
大数据流行说明科学停滞了
话说太平洋上有个小岛,上面住了土著人,与世隔绝上千年,地处偏远,各国都对这个岛没有兴趣。直到二战时,美国发现这个岛是个非常好的中转站,就去建了个空军基地。每次飞机来了送给养,也给土著点东西比如午餐肉罐头什么的。后来战争结束了,美军关了基地离开了。后来,70年代有人去这个岛,发现土著人有个宗教,是在废弃的跑道两侧点燃两溜火把,然后祭拜,等待天神的到来。
不懂大数据,说下感觉,抛砖引玉,敬请批评。从学术界到商业届,从基因组到客户数据发掘,大数据已经流行好多年了,有少数一些成功案例,大多数就是产生一些似是而非的结论。其实大数据非常危险,首先单个数据错误可能性非常大,虽然这对得出统计数据可能没影响,但对得出精确结论影响很大。更有很多高通量低质量的数据,对统计结果都有影响,最后可能garbage in garbage out。其次数据量大了,总能形成pattern,但这不一定是真正的规律或者机制性规律。无论数据量多大,你也不能保证你采集的数据都有用,还有缺失数据,你压根都没想到的。我认为还有一个重要问题,就是有多少问题是计算机可以解决的。比如,现代的超级计算机,就算联网,给它们输入所有产生量子力学之前物理学的实验结果,比如光电效应,原子光谱等等,它们能不能产生量子力学?如果不能,凭什么就认为大数据能解决复杂系统如生物的机理性问题?
商业上一些大数据结果的效用也非常可疑。打个比方,比如Amazon买东西,总会被推荐其他的产品,是其他人买了那个东西后也买或者看过的产品。反正我没碰到过几次推荐我喜欢的,现在直接略过。当然这是小数据。但就算有一天大数据了,每个人的需求在某个时刻还是不一样的。每个人的购物习惯也不一样,还有各种偶然性。比如我喜欢先选好各种商品,比如我自己用的相机镜头,还有国内亲戚让我带的折叠童车,完全无关,还就这一次,Amazon以后就给我推荐尿不湿了,婴儿玩具了。也许大多数人符合统计规律,但这最终还是统计意义上的模糊营销。我觉得大数据流行,正说明科学停滞了,无法发现复杂系统的本质规律。而没有爱因斯坦,波尔和薛定谔那样的天才,而擅于包装的所谓能人又不喜欢闲着,资本也需要炒作。所以一拍即合。
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