互联网教育的重点是什么？碎片化学习和大数据管理 当YY进入到教育系统开始挑战霸主位置的时候，市场一下就炸了，并且直指新东方，俞敏洪无奈之下应战，又从一个侧面推动了市场对互联网教育的关注和对未来发展 ...
2016-10-24大数据时代 信息化成银行资管业务发展方向 我国银行理财市场经过10多年的发展，银行理财产品的发行数量和发行规模的增长不断创下历史新高。据不完全统计，截至2016年上半年，在中国80万亿元的金融资产管理的市 ...
2016-10-23工业大数据对工业发展的推动意义 工业4.0时代自动化的到来。在数字工厂的生产模式下，工艺设计由计算机辅助数字仿真与优化完成，代替长久以来的手工方式，形成精确可靠的设计结果；在控制层，MES系统实现对生产 ...
2016-10-23大数据在工业智能时代的应用 以新一代信息技术为核心的第四次工业革命已经悄然开始，为适应并引领新工业革命的浪潮，美国推出“再工业化”，德国提出“工业4.0”，作为世界制造大国的中国制定了“中国制造2025 ...
2016-10-23农田大数据助力农业碳减排 从通信、金融到娱乐、交通运输以及其他几乎各个行业，数据革命重塑着我们的生活方式。现在，该是启动农田大数据革命的时候了。拯救气候变化中的农业农田大数据革命的到来将会成为最具 ...
2016-10-22大数据作为科技圈的流行趋势是未来还是炒作 时尚界有流行趋势，科技圈也是如此，大数据就是近几年科技圈的流行趋势，不管什么都要和大数据沾个边，但似乎并没有什么新的应用让人切身感受到大数据带来的惊喜， ...
2016-10-22大数据风控拯救风控行业的最大想象力 金融的核心是什么?严谨的金融从业者，答案必是风控。 风控之痛 “风控之痛，将成为互联网金融行业最大隐患”，中望金服首席风险官马斌斌称。 马斌斌曾在宜信负 ...
2016-10-22
DMP如何开启大数据营销的价值潜力 数据的挖掘，DMP技术的应用，让互联网营销更上一层楼，然而“看不见”的数据孤岛，却成为潜藏在营销过程中的一大难题。技术如何联结世界？DMP如何开启大数据营销价值潜力？ ...
2016-10-20大数据与农业电商融合的关键点 每年都有一些农产品卖不出去，特别是在我国粮食“十二连增”后，我国粮食创下高产量、高库存、高成本、高进口的“四高”背景下，粮食、肉类、水产品、禽蛋、蔬菜、水果、油料产量 ...
2016-10-20大数据时代哪些工作将被人工智能取代 美国麻省独立研究机构Forrester发布研究报告称，未来五年，人类有6%的工作职位将被人工智能取代，其中包括客服、租车服务行业等职位。 报告指出，在2021年，机器人将能 ...
2016-10-20大数据涉足征信行业 企业信用将被颠覆 互联网时代，信息传播快速，市场竞争越来越严酷，企业信息不再是隐私，企业想要更好发展，就必须重视信用建设。本文将围绕征企业征信建设、传统与大数据征信来为大家揭开 ...
2016-10-20大数据产业遭遇垄断和孤岛：拿数据的多贡献数据的少 在技术的推动下，大数据已不仅仅是一种应用工具，而是撬动经济增长的“生产力”，催生了体量巨大的新兴产业。业内专家指出，大数据已成为支撑社会有效运行的 ...
2016-10-20让大数据为你服务,你需要做些什么 你可能不知道，又有一篇强调大数据好处的重量级报告问世了。谷歌、脸谱网和易趣网等科技巨头都把定制、免费、授权使用的各种技术进行了组合使用，通过结合免费的大数据将内部 ...
2016-10-19大数据已成为重要生产要素 不能不与数据打交道 中国传媒大学新闻传播学院教授、调查统计研究所所长沈浩表示，大数据不仅能够分析一个具体的个人，而且也能让我们更好感知这个社会，“大数据成为重要的生产要素 ...
2016-10-19“大数据”助力第三方支付 在“大数据”时代，支付机构正在争先恐后地将互联网基因植入到社会活动的各个节点之中，由此培育出新的增长动力。 第三方支付行业已步入成熟期。近日，互联网研究机构“易观智库” ...
2016-10-18大数据促健康产业快增长 互联网+医疗健康正颠覆着传统的诊疗模式和就医行为，各地“触网入云”的医院如雨后春笋般涌现。业内认为，借助信息化手段将提高医疗服务效率，助推分级诊疗。而且近日国务院常务会议确 ...
2016-10-18大数据之父：老师究竟能用大数据做什么 第二届世界互联网大会可是在乌镇举行了呢！习大大的演讲、互联网大咖的到来，都足以证明互联网在当今时代乃至未来时代的影响力。而在“互联网+”时代，一系列新兴科技的 ...
2016-10-18大数据分析餐饮行业未来的趋势 大数据应用显现出巨大的经济价值。正是由于餐饮行业竞争激烈而又利润微薄，要想成功实属不易，不少餐馆开始转向大数据以获得竞争优势。跟着小编一起揭秘餐饮真相。 餐馆利用大 ...
2016-10-17大数据爆炸下的冷思考 企业该如何抉择 随着组织决策越来越多地采用数据驱动，高层管理人员需要保证决策权是数据驱动的。这就解释了为什么如此多的组织已经采用数据治理的战略。 大数据爆炸下的冷思考企业该 ...
2016-10-17大数据共享下的精准执行和社会诚信 在微观的失信被执行人信用监督、警示和惩戒机制与宏观的社会信用体系之间实现无缝对接，无疑会放大机制本身的波及效应，发挥其服务于解决执行难问题和推进社会信用体系建设的 ...
2016-10-17Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
