大数据不是万能！会遭遇数据净化难题 拼写错误、以及各种不准确和过时的信息就好比米堆里的砂子，如果不挑出来，企业和研究人员就很难利用大数据技术做出一锅好饭，而数据净化要做的工作就是去芜存菁。 ...
2015-02-02大数据资产如何变现成难题 创新实践是关键 如今，大数据从最初概念的提出到成为像土壤、矿藏一样的资产，但如何获取数据资产?如何利用数据资产推动行业创新?如何实现数据资产的增值和变现?这些问题并没 ...
2015-02-02大数据时代 CIO们必备五大硬功 目前，大数据仍然不算普及，但并不代表大数据是没有意义的技术，其价值及分析结果已经令很多企业家垂青。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对 ...
2015-02-02
2014京东数聚汇 大数据技术展现城市牵挂指数 一件发往老家的包裹，不仅是一份质朴的礼物，更代表了一颗思乡之心。随着网购的日益普及，千千万万远在他乡的外地务工人员不必再扛着颜色各异的大小包裹把礼 ...
2015-02-02大数据知识服务来临 按下企业创新发展快进键 近日，由中国管理现代化研究会、同方知网（北京）技术有限公司主办，工信部中国信息化推进联盟会电力专委会与中国能源报社协办的“2015大数据环境下企业战略 ...
2015-02-02
百度大数据应用嵌入畅捷通产品 近日，畅捷通与百度在北京·朗丽滋签署合作协议，围绕“大数据在企业中的应用”建立长期战略合作关系，为畅捷通构筑起“人与企业连接”的数据通路。通过此次合作，两家 ...
2015-02-02
大数据应用必要条件：数据真实和准确 《哈佛商业评论》最新一期的封面上，一位勇士正挥舞着长鞭，试图驾驭大数据这匹“烈马”。的确，大数据的重要性已是公认，可你有没有想过真正想获取大数据价值的人 ...
2015-02-02大数据的三大迷思_数据分析师 现在很多有关大数据的讨论都是围绕着数据收集进行的，但是除非内外部用户能够方便地消费这些数据，否则它们将一文不值。 Michel Guillet 来自提供数据可视化的 Juice ...
2015-02-02让我们来看看跨学科对话下的大数据思辨 腾讯网在正院会馆举办了一场夏季思享会，而这次思享会的主题就是“大数据”。有意思的是，这次关于大数据的分享会请到了来自各个领域的学者和专家，是一场跨学科 ...
2015-02-02小心大数据的陷阱_数据分析师 前不久腾讯举办了一场夏季思享会，其主题是大数据。关于大数据，大家炒作得更多的是机遇、威力，比方说越来越多人利用 Google 的大数据来研究趋势，辅助分析决策，但是这场 ...
2015-02-02硅谷观察之大数据篇【下】：硅谷巨头们的大数据玩法 在硅谷观察之大数据篇的【上】篇中，我把硅谷地区大数据生长状况基本梳理了一个相对完整的形状出来。有朋友看了【下】的预告后在微博上给我留言说， ...
2015-02-02硅谷观察之大数据篇【上】：挖掘机和“改变世界的”大数据公司们 硅谷的这一个月，我在 startups demo days 和各种大公司一日游中度日，以为会逃脱国内各种会上各种“大数据”和挖掘机的梗，但万万没想 ...
2015-02-02
大数据盘点：学校所在地成大学生就业首选城市 大学生下一个就业高地在哪里？ 2014年12月18日，北京中国国际展览中心，2015年北京地区毕业研究生专场供需见面、双向选择招聘会开幕。 （CFP 供 ...
2015-02-01
大数据来告诉你上下班需要走多远 日前，全国50城市上班距离及用时排行榜出炉，其中，北京以19.2公里的平均单程居首，是排名第50位的汕头市的3倍多！ 亲们，看图来算，你上下班需要走多远的路 ...
2015-02-01那些已经采集来的信息，除常规用途之外，还能起点什么作用 一个团队有机会去自主的选择一个项目，通常是一件不错的事儿，如果你有这样的机会，我建议首先考虑做数据集成类型的项目，这在未来的企业 ...
2015-02-01大数据入行新手如何进行机器学习 计算技术通常用来分析数据，而理解数据则依赖于机器学习。多年来，对于大多数开发者来说，机器学习却是非常遥远、一直是难以企及的。 这可能是现在收益最 ...
2015-02-01农村·跨境·大数据：电子商务三大趋势 从鲶鱼式搅局的“逆袭者”到无孔不入的“颠覆者”，电商在消费、金融、农业、跨境贸易等各个领域强势崛起。传统利益格局正在被打破，传统商业规则正在被改写。 ...
2015-02-01大数据引爆三商机_数据分析师 华人大数据(Big Data)分析引爆三大领域商机。宏碁(2353)创办人暨智荣基金会董事长施振荣昨(28)日表示，看好以房为乐、健康保全、生命薪传等三大趋势引领物联网架构下的新云 ...
2015-01-31
被玩儿坏的概念：微信朋友圈广告真的用上了大数据 微信朋友圈广告的事儿过去几天了，眼看各路大神一波一波的评述事件，在揣摩数篇大作后，有两个问题值得探讨一下。 第一个疑问：拥有了很多的 ...
2015-01-31
预测未来 盘点大数据分析领域五大趋势 目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来 ...
2015-01-31在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
