社交媒体的大数据并不可靠_数据分析师 如今，科学家们正越来越多的把目光转向社交媒体，以研究线上及线下的人类行为，例如预测夏季股票市场的大波动。一些数据处理专家指出，使用该种方法处理数据时，研 ...
2015-01-31解析全球十大电信巨头如何玩大数据 目前，全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分析能力，他们正试图打造着全新的商业生态圈，实现从电信网络运营商(Telecom)到信息运营 ...
2015-01-31
解析大数据时代的泛终端安全管理 近日，第九届政府/行业信息化安全年会在北京召开。本届年会以“新技术·新应用·新安全”为主题，邀请了信息安全主管部门和政府行业信息化建设相关负责人、信息安全领域 ...
2015-01-31传统行业如何快速搭建大数据团队 在越来越多商城沦为“试衣间”、电器卖场沦为“产品体验店”、建材市场沦为“材料展示中心”的今天，越来越多的传统行业已经意识到他们需要变革，需要用大数据的手段来 ...
2015-01-31“大数据”还不等于“大智慧”_数据分析师 技术开发商和媒体早早地为我们描绘了一个即将来临的“大数据时代”。“大数据”无所不知无所不能;有了“大数据”的支持，公司运行效率突飞猛进;“大数据”还能 ...
2015-01-31大数据：一个未知的“方程式”_数据分析师 互联网时代，各种热词、概念满天飞。说到大数据，许多人搞不太懂，甚至有人直斥“大数据=大忽悠”。大数据到底是什么，产业现状和创业机会怎样? 去年底宣 ...
2015-01-31
大数据时代的挑战与未来的发展趋势 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的 ...
2015-01-31主数据与大数据的结合才能提升数据效益 当越来越多的企业采用大数据技术、云计算以及社交媒体来发现客户需求、拓展业务时，他们需要主数据管理（MDM）来追随这些大趋势，从数据中萃取更大的业务价值，进 ...
2015-01-31
大数据项目成功的七大秘密_数据分析师 如今，许多企业都理解了大数据的构成，但是要取得大数据项目的成功则是另一回事。Gartner公司的分析师，Doug Laney。 Forrester公司分析师Mike Gualtieri。Interna ...
2015-01-30大数据怎样发挥大价值_数据分析师 大数据时代，CIO的竞争优势从信息技术转变为围绕客户体验、数据分析、流程管理领域，让数据发挥大价值。 全球每秒钟发送2900万封电子邮件，推特上每天发布 5000 ...
2015-01-30大数据实现商业价值的9种方法_数据分析师 最近关于管理大数据的调查显示，89%的受访者认为大数据是一个机会，而在2011年的大数据分析的调查中这个比例仅为70％。在这两次调查中受访问者均普遍认为，要 ...
2015-01-30
大数据告诉你星座与钱的关系_数据分析师 大数据告诉你星座与钱的关系 从饼图看，土豪集中的年龄是在40-49岁间，其次是50-59。我们的资产还是要靠积累的呀！人均资产总额按星座 前六名（线条长短 ...
2015-01-30
如何在数据库中秘密地查询隐私数据 日常生活中经常会出现这样的场景：你想在数据库上查询某个东西，但却不希望留下线索，让别人知道你查询了什么。比方说，投资人可能会在数据库上查询某支股票的信息， ...
2015-01-30
用数据和算法来设计个性化健身课程，“沸腾时刻”想成为线上专业“私教” 虽然帝都承办了 2008 年奥运会，天朝国民也为此盛事狂欢，但除了金牌数字让人血脉偾张以外，日常体育锻炼和健身还离大多数国人 ...
2015-01-30朋友圈背后的大数据猜想_ 数据分析师 世界上最遥远的距离，是你看到宝马中国，我却只看到可口可乐。 宝马、Vivo智能手机、可口可乐三组广告在微信朋友圈上线，迅速引爆了一波网络热议。大家不再议论“ ...
2015-01-30
万达广场如何用大数据帮商家玩O2O 万达广场的O2O玩法重在大会员大数据。庞大数据从何而来?不同品类有何独特打法?万达有自己的一套想法，并在逐步付诸实践，好不好使还不知道，但不妨碍我们借鉴其中的优 ...
2015-01-30大数据分析做担保 不用登记可直接住酒店 在互联网时代，传统的酒店业也需要升级转型。日前，中国酒店投资人联盟在深圳举办了中国酒店投资财富国际论坛，国内酒店业互联网行业的代表汇聚，就如何利用互联 ...
2015-01-30大数据如何让小微企业成为“永动机” 在哥伦比亚大学和纽约大学的营销学课中，有极大的篇幅都被同一个名字占据：Peter F. Drucker（彼得·德鲁克）。这位被誉为现代管理学之父的营销管理大师，在他逝世 ...
2015-01-30以解决问题的姿态玩大数据_数据分析师 2011年，著名管理咨询公司麦肯锡声称：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增 ...
2015-01-29如何应对大数据挑战_数据分析师 目前很多试图应对大数据挑战的IT经理们把更多注意力都放在了信息的量上，而忽视了信息管理的其他方面，从而将很大挑战留在应对后者上。 大数据是一个流行的术语， ...
2015-01-29在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
