运用大数据破解“猪周期”_数据分析师培训 人们把中国生猪养殖业多次出现的价格与需求周期性波动称为“猪周期”。全国人大代表、新希望集团董事长刘永好介绍说，“猪周期”表现为猪肉价格上涨，刺激农民 ...
2015-03-10用“大数据”换“小贷款” 可行不可行_数据分析师 “融资难”一直是小微企业的“老大难”，传统贷款高度依赖企业抵押物，对于没有有效抵押物的小微企业而言，能否由银行创新贷款模式来弥补企业因抵押物 ...
2015-03-10善于抓住大数据带来的新机遇_数据分析师培训 “大数据”是指信息量巨大的数据集合。与传统数据相比,大数据来源广、规模大,更容易发现事物间的相关性,实现对未来的合理预测,也被赋予了更多期待。美国未来 ...
2015-03-09
谁在读你的微博 大数据分析将给出答案 现在，你的推文（Tweets）正在被哪些人阅读？他们往往是你所购产品的制造商。最近一项融合了许多学科知识的有趣实验正在用于分析淹没在推特（Twitter）宇宙大数据中的 ...
2015-03-09大数据助力“因材施教”_数据分析师培训 您上网的时候有没有发现，一些网站对您越来越了解？它会根据您的购物和浏览记录判断您的购物需求，会判断您可能对哪些人的微博感兴趣。那么，如果技术能够帮助我 ...
2015-03-09
大数据应用必要条件：数据真实和准确 《哈佛商业评论》最新一期的封面上，一位勇士正挥舞着长鞭，试图驾驭大数据这匹“烈马”。的确，大数据的重要性已是公认，可你有没有想过真正想获取大数据价值的人 ...
2015-03-09如何用好“大数据”_数据分析师培训 经过2012年、2013年的铺垫，酝酿，诞生直到质疑、喧嚣、炒作，2014年，大数据正式地走下了神坛，深入到各个行业各个领域。通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知 ...
2015-03-09
普通人与大数据(2)_数据分析师 大数据给企业和商业带来了巨大的价值，比如在互联网金融领域降低了不良贷款率，减少了交易成本。谷歌利用大数据预测季节性流感的爆发和传播。AT&T将用户在WiFi网络中的地 ...
2015-03-09
普通人与大数据_数据分析师 大数据，是当今公众津津乐道的一个热词，人们纷纷在探讨大数据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值，甚至有人把大数据形容为未来世界的石油，更有人宣称掌握了大数据的人，就 ...
2015-03-09企业做大数据需要一个关键人_数据分析师 几年前大数据还不是优酷土豆的文化。管理层、各部门员工，知道有数据，但不知道数据有什么用。数据如何提供决策支撑？如何改变工作效率？没有人知道。其实现在很 ...
2015-03-09中国首个“网络骗子地图”上线 大数据追踪网络诈骗 ９日，中国首个用大数据追踪网络诈骗的“中国网络骗子地图”正式上线，网民可以通过该地图实时发现所在地区的钓鱼网站等网站诈骗方式，从而提高警惕， ...
2015-03-09大数据环境下的数字营销新常态_数据分析师培训 20年前，尼葛洛庞帝曾提出“数字化生存”，伴随新的生存方式，整个商业世界也迅速数字化，尤其是专长于洞悉和表达商业思想的广告行业，一时间数字媒体及营 ...
2015-03-09
大数据市场预测分析_数据分析师培训 2014年，大数据进入快速发展的第一阶段。需求方面，企业对于大数据的需求持续增强，各类大数据应用逐渐落地，并成为产业链的核心，企业着力培育自身的数据资产。供给方 ...
2015-03-08大数据不是“最正确”，而是“最可能” 这两年大数据的发展速度令人惊讶，深究起来似乎要感谢商家们不遗余力地“宣传”，让大数据终于落入凡间，然而，聚光灯之外的大数据又是怎样的呢？ 你真的懂得 ...
2015-03-08人类要做的是真正驾驭和控制大数据_数据分析师培训 我们每天都会收到很多所谓的垃圾邮件，这些邮件的题目或直白、或内涵，但不论如何，我们选择去点击的只是少数。同样的，每天接到的直销电话大部分或被手 ...
2015-03-08面对大数据应用的六大注意事项_数据分析师培训 我们都知道，现在谈论的大数据，其最显著的特征之一就是“大”，这简单一个“大”字，就使得企业在面对大数据的时候开始不得不采用分布式的计算方式，还有一 ...
2015-03-08大数据处理应遵循的四大原则_数据分析师培训 信息革命将人类带入一个革命性的“大数据时代”，人们通过电脑网络，利用数据分析、数据集成、数据设计、数据模型、数据决策和数据虚拟化等手段，针对具体的 ...
2015-03-08大数据与大数据经营_数据分析师培训 维克托·迈尔·舍恩伯格所著的《大数据时代》是国外大数据研究的经典之作，维克托认为，大数据时代，人们处理数据的方式从抽样分析，发展为对全体数据的分析。相应的， ...
2015-03-08大数据：读懂女人心_数据分析师培训 大数据是什么？是天使，读懂你的小心思，是魔鬼，出卖你的隐私，对于女性消费者，大数据懂得更多。 女性的特质是精致婉约，所谓“心较比干多一窍，病如西 ...
2015-03-08迎接大数据时代，你的存储准备好了吗 大数据时代，让人们意识到数据的重要性。对于企业来说，数据关系到企业的发展，甚至直接影响到公司的成败。这也促使了越来越多的企业开始重视存储。 存储涉及的服 ...
2015-03-08在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
