京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:如何将信息转化为洞察力
这年头大家都在谈论大数据。但很少有人搞明白如何将所有这些信息转化为洞察力。
麦肯锡公司在去年的一项调查证实了这一点:许多公司、尤其是传统公司还没有从大数据项目获得预期的结果,或者还没有获得相当高的投资回报率。
大数据投入后收入平均仅仅增加了区区的6%。
当然,大数据的关键不仅仅是利用数据的所谓的3V(种类、速度和数量),还需要从更宏观、更整体的视角看待数据如何带来创造价值。
如何从大数据分析开始入手呢?我们建议采取四步走的模式。
▌为数据分析建立合适的框架
要是没有合适的IT系统和软件,大数据就毫无作为。
安永律师事务所的信息技术顾问斯科特·施勒辛格(Scott Schlesinger)表示,虽然可以把数据库和独立分析工具加入到遗留系统,但是真正的价值来自在云端构建集成式数据平台,并将它们连入到遗留系统。
这让企业得以连接不同的数据源,动态聚合数据,并实时运行分析。它拆除了数据孤岛。
我们预计CIO团队会治理IT环境。但是营销人员可以清楚地阐明所需要的结果,从而施加影响力;最终结果应该是有望改善这种能力:借助高度个性化、与上下文相关的促销活动,吸引消费者。
▌关注平台
让数据发挥功效关键在于合并信息,同时又能阐明之前隐藏的模式。
运动员服饰和鞋类零售商Finish Line采用这种方法来开展其电子邮件新闻简报计划。通过结合来自销售点系统、社交媒体数据流及其他数据源的数据,这家公司将打开率提高了50%,并改进了转化率。洞察力还将投入到Facebook的广告开支的毛利提高了30%。
Finish Line的数字个性化和忠诚度计划主管斯蒂芬妮·布莱迈耶(Stephanie Bleymaier)说:“我们的目标确实就是确保,我们把合适的信息交到客户面前,然后打造我们所说的无磨擦、全方位渠道体验。”
▌还要关注部门
这意味着要打破孤岛,让数据能够在企业里面共享,并与外面的合作伙伴进行共享。这样就能够更广泛地交叉分析和理解数据以及企业要求。
布莱迈耶表示,除了打开率和转化率外,Finish Line还确保每个人查看和处理的是同一数据,从而全面改善营销和销售工作。
施勒辛格说:“数据需要加以识别、获取、组织、过滤和清理,然后集成和存储起来,之后它才可以为最终的业务消费者提供真正的价值。”
▌测试和学习
如果合适的IT框架和方法到位,才可以开始好玩的环节――A/B测试及其他试销工作。施勒辛格表示,关键是试点、测试和进行概念证明,了解什么切实可行。
好消息是,麦肯锡的调查表明,在五年这段时间,大多数公司看到大数据方面的投资回报率有较大幅度的提升。
不太好的消息是,幅度总体上只从6%提升到9%。
有确凿的证据表明,学习如何把信息转化为洞察力的公司仍然遥遥领先同行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24