制造企业如何借力工业大数据 美国的管理学家、统计学家爱德华·戴明说过一句话：“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”在经历消费大数据时代后，人们迎来了工业大数据时代。 工业大数据和原来的信息化有 ...
2016-09-09浅析政务大数据要易涉的三大误区 大数据的广泛应用及其背后蕴藏的巨大潜力和价值，使得其成为了国家重要的战略资源。积极推动“大数据”的建设，促进政务大数据的发展已是必然。但是在政务大数据的建设过程中， ...
2016-09-08
什么是坏数据，它有何副作用 1.很多机构难以获得准确的数据来支撑他们的日常决策。原因就是坏数据。坏数据也称脏数据，是指错误的、具有误导性的、格式非法的信息。 2.但凡任何一间数据仓库，势必存在着某种 ...
2016-09-08大数据从业者可以评职称了 即日起，贵阳市将开展大数据职称评审工作。据悉，此次大数据产业人才职称评审为贵阳市首次开展此项工作，填补了全国大数据人才职称评审“空白”。 记者9月7日从市人社局获悉，为建 ...
2016-09-08中小企业融资成G20重要议题 大数据成解决良方？ 中小企业融资是世界性难题，在此次召开的杭州G20峰会上，中小企业融资的话题再次被提出并受到各方热烈讨论。 中国人民银行副行长易纲此前表示，有三个关于普 ...
2016-09-07学习素养“大数据”也是一种倒逼 学校在改进教育上，要突出抓好对学生学习素养的优化工作，从更为科学和全面的要求着眼，拿出更为扎实而有效的办法。 昨天，本报一篇有关学生学习素养的“数据报道” ...
2016-09-06小心！大数据在偷你的隐私 移动互联网、云计算和物联网等新技术的飞速发展带领人类步入大数据时代，随之而来的信息安全、信息滥用问题日益严重，公民个人信息被不当使用或非法泄露的情况时有发生，对公民 ...
2016-09-06
食品零售企业大数据之道：用画像留住吃货们的胃 当下零售行业核心关键词早已不是电子商务，而是全渠道营销。渠道多元化意味着企业营销多通路，当然也需要强大的中后台做大数据支撑，以便快速整合和分发订单、物 ...
2016-09-06大数据的崛起完全重塑了决策权 我合作的组织越发纠结于如何平衡好两种极端的经营原则。一方面，他们绝望地寻找更强的灵活性；而另一方面，他们真地想要在他们的运作当中容纳所有合适的利益相关者。这个矛盾令人 ...
2016-09-05大数据时代，未来20年将改变世界的科技力量 回想二十年前，你会发现世界发生了天翻地覆的变化：从台式机、笔记本到iphone、ipad，从门户网站、论坛、博客到微博、微信……科技革命和产品创新改变了我们的生活方 ...
2016-09-05让大数据为财务公司添翼 在金融领域中大数据技术应用发挥着越来越重要的作用，企业集团财务公司作为履行“加强企业集团资金集中管理和提高企业集团资金使用效率”的非银行金融机构，有着为集团及其成员单位客户 ...
2016-09-05大数据为百姓“舌尖安全”保驾护航 随着生活水平的提高，食品安全问题越来越受关注，同时，政府部门的监管压力也越来越大。食品安全问题涉及面广、影响范围大，食品安全监管一直是政府部门、研究机构和食品企业 ...
2016-09-04大数据为大旅游插上腾飞翅膀 “发挥大数据战略的引领作用，为大旅游井喷式发展插上腾飞的翅膀。”全省旅游工作推进会上，省经信委主任马宁宇在交流发言中说。 做好全域旅游，丰富大数据产品服务。 ...
2016-09-03运营商是大数据产业链的核心 龙江省通信管理局局长刘茂先认为，电信运营商应当且可以居于大数据产业链的核心位置，在大数据产业的发展过程中，政府是重要的推动者。 运营商做智能管道大有可为。电信 ...
2016-09-03大数据助推有线运营商转型 随着移动互联网迅速发展，数据几乎每时每刻地在产生。2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的20倍，达到16ZB。随着 ...
2016-09-03大数据时代下的学联管理 信息技术的不断发展正在推动大数据时代的到来，大数据已经从一个互联网领域的概念逐步发展成为囊括人们日常生活各个层面的一项变革，从政府、企业、教育、医疗、卫生、农业等各个方面， ...
2016-09-02
大数据时代 传统行业面临着怎样的转型难题 O2O 概念经过在国内市场的实践，如今似乎已经演化成为一种“模式集合”，从最初这一概念刚进中国时单纯的“线上购买，线下体验”，如今已经演化成为完全覆盖电 商、实 ...
2016-09-02大数据时代 旅游营销如何用智慧击中用户 移动互联时代下，如何找到目标人群并且使用高效的方式进行传播是每个旅游业广告主亟需解决的课题。9月1日上午，腾讯效果广告部行业群总监戴叶发表主题为“开启智慧旅游 ...
2016-09-02
大数据赋能制造业转型升级的5个方向 云网端的迅速发展带来了数据量的激增，根据IDC数字宇宙报告显示，全球自从2010年进入ZB时代以来，由于物联网设备发展速度远超过智能手机的发展，因此由物联网所产生的数据增 ...
2016-09-01大数据产业：未开放的农业之花 当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素 ...
2016-08-31平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
