小数据已到来 大数据闪开_数据分析师 去年一整年，在科技业界里“大数据(Big Data)”喊得震天价响，仿佛可以作为一切问题的解决方案。大数据在乎的是由数据里找出群性，作为政策与各种商业抉择的判断依 ...
2015-01-25经典算法研究系列；BFS和DFS优先搜索算法(3) 上述程序的几点说明： 所以，这里应使用的数据结构的构成方式应该采用下面这种形式: 1)队列的实现中，每个队列结点均为图中的结点指针类型. 定义一个 ...
2015-01-24
经典算法研究系列；BFS和DFS优先搜索算法(2) 下面的链接，给出了深度优先搜索的演示系统： 图的深度优先遍历演示系统： http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sdyxbl.html ...
2015-01-24
经典算法研究系列；BFS和DFS优先搜索算法 关于此类BFS和DFS算法的文章，很多。但，都说不出个所以然来。 读完此文，我想， 你对图的广度优先搜索和深度优先搜索定会有个通通透透，彻彻底底的认识。 ...
2015-01-24教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题(4) 密匙五、外排序 适用范围：大数据的排序，去重 基本原理及要点：外排序的归并方法，置换选择败者树原理，最优归并树 扩展： 问题实 ...
2015-01-24教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题密匙四、Trie树/数据库/倒排索 Trie树 适用范围：数据量大，重复多，但是数据种类小可以放入内存 基本原理及要点：实现方式，节点孩子的 ...
2015-01-24
教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题(2) 4、有10个文件，每个文件1G，每个文件的每一行存放的都是用户的query，每个文件的query都可能重复。要求你按照query的频度排序。 直接上： ...
2015-01-24教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题 前言 一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那 ...
2015-01-24
认识SPSS的工作窗口_数据分析师 在学习SPSS的工作环境之前，应该知道SPSS界面的组成，及各组成部分的功能及特点。启动SPSS后，即可打开SPSS的默认工作界面，如图1-8所示。 SPSS是由多个窗口组成的，各个窗 ...
2015-01-24消除关于大数据的八个神话 Gartner分析师Mark Beyer认为：企业CIO们如果想在2020年实现大数据常态化，那么就要从消除关于大数据的八个神话开始。 让十位首席信息官去定义大数 ...
2015-01-24看看电商运营是怎么分析数据_数据分析师 做淘宝的亲们应该都知道，现在已经不是闭门造车的时代了，做电商怎么能不会数据分析呢?只有通过数据，我们才能真正客观地了解市场、了解对手，更了解自 ...
2015-01-24那些年，曾经被我们误读的大数据_数据分析师 如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营 ...
2015-01-24面试经验分享之数据结构,算法题_数据分析师 数据结构题目 概述 分类讨论 类型一：数据结构实现 类型二：数据结构应用 准备建议 算法题目 ...
2015-01-23
大数据的理解与分布式进化计算方法(PPT)_数据分析师 大数据具有规模性、多样性、高速性和价值性。大数据的4大特性使得传统的数据分析方法在处理大数据时遇到了瓶颈。以机器学习和计算智能相结合的机器智 ...
2015-01-23一个P2P平台的详细运营框架是怎样的_数据分析师 前言 运营分战略层运营和执行层运营。战略层运营考虑的是整个公司的资源、模式、预算、节奏；执行层运营根据战略定位执行提升流量、用户数、品牌、 ...
2015-01-23
美团推荐算法实践(2)_数据分析师 5. 实时用户行为 目前我们的业务会产生包括搜索、筛选、收藏、浏览、下单等丰富的用户行为，这些是我们进行效果优化的重要基础。我们当然希望每一个用户行为流都 ...
2015-01-23
美团推荐算法实践_数据分析师 推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。 随着互联网的深 ...
2015-01-23
游戏场景管理的八叉树算法是怎样的_数据分析师 八叉树（octree）是三维空间划分的数据结构之一，它用于加速空间查询，例如在游戏中： 加速用于可见性判断的视锥裁剪（view frustum culling） ...
2015-01-23sas基础_sas知识_sas基础知识(10)_数据分析师 当程序较长的时侯,就象上面 的程序一样,总是使用%LET 语句就显得不那么方便了,这时可以使用宏参数, 即定义宏 变量作 为%MACRO 语句的一部分。 %MACRO plot( ...
2015-01-23sas基础_sas知识_sas基础知识(9)_数据分析师 在一个 SAS 程序中,你可以根据需要引用宏变量任意次, 在你改变它之前它的值一直保 持 不变。下面的程序就引用了 DSN 两次。 DATA temp; SET &dsn; IF age>=2 ...
2015-01-23在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
