京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何用好“大数据”_数据分析师培训
经过2012年、2013年的铺垫,酝酿,诞生直到质疑、喧嚣、炒作,2014年,大数据正式地走下了神坛,深入到各个行业各个领域。通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,大数据(bigdata)不但给我们提供了一种全新的看待世界的方法,还全方位地改变着我们的生活、工作和思维。正如《纽约时报》的一篇专栏文章所言,“大数据时代已经来临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析做出,而非基于经验和直觉。”
赵伟的《大数据在中国》用最简洁的文字、最翔实的案例分析了大数据的特点、原理及当下中国各个领域的运用。面对大数据,我们该怎么做?我们的优劣势在哪里?又该如何搭上“大数据”的快车而实现我们的商业价值与个人理想?
正如工业革命的开始,是以蒸汽机、运输系统和大规模制造为代表,新经济、商业模式都是几种技术相互影响和推动的结果。如今,移动互联网、“可佩带计算”和云计算、大数据等几种力量一道,共同开启了新一轮技术革命的大门。大数据不仅会成为公司竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部分。大数据另一个非常重要的应用是“量化自我”(quantifiedself)。即,借助着越来越多的“可佩带设备”(如,手表、手环以及服装、腰带上的传感器),把每天生活的轨迹及脉搏、心跳、情绪等数据记录下来进行分析,以更好地了解和改善自己的身体、情绪状况和周边环境。
正如作者在书中所言,“大数据的核心并不是我们拥有了多少数据,而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方,数据是毫无用处的。”说得通俗点儿,大数据的价值在于“使用性”。如果不能体现出数据的功能,大数据的所有环节都是低效的,也是没有生命力的。在这个过程中,核心环节就是预测,这也是大数据分析的目的。最关键的是,我们要预测事态发生的可能性,然后制订相应的计划,采取合理措施。
大数据是“战略性资源”,堪称“国之重器”。2012年3月,奥巴马政府在白宫网站发布的《大数据研究和发展倡议》,将大数据视为“未来的新石油”,并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。一如作者在书中所言,“在未来的大数据时代,只有能够提供功能最为丰富、数据量最大的数据平台的公司才可以在企业的竞争中获胜;只有能够拥有最大的大数据产业的国家才可以在国家的竞争中笑到最后。”即,大数据的目的是要从庞大的数据集合中寻找到有价值的数据和知识,这种分析和挖掘将为各行业提供真正的智慧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01