京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何用好“大数据”_数据分析师培训
经过2012年、2013年的铺垫,酝酿,诞生直到质疑、喧嚣、炒作,2014年,大数据正式地走下了神坛,深入到各个行业各个领域。通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,大数据(bigdata)不但给我们提供了一种全新的看待世界的方法,还全方位地改变着我们的生活、工作和思维。正如《纽约时报》的一篇专栏文章所言,“大数据时代已经来临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析做出,而非基于经验和直觉。”
赵伟的《大数据在中国》用最简洁的文字、最翔实的案例分析了大数据的特点、原理及当下中国各个领域的运用。面对大数据,我们该怎么做?我们的优劣势在哪里?又该如何搭上“大数据”的快车而实现我们的商业价值与个人理想?
正如工业革命的开始,是以蒸汽机、运输系统和大规模制造为代表,新经济、商业模式都是几种技术相互影响和推动的结果。如今,移动互联网、“可佩带计算”和云计算、大数据等几种力量一道,共同开启了新一轮技术革命的大门。大数据不仅会成为公司竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部分。大数据另一个非常重要的应用是“量化自我”(quantifiedself)。即,借助着越来越多的“可佩带设备”(如,手表、手环以及服装、腰带上的传感器),把每天生活的轨迹及脉搏、心跳、情绪等数据记录下来进行分析,以更好地了解和改善自己的身体、情绪状况和周边环境。
正如作者在书中所言,“大数据的核心并不是我们拥有了多少数据,而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方,数据是毫无用处的。”说得通俗点儿,大数据的价值在于“使用性”。如果不能体现出数据的功能,大数据的所有环节都是低效的,也是没有生命力的。在这个过程中,核心环节就是预测,这也是大数据分析的目的。最关键的是,我们要预测事态发生的可能性,然后制订相应的计划,采取合理措施。
大数据是“战略性资源”,堪称“国之重器”。2012年3月,奥巴马政府在白宫网站发布的《大数据研究和发展倡议》,将大数据视为“未来的新石油”,并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。一如作者在书中所言,“在未来的大数据时代,只有能够提供功能最为丰富、数据量最大的数据平台的公司才可以在企业的竞争中获胜;只有能够拥有最大的大数据产业的国家才可以在国家的竞争中笑到最后。”即,大数据的目的是要从庞大的数据集合中寻找到有价值的数据和知识,这种分析和挖掘将为各行业提供真正的智慧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07