京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中小企业融资成G20重要议题 大数据成解决良方?
中小企业融资是世界性难题,在此次召开的杭州G20峰会上,中小企业融资的话题再次被提出并受到各方热烈讨论。
中国人民银行副行长易纲此前表示,有三个关于普惠金融的重要文件将提交给G20峰会讨论,其中重要的一项就是《G20中小企业融资行动计划落实框架》,在这个文件中,为了促进中小企业融资和推广各国成功的改革经验,设计了相关的自评估框架,同时,鼓励运用数字技术。
事实上,对于中小企业融资,各国都在不断试验和探索,寻找一条适合本国国情的出路。而近年来,随着互联网的不断发展,我国运用大数据来进行放贷的企业也不断增加,方式也不断创新,一些企业的尝试也获得了一定的成绩。
“由于中小企业的一些特点和性质,对他们的服务无法像一般企业一样,所以我们针对他们的用款需求开发了新产品。”飞贷金融科技首席战略官孟庆丰表示,飞贷利用大数据、科技作为风控和技术手段,仅在5个月内,授信额度就突破了100亿元。
●针对痛点设计产品
中小企业融资的问题一直备受关注,但是融资难的问题并没有得到很好的解决。
“现有的信贷产品一般需要抵押和担保,还有一些企业的经营信息,包括企业完善的财务报表,而一些中小企业在这方面是比较欠缺的,很多甚至可能连报表都没有。”孟庆丰表示,而且中小企业的资金需求还有一定的特点,比如:短、小、频、急等等,很多时候也没有抵押担保。这对现有金融机构的服务是很多的挑战。
孟庆丰介绍,飞贷的团队很多来自于传统银行,和客户有很多接触,对这些痛点有非常深刻的认识和了解,所以我们针对这些痛点设计出了我们的产品。
飞贷金融科技推出的“飞贷”手机贷款APP,基于移动端的贷款可以让用户更加方便、快捷,而且这款产品还具有快速放款、随借随还、循环贷款、无抵押等几个特点。
具体来看,这款产品针对的是22~ 60岁的自然人,在手机上填写资料,后端系统审核通过后可以快速地获得额度,用户即可提现,而这个过程最快只需要3分钟。同时,用户可以根据自己的用款需求,确定借款和还款的金额和期限。
产品上线以来,反应良好,5个月内授信金额就突破了100亿。“其中,70%是中小企业主的贷款。”孟庆丰表示,这款产品的平均借款金额在5万~6万左右。他坦诚,产品并不一定能够解决企业的全部资金需求,可能只能解决部分资金需求,但是这对中小企业主来说,已经是非常重要的帮助;而且资金随借随还,运用很灵活,用户的实际资金使用成本会很低。
在孟庆丰看来,飞贷能够采用这样的模式并取得比较好的成绩,和飞贷的风控技术和IT技术相关。
●大数据风控体系
“风控技术主要是用于中小企业信用分析,IT技术可以让风控决策得以实现。”孟庆丰表示,飞贷作为一家金融科技公司,这两项是飞贷的产品能够推出的重要原因。
据悉,飞贷的风控主要是基于客户的一些软信息,包括年龄、性别、社交图谱等元素,利用先进的风控技术来进行分析。这些数据来源包括央行的征信体系、身份识别系统,还有司法失信信息、犯罪记录等信息、加上社交数据,建立客户分群系统,并对不同的客户分群形成用户风险特征画像,再利用机器智能学习技术进行自动修正和优化,不断提升风控模型的区分能力。
对于数据的使用,飞贷也非常谨慎,首先肯定要通过授权才能使用,同时还需要具备非常高的安全能力,保证平台上数据的安全。
孟庆丰介绍,数据源也非常的重要,首先数据源的合法性,不仅是数据源提供机构的资质是合法的,数据本身来源也要合法。此外,还必须有共识性。“数据公司很多,但是能用的并不多。”他表示。
有了数据,还需要强大的IT技术来实现。
“产品在移动端的应用,对技术的要求其实非常的高。”孟庆丰表示,比如想要做到随借随还这一项,对清算和核算能力的要求都是很高的。飞贷的产品特性将申请难、获批难、用款难、还款难、再借难等问题都一并解决,后面更是需要一个强大的科技背景。
在孟庆丰看来,正是有了这样的科技能力,加上团队一直以来的坚持,才能够让这款产品得以实现,并在开放的环境下将中小企业用户贷款时的痛点一并解决。
●做好“链接者”
飞贷作为一家金融科技公司,并不利用自有资金去放贷,而是通过与持牌金融机构合作方来开展,放贷所需要的资金目前全部是来自于银行。
“飞贷是一个平台,”孟庆丰表示,一边连接的持牌金融机构,一边连接的是有资金需求的中小企业和消费者。
对于银行愿意和飞贷合作的原因,孟庆丰认为,首先是,国家一直希望银行等金融机构支持中小企业,但是由于中小企业的特性,过去银行一直没有找到合适的产品去做。而飞贷的风控模型和做法却很好地解决了这些问题,得到了银行的认可,让他们愿意合作。
飞贷的模式创新也引起了国内外行业内的关注,因此还被美国沃顿商学院选入做金融案例,成为中国首例。沃顿商学院Raphael Amit教授表示,几年前他将飞贷作为唯一入选美国沃顿商学院的中国金融案例,是因为飞贷商业模式的创新,如风险管控、获取资本的方式及其和用户之间的交流。
Raphael Amit教授称,“这个团队既能够创造全新商业模式,同时又有很好的执行力。飞贷利用先进的风控科技和产品设计,缓解小微企业主融资难和融资贵问题,同时让银行获取之前没有获得过的客户来源。”
“在我们这里,持牌的金融机构会越来越多,不单单是银行,还有信托、保险都可以嫁接到平台上。”孟庆丰表示,作为金融科技公司,主要致力于为中小企业搭建一座桥梁,使企业和消费者能够从金融机构更好地获得融资。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16