大数据环境下的数字营销新常态_数据分析师培训
20年前,尼葛洛庞帝曾提出“数字化生存”,伴随新的生存方式,整个商业世界也迅速数字化,尤其是专长于洞悉和表达商业思想的广告行业,一时间数字媒体及营销公司风起云涌。到了今天,数字化早已成为人们生活的常态,但数字背后的“数据化生存”,从去年起就像不速之客,也像自远方来的友朋,开始让传统的数字营销行业有些措手不及也不亦乐乎。论体量,目前一年所产生的数据,抵得上过往人类历史的全部;论处理能力,云计算资源也在摩尔定律的作用下,让PB级数据的实时处理也易如反掌,于是在这样的一个突变的大数据语境下,数字营销业者如何继续收获健康可持续的增长?又如何在国民经济发展进入“新常态”的背景下,探索出自己的行业“新常态”?
让我们先看看什么是新常态。在国家层面,这是决策层对国民经济发展的全新战略定位,“新“,意味着不同以往,经济增长要从要素和投资驱动转向创新驱动; “常”,意味着相对稳定,”新常态“告诉我们,经济发展速度正从高速增长转向中高速增长,发展方式也从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长。
在这样的宏观环境下,数字营销领域在过去的一段时间也发生了很多变化,融资并购、人员流动、移动互联网物联网大潮等等,但不管变化如何,对数据资源的处理和应用一直是漩涡的核心,一个豪车品牌的微信朋友圈广告,就让基于数据和算法的“猜你喜欢”广告,猜出了一场全民身份认证的欢宴,这就是活生生的数据化生存。这个时候作为最专业的数字营销机构,最大的任务就是要把这样的生存方式,结合营销经验,打磨出充分数据化的方法、工具乃至平台,创领一个更好服务广告主的数据营销“新常态”。这个“新常态”,也就是我们反复强调的“无数据,不营销”。只有这样,才能提高服务标准化水平和质量,也只有这样,才能在去增长神话的发展新思路下,在人口红利逐渐褪去的今天,产出数据红利保持增长。这个红利的关键在于如何通过大数据和算法的洞察,让营销决策更科学,有效率,有效果,进而实现价值增值。
具体来说,这里有几个方面的变化非常重要,第一个是受众和品牌洞察层面,开始从局部统计抽样到全网全量还原。营销最核心的问题永远是受众,但传统的抽样调研方式,在大数据时代,始终有3个问题限制了其作用:一是在今天随时在线极度碎片千人千面的时代,单纯抽样的见微,还能否知著?第二个是问卷设计和答案的真实性里永远有人的因素在里面干扰数据的准确性;第三是时效性的问题,动辄耗时数月完成的研究报告能否应对当下市场的急遽变化?面对这样的一系列问题,大数据提供了相应的解决方案。之前派择通过自主研发的一站式营销决策平台DataVenus,为某乳制品公司的儿童奶产品做了全面受众调研,仅用两周的时间,将客户的受众进行全网匹配比对,从背后观察她们真实的网络行为。其中有一点很有意思,我们发现Iphone6上市后,这个品牌的目标妈妈们会在电商平台大量的搜索Iphone5s,远超过平均水平,她们特别关注新机上市后,老款产品的降价情况。小小的一个举动,却充分的反映出她们有一定经济实力,但又非常务实,不盲目跟风,追求性价比的特点,这对产品的传播策略和定价非常有指导意义。这样的答案,在传统调研中很难通过问卷得到,同时也大大缩短了受众发现的周期。当然,这里并不否认传统调研在定性研究上的作用,有些针对性的座谈或问题有可能让她们有更主动的表达。但我们相信,大数据的所见即所得的实时准确洞察,再补充一些“见微知著”的针对性研究,才是智能受众发现的“新常态”。
第二个是广告投放决策层面,开始从经验驱动到算法驱动。广告投放的决策,最关键的是预算的分配和进程的管理,预算分对了,过程控好了,结果自然水到渠成。过去虽然数据有限,但广告渠道和采买形式也相对不复杂,凭广告效果数据和经验来制定排期尚能满足需求。但差不多从前年开始,大数据技术开始全面进入展示广告领域,RTB,PMP,PDB等采买方式纷至沓来,同时出于品牌传播需要CPD和CPM形式也依然存在。这种复杂的媒体和数据环境,早已超出一般的媒介人工或传统数据库支撑的排期系统所能承受的范围,这时必须交由云计算平台和算法引擎发挥作用。派择的经验是,用全网的媒体日志数据和集团10多年积累的项目数据,构建了一个业内最完整的受众媒体广告数据库,其中最核心的点击率实时预测部分,算法工程师会用全体数据做训练集分析出核心影响因素,用逻辑回归的方式建模预测,并通过机器学习的方式,对回拢的投放数据进行模型的参数调优。在前端只需在DataVenus里面的adplanner版块,轻点几下鼠标给出营销需求,系统就会结合广告主的需要,调用KMR(key marketing requirement)算法智能的进行跨屏排期推荐和预算分配,确认后并交由系统进行统一的程序化购买以及智能的进程管理和优化。在进程管理过程中,算法逻辑会告诉广告主基于KPI的已完成量和未来每日所需的投放量,彻底让广告主从浩如烟海的投放日报周报中解脱出来,一个界面控全程。
另外在市场舆情分析,{CDA数据分析师培训}品牌研究等领域,全网大数据的抓取和洞察也能发挥出更大的威力,篇幅所限,这里暂且不展开谈了。但不忘初心的是,我们希望未来的营销决策,从受众发现,到市场研究,再到广告投放并回拢数据指导未来营销的闭环中,都藉由大数据的方法和工具,来更科学、准确、迅速的进行,让未知可知,让隐见显见,让过程无过。就像《数据之巅》里提到的尊重事实、强调精确、推崇理性的数据文化一样,创领这样的营销文化,实现无数据不营销的数字营销“新常态”,既是派择的主张,也是使命,或许更是数字营销领域,第三个十年,最大的未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03