信用风险管理急需大数据分析 受宏观经济下行压力影响，实体经济困难向金融领域传导，当前我国商业银行资产质量正面临新一轮劣变压力，这体现了银行资产质量顺周期演变规律。但我国商业银行信用风险管理模式尚未 ...
2016-08-09用大数据建设危险品物流安全平台 危险品在运输与仓储过程中，往往会发生爆炸、泄漏和污染等事故。据不完全统计，仅去年一年就发生了近百起大大小小的生产安全责任事故，造成许多生命的消逝和巨额财产的损失。“ ...
2016-08-09岂能拿大数据来算星座 APT不可预防、APT攻击不可避免、APT攻击损失难以估计……政府、企业已经谈APT色变。各家安全厂商也纷纷提出了应对之策，趋势科技在应对APT攻击上又提高了一个台阶：将大数据变成一个平台 ...
2016-08-08
大数据解读下的“智能家居”市场 随着物联网、云计算、大数据等技术的不断成熟和广泛应用，推动包括智能家居在内的新兴产业的发展。互联网平台与传统企业的关注为智能家居技术发展全面助力，了解用户需求、把握 ...
2016-08-08大数据产业园模式解读 事实上，在2013年大数据产业的概念就在业界引起了广泛的讨论，当年被称为大数据元年。近年来，随着大数据产业园的纷纷上马，各地也呈现出不同的发展模式。 贵阳：“一把手工程”群策群 ...
2016-08-07一个数据科学家对商学院的建议 通过协助企业将数据驱动的方法运用到企业运营中，开发从数据中获得市场感知的产品，以及在高管层中推广智能数据文化，我有幸能与很多有才华的商学专业人共事，经历他们如何在颠覆 ...
2016-08-07从大数据看沈阳破解治安难题 近期,沈阳市公安局开展了以“服务保障民生、助推经济发展，破解社会治安管理问题”为主题的专项工作，力求“全方位”、“全覆盖”将黑恶势力、黑窝点、黑旅店及制假、售假等窝点统 ...
2016-08-07依靠大数据挖掘客户需求 “如果你们以为电子商务就是上网开个店铺那就错了。”九江家具行业协会秘书长张俊超在介绍“互联网+”与九江家具行业融合发展时再三强调，“互联网+”是一种思维模式，而不是简单开一个 ...
2016-08-06大数据是电商争夺景区资源的有力筹码 近两年，“大数据”一跃成为行业热词，地位飙升。借此，具备大数据基因的各大电商平台纷纷发挥数据搜集、分析等优势，一方面搅动线上业务的漩涡，一方面将触角伸向了旅游行 ...
2016-08-05
大数据在出版业的应用推广面临的四大困难 当前出版业大数据标准化工作的路径是：首先对出版发行大数据工作进行定义，然后寻找已经有的一些现成标准基础，这些标准是可以被我们所利用的。这些工作完成后，我们需 ...
2016-08-05优化政策,促进大数据产业健康发展 大数据产业是指建立在互联网、物联网等渠道的大量数据资源基础上的数据存储、价值提炼、智能处理的信息服务业。该产业近年成为新的技术制高点和经济增长的新动力。 专家学 ...
2016-08-05实现数据融合 险企布局大数据“金矿” 近日，多家保险公司负责人齐聚中关村生命科学园泰康创新中心，围绕着“打开数据价值，探讨数据融合”的主题，观点碰撞。 万丈金数创始人、CEO李廷威介绍说，金融企业天 ...
2016-08-04我国大数据市场处于爆发阶段 “大数据”已经成为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。在国内，大 ...
2016-08-04
出版大数据亟需解决的四大难题 与教育、医疗、旅游、交通等领域相比，出版领域具有更强的独特性和复杂性，因此大数据在出版业的应用推广存在诸多困难，这些困难可以归纳为四个方面：标准问题、治理问题、应用问 ...
2016-08-04大数据背后的网络文学：繁荣还是平庸 “在数据背后，网络文学到底是不是一个强大的产业？”网络文学发展的这些大数据表明，网络文学的题材素材，越来越成为电影、电视剧艺术创作中内容题材的来源，并形成自己 ...
2016-08-03搭车大数据，与时间赛跑 每天近5000万单快递，上千万互联网约租车订单……近年来，随着快递、物流、移动出行等领域积极拥抱互联网，收发快递、手机叫车等也正嵌入国人日常生活。日复一日的信息生成，累积起大数 ...
2016-08-03大数据助力博彦科技转型发展 在互联网浪潮与信息技术快速发展的今天，大数据无疑是最受关注的热点之一。作为数字化时代的新型战略资源，大数据以其容量大、类型多、存取速度快、应用价值高等特点推动着信息技术 ...
2016-08-03因应大数据时代，电脑架构也要大改造 几乎所有的人对沃森电脑的印象，都停留在「危险边缘」节目上看到的画面：冷冰冰、深紫色系的电脑萤幕，竖立在另外两位人类参赛者中间，会发出诡异的电脑语音。 完整的沃 ...
2016-08-02大数据的应用转化价值 新华网融媒体未来研究院院长杨溟在本次大数据论坛中，则提到了“黑森林数据”这个跨界概念。他认为，传媒人的使命是挖掘事实与真相，而真相的追寻需要数据的精准，数据又分为“白森林数据 ...
2016-08-02商业智能实现商业与技术联姻 企业的管理层需要数据，但是真正可以获得的有价值的数据是多少，在哪里，是很多企业头痛的地方，我们可是使用商业智能来收集数据，保证企业可以及时的得到日常决策需要的数据。 ...
2016-08-01平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
