京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,未来20年将改变世界的科技力量
回想二十年前,你会发现世界发生了天翻地覆的变化:从台式机、笔记本到iphone、ipad,从门户网站、论坛、博客到微博、微信……科技革命和产品创新改变了我们的生活方式。那么,未来二十年会有哪些科技,在人类世界引起科幻小说式的改变呢?
未来20年将改变世界的科技力量
1.癌症将被治愈,你可能会活到120岁
超级计算机使得繁琐复杂的基因分析工作简单了许多,到2025年,疾病诊断和治疗将基于基因基础上,癌症将会被治愈,而人类的寿命也将通过改变基因而获得延长。
2.自我清洁材料,再也不用洗衣服了
分子层面的技术操作已经运用于很多产品,但一些先进的纳米材料展现出了它们在医疗健康和治愈癌症领域的光明前景。不久后,具有自我愈合、自我清洁和形状记忆功能的材料都将面世。
3.无人驾驶汽车,睡一觉到达目的地
无人驾驶汽车正在靠近我们的生活。到2025年,无人驾驶革命将会普及全球,人类驾驶汽车将会被禁止,交通事故发生率将大幅降低。谷歌自动驾驶汽车是高级机器人在汽车驾驶上的技术体现,或者可以说是汽车的“机器人格化”。
4.可再生能源开发,太阳能无处不在
在过去十年,太阳能的利用成本已经下降了10倍。国际能源机构预测:到2050年,太阳能将取代化石能源成为最大的供电资源。风能、潮汐能、生物能等新能源也将获得更有效的利用。
5.“阿法狗”们不止会下围棋,还能跟你谈感情
从苹果的Siri到Google的机器翻译,再到百度的深度学习及“百度大脑”,商业与技术的频繁互动将极大提升人工智能的进化速度。人工智能将得以理解人类文字、语音、图像、动作甚至表情背后的微妙含义,并以大数据为支撑,为人类提供效率与个性兼备的决策与服务。
6.万物互联时代到来,你可以与任意物品“对话”
将来,更多的物品和工具都能通过互联网被控制,传感器无处不在,人与人、人与机器、机器与机器之间将发生对话和信息交换。买车可以实现个性化定制,而健康设备和智能家居将会实时联动。
7.你的信息都存在云端,全球迎来共享经济
云计算、云存储、云服务将各种各样的终端进行连接,为用户提供更广泛、主动、高度个性化的服务。云技术的发展也将带来“共享经济”的便利,初创公司也能以便宜的价格,得到之前仅大公司能获得的信息技术能力和后台服务。
大数据拥抱场景应用新时代
这些科技有一个共同的特点,即:以大数据为基石实现在人类实际生活场景中的广泛应用和不断延伸。
而把数据与用户场景联结起来的是像华坤道威(worken.cn)这样的数据算法提供商。各个专业领域的精英人才与数据科学家将通过数据挖掘,寻找事物与具体场景间深层的联系。场景时代已经到来,大数据将应用于特定个体特定时间环境的场景,实时感知、实时进行数据挖掘,为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。
二十年后,我们将生活在智慧城市,驾驶无人汽车,我们的寿命将会被延长,疾病也能得到治愈,人工智能为我们带来更多的便利……科幻小说中那些不可思议的场景离我们不再遥远,期待着它们实现的那一天!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16