
大数据:如何将信息转化为洞察力
这年头大家都在谈论大数据。但很少有人搞明白如何将所有这些信息转化为洞察力。
麦肯锡公司在去年的一项调查证实了这一点:许多公司、尤其是传统公司还没有从大数据项目获得预期的结果,或者还没有获得相当高的投资回报率。
大数据投入后收入平均仅仅增加了区区的6%。
当然,大数据的关键不仅仅是利用数据的所谓的3V(种类、速度和数量),还需要从更宏观、更整体的视角看待数据如何带来创造价值。
如何从大数据分析开始入手呢?我们建议采取四步走的模式。
▌为数据分析建立合适的框架
要是没有合适的IT系统和软件,大数据就毫无作为。
安永律师事务所的信息技术顾问斯科特·施勒辛格(Scott Schlesinger)表示,虽然可以把数据库和独立分析工具加入到遗留系统,但是真正的价值来自在云端构建集成式数据平台,并将它们连入到遗留系统。
这让企业得以连接不同的数据源,动态聚合数据,并实时运行分析。它拆除了数据孤岛。
我们预计CIO团队会治理IT环境。但是营销人员可以清楚地阐明所需要的结果,从而施加影响力;最终结果应该是有望改善这种能力:借助高度个性化、与上下文相关的促销活动,吸引消费者。
▌关注平台
让数据发挥功效关键在于合并信息,同时又能阐明之前隐藏的模式。
运动员服饰和鞋类零售商Finish Line采用这种方法来开展其电子邮件新闻简报计划。通过结合来自销售点系统、社交媒体数据流及其他数据源的数据,这家公司将打开率提高了50%,并改进了转化率。洞察力还将投入到Facebook的广告开支的毛利提高了30%。
Finish Line的数字个性化和忠诚度计划主管斯蒂芬妮·布莱迈耶(Stephanie Bleymaier)说:“我们的目标确实就是确保,我们把合适的信息交到客户面前,然后打造我们所说的无磨擦、全方位渠道体验。”
▌还要关注部门
这意味着要打破孤岛,让数据能够在企业里面共享,并与外面的合作伙伴进行共享。这样就能够更广泛地交叉分析和理解数据以及企业要求。
布莱迈耶表示,除了打开率和转化率外,Finish Line还确保每个人查看和处理的是同一数据,从而全面改善营销和销售工作。
施勒辛格说:“数据需要加以识别、获取、组织、过滤和清理,然后集成和存储起来,之后它才可以为最终的业务消费者提供真正的价值。”
▌测试和学习
如果合适的IT框架和方法到位,才可以开始好玩的环节――A/B测试及其他试销工作。施勒辛格表示,关键是试点、测试和进行概念证明,了解什么切实可行。
好消息是,麦肯锡的调查表明,在五年这段时间,大多数公司看到大数据方面的投资回报率有较大幅度的提升。
不太好的消息是,幅度总体上只从6%提升到9%。
有确凿的证据表明,学习如何把信息转化为洞察力的公司仍然遥遥领先同行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20