从数据来源、数据生态、数加平台等方面，漫谈阿里大数据 目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的 ...
2016-12-10大数据如何保障舌尖安全 近日，全国食品安全示范城市创建和农产品质量安全县创建工作现场会在四川成都召开。在互联网时代，怎样吃得更安全？与会专家建言献策，提出要重视利用现代信息技术手段创新监管办法，提 ...
2016-12-10
大数据平台在互联网行业的应用 本文是对大数据在互联网行业应用的总结。以实际经验讲解了大数据从雏形到发展，以及发展过程中传统数据仓库到大数据平台的转化和大数据的可视化应用。 大数据显雏形——发展 ...
2016-12-09互联网给实体商家带来大数据福利 “大数据是一种技术，更是一种思维。其应用于购物中心运营能打通线上线下，串联场内场外，通过重构对‘人’的认知，让运营者读懂自己的消费者，构建标签化场景和内容，设定更优 ...
2016-12-09基于大数据 回归大数据 自qq起，腾讯的业务就一直围绕“数据”二字。从数据到大数据，行业经历了从海量到精准的变迁，腾讯也从单一的社交工具发展到拥有业界覆盖最广的产品线。通过整合海量的业务数据， ...
2016-12-08从互联网到车联网,大数据有何巨大魔力 最近火爆朋友圈的或许要说《你的名字。》这部电影了，取得了4天3亿的票房之后，并且这还是在日本已经上映了很长一段时间之后，才引进大陆市场后取得的成绩。不过电影好归 ...
2016-12-08如何做好大数据的实时复杂查询 在过去的几年里，我们生活中几乎每一个功能都依赖于实时应用。无论是通过社交媒体更新我们的朋友圈，在线购物，还是等待客户服务的立即回应，我们已经变得越来越依赖快速有效的得 ...
2016-12-072017年有望实现大数据的六大预言 当前，大数据以前所未有的方式来创造着企业的成长为商业赢得利润。在过去十多年里，先进的数据科技分析工具问世，已经使商业精在英数据中获得巨大的利益，对大多数人来讲他们只 ...
2016-12-07大数据时代保护个人信息须倒查源头 生活在大数据时代，有种流行说法叫“毫无隐私可言”。的确，从我们使用互联网那一刻起，就注定会留下各种“足迹”。比如检索的关键词可能暴露你的生活习惯、兴趣爱好，网购记 ...
2016-12-06大数据重塑企业管理 “社会在经历互联网化和数据化后，最终将走向数据社会化。数据社会化可以简单归结为‘两个人人’，即人人使用并受益于数据，人人产生并贡献数据。”在日前举办的“2016浪潮技术与应用峰会” ...
2016-12-06大数据与历史学研究如何关联 “大数据”（Big Data）出现的时间不长，但就其影响力来说，无疑对社会科学的影响甚巨，一时间各个学科关于大数据及其相关领域的研究呈现井喷状态。历史学界对于以“大数据”为核心 ...
2016-12-05大数据重构泛娱乐市场版图 近年来，用户基于智能硬件互联网交互习惯逐渐养成，各大互联网平台积累大量用户数据。各平台通过对于大数据分析，产生“用户驱动”价值画像。当前，娱乐行业输出大数据能力不断升级， ...
2016-12-05一位数据挖掘大牛眼中的“大数据与企业的数据化运营” 数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。 所以在这 ...
2016-12-04如何让大数据更懂金融？征信公司都拼了 强烈的市场需求，不足的市场供给，已经迅速点燃我国征信行业。对金融机构而言，征信将完善对风险的评估和管理，有利于加快授信过程，分级定价，降低优质借款人借贷成本， ...
2016-12-04大数据促进中小企业快递航运战略三种方法 如今，消费者提高了快递航运期望，这意味着从事快递航运业务的中小企业必须提高他们的战略水平，以应对更加激烈的竞争。大数据被认为是大公司通常采用的技术，而这被中 ...
2016-12-03大数据可视化破解信息安全难题 当今时代，随着信息技术和网络的快速发展,计算机网络的资源共享愈发开放普及，信息安全问题日益突出，不仅关系到国家经济安全、国防安全，也与每个人工作生活息息相关。 2016 ...
2016-12-03如果有一天，数据控制了你…… 近年来，随着大数据技术的快速发展，以前不能计算的东西正在逐渐量化，人们的生活渐渐地变成了各种指标，比如学术考核的分数、运动时的步数统计，食物被量化为热量，睡眠被量化为 ...
2016-12-02医疗大数据分析是如何颠覆治疗的 随着大多数医院安装电子病历系统和医师事务所迅速增多，医疗服务提供商初步开始挖掘每天数以PB计的数据的潜力，它们来自于各种各样的渠道，从住院报销到实验室测试，乃至智能 ...
2016-12-02非结构化数据背后的价值 大数据时代的到来使得任何企业都无法忽视数据背后蕴藏的价值。大数据按照存储形式不同可以分为结构化数据和非结构化数据。随着网络技术的发展，非结构化数据的数量日趋增大。据统计，当 ...
2016-12-01大数据时代如何应对大数据安全问题 这是明确的大数据时代，但它不一定是保证大数据安全的时代。有些大型企业的数据库遭到了可怕的大规模破坏，包括家得宝、塔吉特、NiemenMarcus，以及最近的阿什利麦迪逊公司。 ...
2016-12-01Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
