京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当程序较长的时侯,就象上面 的程序一样,总是使用%LET 语句就显得不那么方便了,这时可以使用宏参数, 即定义宏 变量作 为%MACRO 语句的一部分。 %MACRO plot(yvar,xvar); PROC PLOT; PLOT &yvar*&xvar; RUN; %MEND plot; %MACRO 语句的括号中定义的宏变量就是宏参数,当调用宏的时侯,需将值传递给宏参 数, 如: %plot(income,age) 宏处理器把第 1 个值和第 1 个宏变量匹配,第 2 个值和第 2 个宏变量匹配……因此,这些 参数 叫做位置参数,于是产生下面语句: PROC PLOT; PLOT INCOME*AGE; RUN; 假设你经常创建数据集 TEMP 和绘制 PLOT 图,你可以将数据步做成一个宏,而过程步做 成另 一个宏,然后在第 3 个宏里调用它们。注意最好加上注释说明你要做什么。 %MACRO create; %MACRO analyze(yvar,xvar);
Data temp; %*Create the Data Set; SET olddata; IF age>=20; %create %MEND create; %*Plot the Variable Selected; %MACRO plot; %plot PROC plot; %MEND analyze; PLOT &yvar*&xvar; RUN; %MEND plot; (程序的第1部分) (程序的第2部分) 在宏 ANALYZE 中,由“%*”开始的语句是宏注释语句, 它们用于对宏内做的事情作注解。 当宏较长的时侯,是很必要的。当你定义完这些宏后,就可以通过调用宏来运行程序。 %analyze(income,age) 如果你想改变 CREATE,重新定义它,则: %MACRO create; DATA temp2; SET olddata(obs=100); IF age>=20; %MEND create; 然后调用 ANALYZE,方法是: %analyze(income,age) 当然,你也可以把整个程序段都放入 ANALYZE,而不去调用其他宏,但是,定义 CREATE 和 PLOT 的优点是你可以在调用 ANALYZE 之前分别重新定义和调试它们,在规模较大的宏中, 模 块结构 是很重要的。 当你使用宏 ANALYZE 时,假设有时你需要执行宏 CREATE 中的 DATA 步,而有时又可直 接从 PROC PLOT 开始,重新定义 ANALYZE,使用%IF-%THEN 语句。 %MACRO analyze(getdata,yvar,xvar); %IF &getdata=yes %THEN %create; %ELSE %plot; %MEND analyze; 如下调用 ANALYZE,方法为: %analyze(yes,income,age) %analyze(no,income,yrs_educ)产生:
DATA TEMP; SET OLDDATA; IF AGE>=20; PROC PLOT; PLOT INCOM
E*AGE; RUN; PROC PLOT; PLOT INCOME*YRS_EDUC; RUN; 如果在%THEN 从句中有多个语句, 使用%DO-%END 组,如: %MACRO analyze(getdata,yvar,xvar); TITLE; %IF &getdata=yes %THEN %DO; %create TITLE3 "Data Set Created for This Plot"; %END; %plot %MEND analyze; 如果我们调用 ANALYZE, 方法如下: %analyze(YES,income,age) 。 那么产生的语句是: “PROC PLOT; PLOT INCOME*AGE; RUN; ”。 宏处理器并没有调用宏 CREATE 去创建一个数据集, 因为宏处理器在把宏展开时并不 把小 写字母转换为大写。于是%IF 语句作的比较是 YES=yes,当然为假,事与愿违。为了在调
用时不 管大小写都正确,应该修改 ANALYZE 如下: %MACRO analyze(getdata,yvar,xvar); %IF %UPCASE(&getdata)=YES %THEN %create; %ELSE %plot; %MEND analyze; 其中宏函数%UPCASE 把小写转换为大写。 假设你想创建一系列名字用于 SAS 语句, 如 DATA 或 VAR 语句,可以借助宏来实现。 %MACRO names(name,number) %DO n=1 %TO &number; &name&n %END; %MEND names; 宏 NAMES 把参数 NAME 的值和宏变量的值连接起来形成一系列名字,参数 NUMBER 的 值是宏变 量 N 的终止值。于是在 DATA 步中调用 NAMES,方法如下: DATA %names(dsn,5); 产生语句: DATA DSN1 DSN2 DSN3 DSN4 DSN5; 3. 数据步中的宏变量 假设你想把一个数据集的观测数放进一个 FOOTNOTE 语句中,首先定义一个宏,如: %MACRO create; DATA temp; SET olddata END=final; IF age>=20 THEN DO; n+1; OUTPUT; END; IF final THEN CALL SYMPUT('number',n); RUN; %MEND create; 以后一旦调用 CREATE,则 CALL SYMPUT 语句将计数变量 N 的值传递给宏变量 NUMBER,NUMBER 可以是以前创建的宏变量,也可以是在当前的 DATA 步创建的。 这个宏变量以后可以直接引用, 也可以在 DATA 步用 SYMGET 函数引用。 从而实匣同的 数 据步中的值传递,如: x=SYMGET('number'); 数据步变量 X 的值就是数据集 TEMP 中的观测个数。 也可以在 DATA 步用 SYMGET 函数引用。从而实匣同的数 据步中的值传递,如: x=SYMGET('number'); 数据步变量 X 的值就是数据集 TEMP 中的观测个数。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05