京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
保障“舌尖”安全 借力大数据追溯具体责任人
两会期间,空气、水、食品安全等问题依然是关注热点。针对食品安全风险如何把控的话题,昨日,全国政协委员严琦、全国政协委员杜惠平、全国政协委员彭静等接受商报记者采访时均建议,新的市场环境下,除了完善的制度体系建设,解决食品安全问题更需要借助更新的技术和服务。而随着移动互联网、大数据等先进技术手段在食品安全领域的应用,配套建设诚信数据库、移动APP等将迎来商机。
现状
食品追溯体系 推广率亟待提高
食品安全关系千家万户,保障“舌尖”安全目前还有哪些方面需要完善?
全国政协委员严琦表示,在2010年和2012年,关于餐饮食品安全的相关管理措施出台,食品安全监督量化分级管理为餐饮行业食品安全提供了制度保障,“但是该制度目前并未完全发挥作用”。
严琦认为,一方面,由于社会知晓度不够,量化分级对餐饮企业约束力还不够强。另一方面,很多消费者并不知晓量化分级制度的具体内容,很多消费者并不因为A、B、C的分级而产生选择偏好。一些餐饮企业将量化分级的内容置于并不醒目的地方,有的干脆不悬挂。
全国政协委员杜惠平也表示,食品安全的保障对不少消费者来说是看似很近,实则很远。比如,目前我国的食品安全追溯体系的推广率不高,很多老百姓对食品追溯比较陌生;可追溯的食品价格高得离谱,追溯实效却不好。
“农产品的质量安全在很大程度上取决于农业投入品的使用。”全国政协委员彭静表示,由于在农业投入品生产经营使用过程的监管中,法律责任尚不明确;加上农业生产经营补贴、税费减免等激励性机制不完善,这加大了食品安全风险。
建议
借力大数据 可追溯具体责任人
保障食品安全,重点要将食品产业链的各个环节纳入监管。
彭静认为,把控农产品安全,应“从种子抓起”,严格控制农产品生产的种子来源,应配套建设专门的种子仓库、培训种子保管人员,种子应当有详细的进库、出库记录,这需要大数据支撑。
严琦则表示,要“根治”餐饮行业食品问题,一方面要不断完善分级量化指标体系,并加大宣传力度。另一方面,食品追溯体系应将食品安全各个环节的具体责任人纳入监管,实现食品安全问题可追溯到具体责任人。比如,餐饮企业食品采购负责人就容易因商业贿赂采购问题产品,导致食品安全问题,因此,应该有相关的制度和追溯体系,重点监管食品采购的商业贿赂问题。
机会
保“舌尖”安全
大数据三方面可淘金
食品追溯体系的健全,核心在于“大数据”技术的应用。
目前,重庆等多个城市正在围绕批发市场、大型商超、大型菜市场等,构建食品追溯体系,市民可在指定网站查询追溯信息。“这对普通消费者来说,远远不够。”杜惠平说,食品安全保障要“接地气”,应运用“大数据”技术和信息优势,同步建立“食品企业诚信数据库”,加大对食品企业发布信息的监管力度。政府加大财政投入,加快搭建包括食品产地编码、生产档案、产品标识和其他可追溯信息的信息资源库,实现信息互通共享,及时掌握食品安全动态信息,强化追溯、预警和信息发布。
根据计世资讯的调研数据,当前国内在溯源体系建设的投资将超过200亿元,第三方服务企业将有机会从中分羹。
大数据在食品安全领域的应用,意味着相关配套领域迎来商业机会。杜惠平认为,一方面借助移动互联网普及食品安全追溯体系,这让第三方应用开发商直接受益,如手机APP查询方式。另一方面,要满足公众查询信息需求,应增加公共查询设备数量。比如,在一些商圈、菜市场、超市就可以布局智能终端设备,提供查询服务。此外,溯源体系建设将涉及企业的流程管理服务、源头监控网络、质量监测智能化及人员监管考核服务等环节,这些领域均将提供商业机会。
探路
溯源系统开路 促销售还可淘汰售假
建立食品安全追溯体系成本高、回报低,企业缺少动力,也无法单独完成。
“当然这对于食品企业来说是无法单独完成的,需要政府的力量整合。”杜惠平表示,建立食品安全追溯体系成本高、回报低,企业缺少动力。一方面,建设追溯体系需要大量资金,如追溯信息管理系统及数据库等技术、条码扫描打印等软硬件设备,生产规模小、产品附加值低的企业很难承受。另一方面,如果将成本计算到公众头上,公众也并不买单。
不过,已有部分行业开始运用大数据开路。重庆市酒类流通商会负责人介绍,目前,商务部酒类溯源系统已建立了庞大的名酒数据库。茅台、五粮液、泸州老窖、张裕、保乐力加等白酒及红酒企业加入该系统。
该负责人介绍,消费者通过系统可查询酒类产品从厂家生产到终端销售各个环节的跟踪记录,也可了解到售假商家的信息。这不仅可直接带动销售,还可淘汰售假卖假商家。目前,一台查询设备价格不到2万元,将在试用成熟后推向市场。
此外,由伊利、三元、完达山等6家企业试点推行食品质量安全的“全程追溯”APP也已上线,消费者根据二维码,可以查询到该食品的生产日期、生产批次、生产厂家、诚信评价、生产许可证、消费者指南、质检报告、配料表等安全相关信息。如果是婴幼儿奶粉类,还可查询奶源地。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13