中国大数据的发展以及商业价值 首先小编给你分享一个小故事介绍大数据入门是怎么一回事：以前有个国王很高兴想奖赏他的宠臣，然后说让他来提任何奖励，这个大臣给国王看下面这个棋盘，是个8＊8的方格，如果我 ...
2016-09-16大数据将颠覆未来很多产业的竞争模式 贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿在“2016中国（贵阳）大数据交易高峰论坛”上表示，不管是石油还是黄金，总有一天会开采完，而大数据却是无限循环的，它是可无限复制 ...
2016-09-15大数据让制造变“智造” 当前，大数据已上升为国家战略，日益成为经济结构调整、转型升级的加速器。 “大数据浪潮当中，制造业开始露出头角。“观数科技创始人涂子沛认为，两者结合，其实是解决三个 ...
2016-09-15大数据时代，公务员如何提升领导力 海量数据中，如何快速获取有价值的信息？利用大数据，可否跳出决策“科学化”陷阱？怎样的数据平台，可以实现社会治理“去危机”化？ 昨日，中国新闻出版研究院党委书记、副 ...
2016-09-15数据科学家教你用数据模型来恋爱 男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为,女生们都是迷一样的生物,他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的,难以理解,更勿论预测了! 而女生 ...
2016-09-14大数据应用发展迅速 大数据技术终将于2013年在IT行业占得一席之地，这一说法得到了有力验证。Gartner进行的一项全球调查显示，42%的IT行业领导人已经着手投资大数据技术或计划在一年内展开投资。 大数据是海 ...
2016-09-14大数据时代 看天更靠谱 大数据时代，气象服务在不断地拓宽领域，从最基础的天气预报到现有的气候预测、气候可行性论证、公共气象服务、专业专项气象服务、气象防灾减灾，为社会创造财富、减轻损失；同时，大数 ...
2016-09-14大数据为测绘地理信息发展带来新机遇 大数据为测绘地舆信息开展带来了新的机会。随同大数据技能的开展，测绘地舆信息的新技能也在不断涌现，包含商业细小遥感卫星、无人机遥感、移动丈量、自动驾驶、室内导航、 ...
2016-09-13在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗 如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗？是不是会更好回答一些？ 事实上每一种重大技术的出现，都会对产业产生大的变化。在蒸汽时代，采矿机 ...
2016-09-13大数据分论坛：构建全球矿产资源行业生态圈 清蓝矿业圈日前举办了“中国国际矿业大会——大数据分论坛”新闻发布会，会议就9月22日即将在天津举办的中国国际矿业大会进行了说明。 清蓝矿业圈创始人张焱博士 ...
2016-09-12大数据：如何将信息转化为洞察力 这年头大家都在谈论大数据。但很少有人搞明白如何将所有这些信息转化为洞察力。 麦肯锡公司在去年的一项调查证实了这一点：许多公司、尤其是传统公司还没有从大数据项目获得 ...
2016-09-12大数据将如何改变旅游行业 世界旅游和旅游理事会的研究显示，大数据正在改变全球旅游业。根据WTTC的白皮书，有些变化是对旅游行业是有益的，而另外一些变化则是令人沮丧的。 旅游企业需要了解这些影响，并 ...
2016-09-12用大数据改进制造业必须掌握的3大要领 站在历史的角度看，一部人类史在某种程度上就是一部收集数据、分析数据、沉淀数据的历史。数据在人类的生产、生活中扮演着重要的角色，但由于技术水平的局限，在漫长的时 ...
2016-09-11大数据时代电力企业的发展探析 大数据等新技术通过从堆积如山的数据中，快速获得有价值的信息，为企业提供了新的增长机遇，另一方面电力行业近年来的发展速度逐步放缓，其持续发展需要新的驱动力和突破点，以达 ...
2016-09-11解决数据质量问题是大数据应用的关键 研究称，整个人类文明所获得的全部数据量，有90%是最近两年内产生的。随着移动互联大潮的席卷，预计通过网路产生的数据量还将呈几何级增长。庞大的数据资源蕴藏着无限的宝 ...
2016-09-11大数据让整个快递业从劳动密集型产业转型为高科技产业 对于快递业，大部分人最直观的感触就是这是一个劳动密集型产业，每天奔跑在大街小巷的快递员就是这个行业最典型的特征。事实上，不管是已经上市的顺丰和通 ...
2016-09-10什么才是真正的大数据征信 随着国家推动社会信用体系建设的步伐不断加快，大数据征信的概念得到广泛传播，已被越来越多的公众所认知。大数据征信代表着未来征信业的发展方向，将深刻改变商业交易模式，成为支撑 ...
2016-09-10大数据如何推动汽车产业变革 随着大数据产业不断迅猛的发展，大数据的价值也越来越被传统产业所了解，各行各业都在挖掘大数据对企业能带来的巨大价值。政府也意识到大数据的未来价值，也一步步的推出对大数据利 ...
2016-09-10商业智能产品未来的四大发展趋势 作为现代企业发展的助手，商业智能BI产品已经得到了众企业的认可，不仅仅是中小企业，就连一些大型的企业也不断的引进新的商业智能产品来完成企业的蜕变。不过现在依然存在一些 ...
2016-09-09大数据流行说明科学停滞了 话说太平洋上有个小岛，上面住了土著人，与世隔绝上千年，地处偏远，各国都对这个岛没有兴趣。直到二战时，美国发现这个岛是个非常好的中转站，就去建了个空军基地。每次飞机来了送给 ...
2016-09-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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