制造企业如何借力工业大数据 美国的管理学家、统计学家爱德华·戴明说过一句话：“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”在经历消费大数据时代后，人们迎来了工业大数据时代。 工业大数据和原来的信息化有 ...
2016-09-09浅析政务大数据要易涉的三大误区 大数据的广泛应用及其背后蕴藏的巨大潜力和价值，使得其成为了国家重要的战略资源。积极推动“大数据”的建设，促进政务大数据的发展已是必然。但是在政务大数据的建设过程中， ...
2016-09-08
什么是坏数据，它有何副作用 1.很多机构难以获得准确的数据来支撑他们的日常决策。原因就是坏数据。坏数据也称脏数据，是指错误的、具有误导性的、格式非法的信息。 2.但凡任何一间数据仓库，势必存在着某种 ...
2016-09-08大数据从业者可以评职称了 即日起，贵阳市将开展大数据职称评审工作。据悉，此次大数据产业人才职称评审为贵阳市首次开展此项工作，填补了全国大数据人才职称评审“空白”。 记者9月7日从市人社局获悉，为建 ...
2016-09-08中小企业融资成G20重要议题 大数据成解决良方？ 中小企业融资是世界性难题，在此次召开的杭州G20峰会上，中小企业融资的话题再次被提出并受到各方热烈讨论。 中国人民银行副行长易纲此前表示，有三个关于普 ...
2016-09-07学习素养“大数据”也是一种倒逼 学校在改进教育上，要突出抓好对学生学习素养的优化工作，从更为科学和全面的要求着眼，拿出更为扎实而有效的办法。 昨天，本报一篇有关学生学习素养的“数据报道” ...
2016-09-06小心！大数据在偷你的隐私 移动互联网、云计算和物联网等新技术的飞速发展带领人类步入大数据时代，随之而来的信息安全、信息滥用问题日益严重，公民个人信息被不当使用或非法泄露的情况时有发生，对公民 ...
2016-09-06
食品零售企业大数据之道：用画像留住吃货们的胃 当下零售行业核心关键词早已不是电子商务，而是全渠道营销。渠道多元化意味着企业营销多通路，当然也需要强大的中后台做大数据支撑，以便快速整合和分发订单、物 ...
2016-09-06大数据的崛起完全重塑了决策权 我合作的组织越发纠结于如何平衡好两种极端的经营原则。一方面，他们绝望地寻找更强的灵活性；而另一方面，他们真地想要在他们的运作当中容纳所有合适的利益相关者。这个矛盾令人 ...
2016-09-05大数据时代，未来20年将改变世界的科技力量 回想二十年前，你会发现世界发生了天翻地覆的变化：从台式机、笔记本到iphone、ipad，从门户网站、论坛、博客到微博、微信……科技革命和产品创新改变了我们的生活方 ...
2016-09-05让大数据为财务公司添翼 在金融领域中大数据技术应用发挥着越来越重要的作用，企业集团财务公司作为履行“加强企业集团资金集中管理和提高企业集团资金使用效率”的非银行金融机构，有着为集团及其成员单位客户 ...
2016-09-05大数据为百姓“舌尖安全”保驾护航 随着生活水平的提高，食品安全问题越来越受关注，同时，政府部门的监管压力也越来越大。食品安全问题涉及面广、影响范围大，食品安全监管一直是政府部门、研究机构和食品企业 ...
2016-09-04大数据为大旅游插上腾飞翅膀 “发挥大数据战略的引领作用，为大旅游井喷式发展插上腾飞的翅膀。”全省旅游工作推进会上，省经信委主任马宁宇在交流发言中说。 做好全域旅游，丰富大数据产品服务。 ...
2016-09-03运营商是大数据产业链的核心 龙江省通信管理局局长刘茂先认为，电信运营商应当且可以居于大数据产业链的核心位置，在大数据产业的发展过程中，政府是重要的推动者。 运营商做智能管道大有可为。电信 ...
2016-09-03大数据助推有线运营商转型 随着移动互联网迅速发展，数据几乎每时每刻地在产生。2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的20倍，达到16ZB。随着 ...
2016-09-03大数据时代下的学联管理 信息技术的不断发展正在推动大数据时代的到来，大数据已经从一个互联网领域的概念逐步发展成为囊括人们日常生活各个层面的一项变革，从政府、企业、教育、医疗、卫生、农业等各个方面， ...
2016-09-02
大数据时代 传统行业面临着怎样的转型难题 O2O 概念经过在国内市场的实践，如今似乎已经演化成为一种“模式集合”，从最初这一概念刚进中国时单纯的“线上购买，线下体验”，如今已经演化成为完全覆盖电 商、实 ...
2016-09-02大数据时代 旅游营销如何用智慧击中用户 移动互联时代下，如何找到目标人群并且使用高效的方式进行传播是每个旅游业广告主亟需解决的课题。9月1日上午，腾讯效果广告部行业群总监戴叶发表主题为“开启智慧旅游 ...
2016-09-02
大数据赋能制造业转型升级的5个方向 云网端的迅速发展带来了数据量的激增，根据IDC数字宇宙报告显示，全球自从2010年进入ZB时代以来，由于物联网设备发展速度远超过智能手机的发展，因此由物联网所产生的数据增 ...
2016-09-01大数据产业：未开放的农业之花 当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素 ...
2016-08-31Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
