京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让整个快递业从劳动密集型产业转型为高科技产业
对于快递业,大部分人最直观的感触就是这是一个劳动密集型产业,每天奔跑在大街小巷的快递员就是这个行业最典型的特征。事实上,不管是已经上市的顺丰和通达系,还是背靠大树好乘凉的菜鸟网络和京东快递,早已不再是传统的劳动密集型产业,他们与大数据的联姻至少让这个看起来很low的行业已经变得颇具科技气息。
在阿里巴巴发布的第二季度财报中披露,菜鸟物流平台日均处理包裹4200万个,但菜鸟网络是一个不投身实际快递业务,却掌握中国大部分快递包裹信息的数据公司。通达系由于没有高效的信息管理系统,身上还是有着明显的劳动密集型行业特征,但菜鸟网络则负责提供相应的技术支持,以帮助物流企业提供效率,进而实现智慧物流。
菜鸟网络除了专注于信息平台的搭建外,也非常重视仓配中心的构建。其中,仓配中心的建设给菜鸟网络带来了不小的财务压力,同样在第二季度,菜鸟网络带给阿里的净亏损是2.27亿人民币,比上一季度的9400万大幅增加,其核心原因就是投入巨资在仓配中心上。过去,阿里巴巴常说京东自建物流导致亏损多年,但现在自建仓配中心的阿里巴巴同样摆脱不了这一魔咒。
对此,京东的CEO刘强东的评价则是:“菜鸟网络本质上还是在几个快递公司之上搭建数据系统,说得好听一点提升几家快递公司的效率,说得难听一点,你等着瞧,最后,几家快递公司的大部分利润都会被菜鸟吸走的。”
不管刘强东的评价是否属实,对于快递业来说,拥有强大的信息平台和仓配中心都是核心所在。相比较而言,菜鸟网络如今在这两方面加大投入,多少有点补课的意思。因为对于顺丰和京东来说,早在数年前就已经走过了这样的历程。
以顺丰为例,作为快递业的领导者,他也发明了一系列行业标准,甚至在顺丰内部,他们并不认为自己属于劳动密集型产业:顺丰本质上是一个IT公司,一个大数据公司。
巴枪,是每一个顺丰收派员的标配,这个长得像POS机的机器最早是顺丰开始使用的,它主要有三个功能:打印凭条、运单、发票。当订单信息通过巴枪进入快递信息系统之后,快递的分拣、快递员的调度等等都围绕这一系统开展。应该说,这些顺丰已经完成的部署正是目前菜鸟物流正在做的。
菜鸟网络的物流数据平台通过整合物流公司、商家、消费者以及第三方社会机构的数据,致力于实现物流过程的数字化、可视化。通过物流雷达预警、智能分仓、四级地址库以及电子面单等信息化产品提高物流过程的库存效率、商品处理效率以及送达的准确率。
而在仓配中心建设上,不管是顺丰还是京东,都在全国建立起了许许多多的中心和分中心,以提升快递配送所覆盖的区域。菜鸟物流如今的烧钱就是在补这块短板。
但有趣的是,菜鸟网络像极了阿里巴巴,都是只搭建平台,不做落地的业务。菜鸟网络只提供信息系统和仓配中心,在快递配送上还是借助于通达系来完成。但京东和顺丰则颇为相似,对于京东自营的那部分,京东会通过自身的物流体系完成配送,以便给用户提供更加快速且贴心的服务;而顺丰则完全凭借自己的力量把整个快递全流程都做起来,以保证服务质量。很难说两种模式孰优孰劣,对于快递业来说,菜鸟网络的做法更加高效且灵活,但对于用户来说,顺丰和京东的服务更好、体验更好。
但不管哪一种模式,都对大数据等新兴技术的应用非常依赖,几乎所有的快递企业都在想方设法实现智慧物流,在日趋激烈的竞争中获得更大的优势。比如,顺丰在提升自身大数据应用能力和水平的同时,也在今年上半年推出了数据灯塔。
作为一款服务于电商客户的一款数据产品,数据灯塔基于顺丰快递数据,融合外部数据,通过合理披露供应链、市场、品牌、产品、用户和快递服务等信息,为电商客户提供市场开发、供应链解决方案等方面的决策支持,使客户了解所处行业状况,明确自身行业定位,从而及时响应市场,调整市场策略,发现潜在商机,优化仓储物流。
这在很大程度上已经不再是局限于顺丰一个企业自身的应用,而是变成了一种行业输出,通过大数据的产品和应用推动整个快递业从劳动密集型产业转型为高科技产业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02