互联网教育的重点是什么？碎片化学习和大数据管理 当YY进入到教育系统开始挑战霸主位置的时候，市场一下就炸了，并且直指新东方，俞敏洪无奈之下应战，又从一个侧面推动了市场对互联网教育的关注和对未来发展 ...
2016-10-24大数据时代 信息化成银行资管业务发展方向 我国银行理财市场经过10多年的发展，银行理财产品的发行数量和发行规模的增长不断创下历史新高。据不完全统计，截至2016年上半年，在中国80万亿元的金融资产管理的市 ...
2016-10-23工业大数据对工业发展的推动意义 工业4.0时代自动化的到来。在数字工厂的生产模式下，工艺设计由计算机辅助数字仿真与优化完成，代替长久以来的手工方式，形成精确可靠的设计结果；在控制层，MES系统实现对生产 ...
2016-10-23大数据在工业智能时代的应用 以新一代信息技术为核心的第四次工业革命已经悄然开始，为适应并引领新工业革命的浪潮，美国推出“再工业化”，德国提出“工业4.0”，作为世界制造大国的中国制定了“中国制造2025 ...
2016-10-23农田大数据助力农业碳减排 从通信、金融到娱乐、交通运输以及其他几乎各个行业，数据革命重塑着我们的生活方式。现在，该是启动农田大数据革命的时候了。拯救气候变化中的农业农田大数据革命的到来将会成为最具 ...
2016-10-22大数据作为科技圈的流行趋势是未来还是炒作 时尚界有流行趋势，科技圈也是如此，大数据就是近几年科技圈的流行趋势，不管什么都要和大数据沾个边，但似乎并没有什么新的应用让人切身感受到大数据带来的惊喜， ...
2016-10-22大数据风控拯救风控行业的最大想象力 金融的核心是什么?严谨的金融从业者，答案必是风控。 风控之痛 “风控之痛，将成为互联网金融行业最大隐患”，中望金服首席风险官马斌斌称。 马斌斌曾在宜信负 ...
2016-10-22
DMP如何开启大数据营销的价值潜力 数据的挖掘，DMP技术的应用，让互联网营销更上一层楼，然而“看不见”的数据孤岛，却成为潜藏在营销过程中的一大难题。技术如何联结世界？DMP如何开启大数据营销价值潜力？ ...
2016-10-20大数据与农业电商融合的关键点 每年都有一些农产品卖不出去，特别是在我国粮食“十二连增”后，我国粮食创下高产量、高库存、高成本、高进口的“四高”背景下，粮食、肉类、水产品、禽蛋、蔬菜、水果、油料产量 ...
2016-10-20大数据时代哪些工作将被人工智能取代 美国麻省独立研究机构Forrester发布研究报告称，未来五年，人类有6%的工作职位将被人工智能取代，其中包括客服、租车服务行业等职位。 报告指出，在2021年，机器人将能 ...
2016-10-20大数据涉足征信行业 企业信用将被颠覆 互联网时代，信息传播快速，市场竞争越来越严酷，企业信息不再是隐私，企业想要更好发展，就必须重视信用建设。本文将围绕征企业征信建设、传统与大数据征信来为大家揭开 ...
2016-10-20大数据产业遭遇垄断和孤岛：拿数据的多贡献数据的少 在技术的推动下，大数据已不仅仅是一种应用工具，而是撬动经济增长的“生产力”，催生了体量巨大的新兴产业。业内专家指出，大数据已成为支撑社会有效运行的 ...
2016-10-20让大数据为你服务,你需要做些什么 你可能不知道，又有一篇强调大数据好处的重量级报告问世了。谷歌、脸谱网和易趣网等科技巨头都把定制、免费、授权使用的各种技术进行了组合使用，通过结合免费的大数据将内部 ...
2016-10-19大数据已成为重要生产要素 不能不与数据打交道 中国传媒大学新闻传播学院教授、调查统计研究所所长沈浩表示，大数据不仅能够分析一个具体的个人，而且也能让我们更好感知这个社会，“大数据成为重要的生产要素 ...
2016-10-19“大数据”助力第三方支付 在“大数据”时代，支付机构正在争先恐后地将互联网基因植入到社会活动的各个节点之中，由此培育出新的增长动力。 第三方支付行业已步入成熟期。近日，互联网研究机构“易观智库” ...
2016-10-18大数据促健康产业快增长 互联网+医疗健康正颠覆着传统的诊疗模式和就医行为，各地“触网入云”的医院如雨后春笋般涌现。业内认为，借助信息化手段将提高医疗服务效率，助推分级诊疗。而且近日国务院常务会议确 ...
2016-10-18大数据之父：老师究竟能用大数据做什么 第二届世界互联网大会可是在乌镇举行了呢！习大大的演讲、互联网大咖的到来，都足以证明互联网在当今时代乃至未来时代的影响力。而在“互联网+”时代，一系列新兴科技的 ...
2016-10-18大数据分析餐饮行业未来的趋势 大数据应用显现出巨大的经济价值。正是由于餐饮行业竞争激烈而又利润微薄，要想成功实属不易，不少餐馆开始转向大数据以获得竞争优势。跟着小编一起揭秘餐饮真相。 餐馆利用大 ...
2016-10-17大数据爆炸下的冷思考 企业该如何抉择 随着组织决策越来越多地采用数据驱动，高层管理人员需要保证决策权是数据驱动的。这就解释了为什么如此多的组织已经采用数据治理的战略。 大数据爆炸下的冷思考企业该 ...
2016-10-17大数据共享下的精准执行和社会诚信 在微观的失信被执行人信用监督、警示和惩戒机制与宏观的社会信用体系之间实现无缝对接，无疑会放大机制本身的波及效应，发挥其服务于解决执行难问题和推进社会信用体系建设的 ...
2016-10-17平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
