京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用“大数据”换“小贷款” 可行不可行_数据分析师
“融资难”一直是小微企业的“老大难”,传统贷款高度依赖企业抵押物,对于没有有效抵押物的小微企业而言,能否由银行创新贷款模式来弥补企业因抵押物不足导致的贷款难呢?由温州市金投集团旗下温金网主办的“金融思想汇”第二期主题沙龙“大数据换贷款”近日在温州金改广场举行,来自我市的小微企业代表和银行代表面对面,就“大数据换贷款”的可行性进行探讨。
企业样本缺乏有效抵押物凸显“成长的烦恼”
温州市湘和鞋业有限公司是在天猫商城上主营男鞋的一家电商企业,2014年旗下法顿等三个品牌销售额超亿元。负责人李小有表示,在旺季他都不敢压货、备货,因为资金压力比较大,最终影响到销量。李小有说,由于旺季大量备货急需资金,但因为缺乏有效抵押物,该企业一直未能从银行获得贷款扩大经营。
温州杰仕德能源科技有限公司负责人叶志焜也遇到了同样的贷款烦恼,他表示自己是做LED能源行业,由于产品适销对路,客户需求量较大,要满足市场需求扩大产能需要大量资金,但苦于是新公司没有抵押物,没有银行肯贷款。
新尝试
温金网拟试水“数据贷款”
没有有效抵押物,企业要贷款,银行不信任,这似乎是个两难问题,有没有有效的解决通道呢?温州大学金融研究院俞中坚博士的方案让银企双方的眼睛都亮起来。
俞中坚认为,目前传统银行的贷款模式存在着不少问题,比如银行和借款人之间存在信息不对称,另外银行目前的信贷审批模式更倾向于大客户,但是对于小微客户设置的门槛有点高。俞中坚提出可以用当下最火的“大数据”来为企业增信获得贷款,他现场演示了数据模型的运行原理。通过互联网采集小微企业大数据,以系统设定的信用评分模型,从互联网实时抓取企业信息,建立企业行为数据库,判断企业运营情况筛选出优质企业。以湘和鞋业为例,该企业交易额、仓储、快递物流信息、负债、纳税等,都有真实数据,可通过技术手段对其分析汇总,以综合得分来给企业设定信用额度。
“只要企业有行为,就有痕迹,就会留下数据。”俞中坚认为,以第三方的角度分析企业,确保数据真实,也为金融机构提供了一个全面的参考渠道。他说,在该数据模型中,“信用额度”可以像一棵小树一样慢慢养大,随着时间的增长和数据采集的扩大,信用评分也就越准确,企业的信用程度也将被不断提升。
温金网负责人林建透露,他们已经和俞中坚博士合作,针对目前在温金网注册的3000多家企业进行大数据库建设,他们将联合有意向合作的金融机构共同推出一项名为“温金贷”的新业务。新业务的核心是以温金网现有数据为基础,多渠道定时采集企业信息,建立大数据信息库,并将大数据信息库提交银行进行认定,在银行认可这些大数据的真实性之后,给其发放贷款。他透露从3月份开始,温金网将对意向企业进行数据模型内测,在测试完毕后,与部分金融机构合作为首批小微企业提供贷款。
对于这项新尝试,作为企业代表之一,李小有表示:“如果真的可以有这样的‘大数据’系统来给我们企业评分增信,作为一家真正在做实业的小微企业,我作为企业方非常欢迎大数据来检验,我也愿意主动授权给‘温金贷’这样的机构对我的用电量、物流信息等各类信息进行查阅。”
观点交锋
大数据开启“旁观者”模式
民泰银行温州分行信用部门负责人·项洲:传统的贷款模式制约了银行业务的扩张,大数据贷款模式的推出将为银行开拓一个新渠道,银行方面愿意尝试进行合作。另外对于企业主而言,觉得现在做保证类贷款比较难,我觉得银行可以和金投集团旗下的国有担保公司合作,此举可以增加企业的信用。
恒丰银行温州分行零售业务管理部·陈胜娟:小微企业一直是我行重点支持的对象,在大数据背景下,恒丰银行正积极探索利用互联网新理念、新技术、新工具创新金融模式,以小微企业的生产经营、专利技术、纳税缴费、劳动用工、用水用电等“软信息”解决信息不对称问题,以批量开发、批量授信的模式解决成本效率问题。如何采集大数据、对有效数据进行分析、深加工进而提炼,是个系统工程,也是一个长期的过程,需要深耕。在当前背景下,温金网提出用大数据换小贷款,是符合小微企业融资模式发展方向的。下一步,恒丰银行将考虑与温金网进一步接洽,研究设计更加符合小微企业融资特点的产品。
温州恒隆小额贷款有限公司总经理·黄建勤:我做过很多年的银行信贷员,确实现在银行的贷款发放的审核更加依赖于客户经理的尽职调查等,偏重于通过房产抵押、担保等保障措施来保证贷款的安全发放,但是忽略资金真正的流向。这次参加这个“思想汇”让我对大数据有了更深层次的了解,大数据确实是大趋势,我也非常有兴趣可以和“温金贷”合作,不过我也有疑问,大数据是否就代表真实,万一大数据提供的内容有误,那风险防范如何做呢?
温州金投集团金融投资部副经理·郑闻:“大数据”其实是一种企业真实存在、没法造假的信用行为。而且大数据也可以改变以前银行贷款由企业主动提供资料来审批的模式,而是采用客观数据分析,应该说大数据开启了一种“旁观者”模式,独立客观来评价企业信用,并且可以降低银行的信贷审批成本。
温州金融办·朱婕:金投集团作为国有单位开发采用大数据模式的“温金贷”,安全性必须要放在第一位。安全性不只是系统运行过程中的网络安全,还包括人为操作因素和道德风险对安全性的干扰。另外还需要思考利用大数据模式来采集一个企业的数据,要确保采集合理合法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07