卧槽?跳槽?大数据告诉你_数据分析师 春节过后，对老板不满意的职场人士又蠢蠢欲动。据百度指数显示，2月18日后，招聘日搜索次数急剧上升。随着社交媒体的普及，网络招聘“草莽时代”一去不复返，在精准 ...
2015-03-08大数据时代 更需保护个人信息安_数据分析师培训 各种骚扰电话不分时间地点场合，国家领导人也接到过。”今年两会期间，全国政协委员、民建中央组织部部长李世杰提案中的这一内容，引起关注。 ...
2015-03-08怎样打理好企业数据资_数据分析师培训 随着信息技术在更大业务范围的广泛使用，越来越多的企业认识到自身的业务数据是一个有别于其他形式又很重要的企业资产。然而，不同于有形的企业资产管理，有着规范 ...
2015-03-07
Excel使用技巧_25招必学秘技_数据分析师培训 也许你已经在Excel中完成过上百张财务报表，也许你已利用Excel函数实现过上千次的复杂运算，也许你认为Excel也不过如此，甚至了无新意。但我们平日里 ...
2015-03-07
大数据分析在石化企业的应用探讨_数据分析师培训 一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加，且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度 ...
2015-03-07如何抓取天猫和淘宝的运营数据_数据分析师 对通用网站的数据抓取，比如：谷歌和百度，都有自己的爬虫，当然，爬虫也都是有程序写出来的。根据百度百科的定义：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人） ...
2015-03-07
数据可视化的十大误区，为何你只能做出渣图表_数据分析师培训 数据可视化，是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。 通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容, ...
2015-03-07
什么是SaaS_数据分析师培训 SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”（ ...
2015-03-07深度学习算法的几个难点_数据分析师培训 1、局部最优问题。 深度学习算法的目标函数，几乎全都是非凸的。而目前寻找最优解的方法，都是基于梯度下降的。稍微有点背景知识的人都知道，梯度下降方法 ...
2015-03-07
大数据时代最大的谬误：不把消费者当人 各大公司的市场部都流传着关于新员工招聘的传言。应聘者不是计算机专家，就是数学怪才，要么是大数据专家。对于这些人来说，消费者无外乎是千千万万的“0”和“1 ...
2015-03-07大数据显示女司机并非“马路杀手” 未来保费或更低 近日，深圳一女司机因“紧张”撞死9人，引发社会关注。临近三八妇女节，却有多家保险公司欲为女司机正名，推出针对女性司机的商业车险。记者昨悉，一 ...
2015-03-07忘了大数据吧—是小数据正在推动物联网 当人们提到物联网(Internet of Things)的时候，通常会想到像是Hadoop这样的大数据科技，这种大数据科技可以存储PB大小的数据集，并且可以分析已知或是未知的图形 ...
2015-03-06大数据处理应遵循的原则_数据分析师培训 信息革命将人类带入一个革命性的“大数据时代”，人们通过电脑网络，利用数据分析、数据集成、数据设计、数据模型、数据决策和数据虚拟化等手段，针对具体的认知 ...
2015-03-06
大数据时代的数据保护_数据分析师 在大数据应用的时代，用户的各种行为数据成了商家转换为购买力最实际的信息。但是其中也存在着一些难点，这些难点的处理是否妥当，直接是商家利用成败的转折点。 ...
2015-03-06大数据时代审计新思维_数据分析师培训 对世界金融危机的省思，人们认识到会计师对企业财务报表提供查核签证服务(审计)，肩负资本市场守门员角色，与监理、公司治理同为金融稳定及确保公司财报真实性的叁大 ...
2015-03-06大数据时代个人隐私保护是重要民生问题_数据分析师 现在出于国家安全需要，在信息安全技术上的投入是比较大的，也形成了一些重要成果。但是在对个人隐私保护政策与技术方面的研究还很不够，相对的人员也 ...
2015-03-06物联网中的大数据_数据分析师培训 中国互联网络信息中心袁博 近年来，随着互联网的发展，大数据逐渐成为产业界和学术界一致关注的热点技术。从大数据的定义来看，指的是所涉及的数据量规模巨大到 ...
2015-03-06大数据解析女性购物：春季欧美服装等最受欢迎 国内最大的采购批发网站1688.com公布了一系列女性产品数据。 从发布数据来看，女装行业在线交易规模已达日均亿元级别。其中最受欢迎的潮流元素是 ...
2015-03-06保障“舌尖”安全 借力大数据追溯具体责任人 两会期间，空气、水、食品安全等问题依然是关注热点。针对食品安全风险如何把控的话题，昨日，全国政协委员严琦、全国政协委员杜惠平、全国政协委员彭静等接 ...
2015-03-06大数据商用研究成果引人瞩目_数据分析师培训 2014年3月4日·巴塞罗那—世界移动通信大会(2015MWC)于3月2日在西班牙巴塞罗那盛大开幕，今年的世界移动通信大会(2015MWC)主题是“The Edge of Innovation”， ...
2015-03-06在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
