京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业园模式解读
事实上,在2013年大数据产业的概念就在业界引起了广泛的讨论,当年被称为大数据元年。近年来,随着大数据产业园的纷纷上马,各地也呈现出不同的发展模式。
贵阳:“一把手工程”群策群力模式
有业内人士指出,贵阳发展大数据产业的优势在于制度创新。“这是一把手工程。贵州省领导十分重视,愿意突破原来的限制。”该人士表示。
2014年6月,贵州省政府成立贵州省大数据产业发展领导小组,省委书记、省长陈敏尔亲自担任组长。
不仅如此,贵州省还有更为激进的规定:除有特殊需求外,所有省级政务部门将不再自行购买服务器、交换机、存储等硬件设备,不再自建机房,政府数据统一存到云上。
除了“一把手工程”,最引人关注的就是各信息技术以及互联网企业在贵阳的布局。
早在2012年,中国电信、移动、联通三大通信运营商投资150亿元在贵安新区建设数据中心基地。另外,阿里巴巴集团在去年就与贵州省政府签署合作协议共同开发“云上贵州”,利用阿里飞天云技术给贵州省政务部门提供数据开发利用和资源整合平台,现在贵州7个厅局41个系统已在该云平台上运行。而腾讯在今年5月也同贵州省达成了关于“互联网+”的全面深层合作协议,准备利用微信巨大的用户数量和移动在线功能,为贵州省定制一套“智慧城市”解决方案,使贵阳市未来的医疗、交通、人社等政府服务都通过微信完成。
但是,光引进企业不一定就有大数据产业,高级人才缺乏成为贵阳大数据产业发展的瓶颈。业内人士指出,“IT研发人才东西部差距很大,设计类、新媒体类的人才贵州也很缺,有些企业甚至把人送出去培养后再回来。”
西安:以产业联盟搭建合作平台模式
2014年5月23日,“陕西省大数据产业联盟”成立。该联盟以沣西新城为平台,以西咸新区信息产业园为载体,致力于打造陕西省大数据与云计算技术产业链、创新链和服务链,探索建立长效稳定的产学研合作机制。
随后,沣西新城管理委员会发布《西咸新区信息产业园投资优惠政策》,标志着沣西新城信息产业“政策洼地”进一步形成。据了解,优惠政策具有针对性强、阶梯扶持、鼓励创新的特点,将扶持对象精准定位为云计算、大数据、电子商务等信息类企业,一定规模企业统一执行陕西省大工业电价。同时,制定阶梯式的优惠措施,使大中小型企业均可享受扶持。目前,西咸新区信息产业园已经吸引微软公司、中国联通、中国移动、未来国际公司等一大批发展大数据产业的企业入驻。
除了旅游、商贸、物流等传统优势领域之外,西安还正在抢抓电子信息、“互联网+”、“一带一路”等重要机遇,发挥高校、科研院所集中的优势,通过企业等平台发挥创新驱动效应,研发、生产出了一系列具有较强竞争力的产品,极大地增强了经济活力,加快了陕西企业“走出去”的步伐,这在高新区、经开区、国际港务区等区域体现得尤为明显,引领着西安市乃至陕西经济的增长。
重庆:上中下游全产业链模式
早在2010年4月,重庆就启动了“云端计划”,提出要打造离岸和在岸数据处理中心,在2020年形成100万台服务器的规模。3年后,又制定了《大数据行动计划》,提出要加快大数据产业布局,到2017年,大数据产业成为重庆市经济发展的重要增长极。
2015年年初,阿里大数据云计算有限公司与重庆移动互联网产业园正式达成战略合作协议。按照协议,双方将共同打造大渡口区中小型企业创业云服务生态链以及政务云市场,为园区内企业提供从技术支持到应用服务的云计算整体解决方案,推动该区大数据产业健康快速发展。
同时进军重庆大数据产业的还有惠普、九次方大数据、华硕云端和东华软件等公司。加上此前的法国源讯、日本NEC和中兴等,重庆大数据产业引进的国内外行业巨头数量已达两位数。
不仅如此,在渝北区、大渡口区、江津区和南岸区等区规划的几大大数据产业园区,建设与招商进展也相当乐观。
仅凭先天优势,不可能绘成宏伟的蓝图。据了解,大数据产业链的上游是电信运营商的网络基础设施,中游是数据中心及云计算服务,下游是大数据应用。其中在上游,重庆明确提出要打造全国信息交换枢纽和全球重要的“国际信息港”;在中游,规划建设两江国际云计算产业园,使之成为数据处理中心及云计算服务基地;在下游,则将在民生服务、城市管理、行业应用及外包服务等重点领域开展大数据示范应用,以示范应用引领产业发展。
在此基础上,重庆还规划了一批大数据重点产业基地。主要包括渝北区的重庆仙桃数据谷、大渡口区的重庆移动互联网产业园、永川区的永川软件园以及南岸区的物联网产业园等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02