京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
认识SPSS的工作窗口_数据分析师
在学习SPSS的工作环境之前,应该知道SPSS界面的组成,及各组成部分的功能及特点。启动SPSS后,即可打开SPSS的默认工作界面,如图1-8所示。
SPSS是由多个窗口组成的,各个窗口都有自己的作用。但如果要快速入门,只需要熟悉SPSS中的3个窗口,即数据编辑窗口、输出窗口和语句窗口。
1.数据编辑窗口
数据编辑窗口是SPSS打开的默认窗口,其标题栏上标有Untitledl[DataSet0]-SPSS Data Editor(即未命名的数据编辑窗口)。在该窗口中有一个可扩展的平面二维表格,可以在此窗口中编辑数据文件。
|
| (点击查看大图)图1-8 SPSS的默认工作界面 |
| 菜 单 项 | 中 文 含 义 | 包括的命令项 |
| File | 文件操作 |
新建数据文件、文件的打开、 保存、另存为、读取数据文件等 |
| Edit | 文件编辑 | 撤销/恢复、剪切、复制等 |
| View | 窗口外观控制 | 状态栏、工具栏、表格线的显示或隐藏等 |
| Data | 数据文件建立与编辑 | 定义日期、插入变量、观测量等 |
| Transform | 数据转换 | 计算新变量、随机数种子设置、计数等 |
| Analyze | 统计分析 | 概括描述、自定义表格、均值比较等 |
| Graphs | 统计图表的建立与编辑 | 统计图概览、交互作图方式等 |
| Utilities | 实用程序 | 变量列表、文件信息、定义与使用集合等 |
| Add-ons | 程序加载项目 | 程序应用、程序服务、可编程延迟等 |
| Window | 窗口控制 | 所有窗口最小化、激活窗口列表 |
| Help | 帮助 | 主题、教程、案例学习、SPSS主页等 |
|
| (点击查看大图)图1-9 "变量编辑"视图窗口 |
、"保存"
和"打印"
等。
|
| (点击查看大图)图1-10 输出结果 |
|
| (点击查看大图)图1-11 输出窗口 |
|
|
(点击查看大图)图1-12 同时打开多个输出窗口 |
注意:当用户保存了某个输出窗口中的内容后,标题栏上将出现用户保存时输入的文件名称,而不是默认的Output1、Output2或Output3。
输出窗口中从上至下,分别是由标题栏、菜单栏、工具栏、输出文本窗口、输入导航窗口和状态栏组成。下面对这些组成部分进行详细的介绍。
标题栏:标题栏位于输出窗口的最上方,显示的是当前打开的输出窗口的名称及最小化按钮、最大化按钮和关闭按钮,如图1-13所示。
|
| 图1-13 标题栏 |
菜单栏:输出窗口中一共包括了13个菜单,它比数据编辑窗口多了两个菜单,分别是Insert和Format。Insert菜单主要功能是用来插入或删除分页符、图表编辑、添加新标题、表头、文字等;Format菜单的主要功能是用来对齐、行列转置,页转量、行转量、列转置,调整表格元素尺寸等。菜单栏如图1-14所示。
工具栏:工具栏由各种功能的图标按钮组成,是各种常用功能命令的快捷操作方式,如图1-15所示。
对于工具栏的位置,用户可以根据自己的习惯进行放置,可以将工具栏拖动到窗口中的任何位置。其方法是,将鼠标放在工具栏的下方按住鼠标左键进行拖动,当拖动到所需位置时再松开鼠标即可,如图1-16所示。
|
| 图1-14 菜单栏 |
|
| 图1-15 工具栏 |
输出文本窗口:输出文本窗口主要用来显示输出信息,包括输出标题、文本、表格和统计图。可以对该窗口中的内容使用鼠标、键盘和Edit菜单项的各种命令进行编辑。输出文本窗口位于输出窗口的右侧,如图1-17所示。
输出导航窗口:输出导航窗口是浏览输出信息的导航器,位于输出窗口的左侧,它以树形结构给出输出信息的提纲,如图1-18所示。
状态栏:状态栏位于输出窗口的最下面一行,它共分为5个区,分别是"信息区"、"指定状态显示区"、"处理状态区"、"观测量计数显示区"和"输出窗口中被选中对象的大小显示区",如图1-19所示。如果是新用户,可以用鼠标指向状态栏上的每个分区,会在鼠标旁弹出该区的功能解释。
在输出窗口中只能打开Viewer document(*.spo)输出文件、SYNTAX(*.sps)SPSS语句文件、Draft Viewer document(*.rft)简化的输出文件,SPSS Script(*.sbs)脚本文件,还有无格式的文本文件(*.txt)。文本文件和其他各类型文件只能在窗口中编辑。
|
| 图1-17 输出文本窗口 |
|
| 图1-18 输出导航窗口 |
|
|
图1-19 状态栏 |
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22