京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据商用研究成果引人瞩目_数据分析师培训
2014年3月4日·巴塞罗那—世界移动通信大会(2015MWC)于3月2日在西班牙巴塞罗那盛大开幕,今年的世界移动通信大会(2015MWC)主题是“The Edge of Innovation”,益普索(Ipsos)作为市场研究集团代表,携手华为在华为咨询与服务外场设置大型展台,展示了移动通信科技与用户体验的碰撞火花,以及真实大数据洞察带来的市场脉搏!益普索在巴塞罗那大展上同时还全面呈现了消费者手机上网历程以及他们的体验历程,多角度解读了消费者的移动生活习惯和移动偏好,包括内容、接触点以及社交。
此次益普索接受华为邀请参加巴塞罗那电信展,重点展示了双方在电信运营商数据上的大数据处理方法与模型应用。益普索资深研究总监,电信与大数据研究专家张宗华表示:“结合华为的技术以及电信运营商的数据,益普索(Ipsos)运用独到的研究视角和研究方法将大数据的研究推进到另一个新的层次,真正的赋予大数据以人性和温度,真正的让数据分析与商业需求有了更好的结合。益普索的大数据研究解决了之前大数据分析所遇到的“有技术、没方向和维度“的问题。“
大数据商用研究成果引人瞩目1
2015年的巴塞罗那电信展对于益普索(Ipsos)和华为来说都是重要的时刻。结合了各自优势。双方在大数据领域以及用户体验领域进行深根细作。在华为咨询与服务外场展台中,双方展示了大数据研究的最新成果:手机上网路径分析、APP使用行为。利用益普索“推广+互动+体验=潜力“这一APP潜力评估模型,益普索推出了不同品类中的APP潜力排名,以及排名背后的驱动因素。这些驱动因素包括开发团队的分析、消费者受众群体的互动性等。益普索基于真实大数据得到的结果,与各大APP市场的排名有差别,该排名是对手机端有用、好用、时时用的APP最具共识性的排名之一。”益普索APP潜力排名榜“为移动客户端的投资者和广告主提供真实可靠的数据支持,为期判断市场走向,洞察客户需求提供强有力的指引。
在谈到大数据应用市场时,张宗华说:当前,很多公司声称拥有大数据,也定期发布他们的大数据分析结果。但细究其数据来源,我们不难发现,相对于运营商拥有的全客户、全行为数据,这些所谓的大数据仍就只是抽样数据,只不过样本量更大而已。在数据的多样性、更新的速度以及真实性上都达不到大数据的标准。“他介绍说,真正的大数据,具有Volume(数量)、Variety(多样)、Velocity(速度)和Veracity(真实)特性,除了上述的4V之外,还应该有第五个V,也就是Value(价值),没有价值的大数据是不值得收集和分析的。所谓的数据价值,又可分为内部价值以及外部价值。内部价值多应用于客户忠诚的提升,或是产品的推广和销售上。外部价值指的是通过对消费者移动互联网行为的研究,结合消费者的感知数据,为企业在产品设计、开发、以及沟通宣传上提供有效建议。
益普索(Ipsos)于1975年在法国巴黎成立,是全球领先的市场研究集团,今年恰逢成立40周年。40年来,益普索一直坚持创新,打破常规,以最前沿的科技手段来研究不断变化的世界,并为企业提出满足消费者需求的解决方案。不论是从定性、定量的研究方法,还是从品牌、客户忠诚等解决方案的角度出发,益普索都是目前行业的领先者。在成立40周年之际,益普索(Ipsos)在大数据研究上取得了跨越式发展,一系列相关研究方法和模型实现升级,包括Digital Connect,Social Listening, Social Space, EFM, Media Fit等。
关于益普索
益普索(Ipsos)是全球领先的市场研究集团,于1975年成立于法国巴黎,1999年在巴黎上市,是全球唯一由研究专业人士拥有并管理的市场研究集团。凭借在全球87个国家运营公司的16,000多名员工,益普索的业务涉及到100多个国家,为客户提供广告、营销、顾客忠诚度、媒介和公众事务方面的研究服务以及数据采集及处理服务。
益普索亚太地区包括中国大陆、香港、台湾、印度、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国、越南、韩国、日本、新西兰和澳大利亚。目前,益普索在亚太地区设有25个办事处,而且我们的网络正在迅猛发展。
在亚太地区,我们遵循集团专注于专业领域的地域管理战略,并获成功。我们了解品牌,知道如何建设品牌、发展品牌;我们评估市场潜力,解读市场趋势;我们帮助客户与他们的客户建立长期关系;我们测试广告,研究受众对各种媒介的响应;我们在世界各地监测公众舆论。
在益普索,我们知晓客户希望从我们这里获取的不仅仅有信息,而且还有分析数据、并将其整合至他们决策流程之中的能力。我们了解您所处市场的动态,给出专业洞察,帮助您了解市场并指出关键所在。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01