅游和旅游理事会的研究显示，大数据正在改变全球旅游业。根据WTTC的白皮书，有些变化是对旅游行业是有益的，而另外一些变化则是令人沮丧的。 旅游企业需要了解这些影响，并 ...
2016-09-12用大数据改进制造业必须掌握的3大要领 站在历史的角度看，一部人类史在某种程度上就是一部收集数据、分析数据、沉淀数据的历史。数据在人类的生产、生活中扮演着重要的角色，但由于技术水平的局限，在漫长的时 ...
2016-09-11大数据时代电力企业的发展探析 大数据等新技术通过从堆积如山的数据中，快速获得有价值的信息，为企业提供了新的增长机遇，另一方面电力行业近年来的发展速度逐步放缓，其持续发展需要新的驱动力和突破点，以达 ...
2016-09-11解决数据质量问题是大数据应用的关键 研究称，整个人类文明所获得的全部数据量，有90%是最近两年内产生的。随着移动互联大潮的席卷，预计通过网路产生的数据量还将呈几何级增长。庞大的数据资源蕴藏着无限的宝 ...
2016-09-11大数据让整个快递业从劳动密集型产业转型为高科技产业 对于快递业，大部分人最直观的感触就是这是一个劳动密集型产业，每天奔跑在大街小巷的快递员就是这个行业最典型的特征。事实上，不管是已经上市的顺丰和通 ...
2016-09-10什么才是真正的大数据征信 随着国家推动社会信用体系建设的步伐不断加快，大数据征信的概念得到广泛传播，已被越来越多的公众所认知。大数据征信代表着未来征信业的发展方向，将深刻改变商业交易模式，成为支撑 ...
2016-09-10大数据如何推动汽车产业变革 随着大数据产业不断迅猛的发展，大数据的价值也越来越被传统产业所了解，各行各业都在挖掘大数据对企业能带来的巨大价值。政府也意识到大数据的未来价值，也一步步的推出对大数据利 ...
2016-09-10商业智能产品未来的四大发展趋势 作为现代企业发展的助手，商业智能BI产品已经得到了众企业的认可，不仅仅是中小企业，就连一些大型的企业也不断的引进新的商业智能产品来完成企业的蜕变。不过现在依然存在一些 ...
2016-09-09大数据流行说明科学停滞了 话说太平洋上有个小岛，上面住了土著人，与世隔绝上千年，地处偏远，各国都对这个岛没有兴趣。直到二战时，美国发现这个岛是个非常好的中转站，就去建了个空军基地。每次飞机来了送给 ...
2016-09-09平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
