大数据时代的火车头 在当前高速发展的大数据时代，一百七十年前马克思的方法还好用吗？ 有人说了，马克思生长的时代和我们不同，他既没有用过互联网，没有用过智能手机，也没有见过现在的电子 ...
2015-09-01大数据时代的隐私:边界正变得暧昧不清 人们重视隐私的保护，但同时也相信未来是一个由数据推动的时代。不过，大数据使用的普及必然会涉及到侵犯隐私的问题，这听起来的确是相互矛盾的事情。 ...
2015-09-01大数据能为社会心理学带来什么 社会心理学是以科学的方法研究人们的思想、情感和行为如何受到他人影响的一门学科，它以社会现象为研究导向，旨在探寻个体和群体社会心理现象的发生、发展及其规律，深刻 ...
2015-09-01大数据时代面临的八大趋势 虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发展依然非常乐观。下面小编就为你剖析下未来大数据发展的八大趋势： 趋势一：数据资源化，将成为最有价值的资产 ...
2015-09-01大数据助力打造雪域高原上的智慧拉孜 海拔4000多米的雪域高原上，如今出现了一座由大数据打造出的智慧之城。在日喀则市拉孜县，由上海市第七批援藏小组提出并实施的“智慧拉孜”项目已启用了一年多的时 ...
2015-09-01文 | Retric 来自36氪 “大数据” 和 “数据分析” 是两个挺有意思的词。在平常采访的时候，这些词有很大的概率会从坐在我对面的创业者嘴里冒出来，即使他们项目的背景千差万别；另一方面 ，真正在做 “ ...
2015-08-31文 | 刘旭坤 来自数盟 我们前一阵子参加了在旧金山举办的Dato数据科学峰会。来自业界和学界的千余名数据科学研究人员在大会上对数据科学、机器学习和预测应用方面的最新发展进行了交流和探讨。 ...
2015-08-31文 | 小峰 来自Linux中国 作为程序员，选择好合适的开发社区对提高自己的编程能力会有很大的帮助，我也说不出为什么，但是一些优秀的实时开发社区确实能帮你积累不少开发经验。 下面我们来看一下 ...
2015-08-31Excel自动筛选在工作中被经常使用，但掌握高级筛选的同学却很少，甚至都不知道高级筛选高级到哪儿了。今天兰色还原一个高大尚的高级筛选功能。 一、高级筛选哪里“高级”了？ 可以把结果复制到 ...
2015-08-31大数据分析 帮你把繁杂工作变简单 觉得去政府部门办事步骤太多太麻烦？觉得媒体制作的信息太过冗杂？认为工作总结太繁琐？如今这些都有解决方案。昨日，记者从文博会组委会了解到，北京拓尔思信息技术股 ...
2015-08-31大数据初创企业面临的五大挑战 近几年，数据逐渐成为驱动业务的主要推动力。 更重要的是,大数据是可以帮助企业改善策略,提高运营效率和加速增长。 75% 的龙头企业说,他们已经或计划在未来几年在大 ...
2015-08-31资本市场可从三方面主动拥抱大数据 “大数据时代带来整个社会的大变革，资本市场不可避免地处于变革当中。”深圳大学经济学院讲师翟伟丽撰文指出，就当前情况看，资本市场的变革具有以下几个特征：一是 ...
2015-08-31Hadoop与大数据2015的趋势与挑战 大数据通常会引发商业智能的快速可用性，这主要归因于可靠的大容量数据存储和通过使用类似Hadoop的开源工具进行并行处理。通过大数据进行可预测分析和建模所带来的好处 ...
2015-08-31大数据疯狂来袭 看电商如何招架 大数据时代的到来，不仅给电商带来机遇也带来了挑战。谢俊隽首先表示，大数据最大的价值在于提升电商从业者的存活率。它给电商带来可喜的成就是，有更多的电商可以 ...
2015-08-31大数据丰富风控维度 P2P亟待树立行业形象 随着7月份央行联合十部委关于《促进互联网金融健康发展指导意见》的出台，业内关于互联网金融监管细则的猜测接连不断，同时，媒体以及行业从业者对于互联网金 ...
2015-08-31互联大数据时代带给报警运营处警的变化 改革开发以来，随着经济的不断发展，贫富差距的日益分化，导致社会治安出现问题，抢劫、盗窃等案件时有发生，给人们的生活带来了极大的影响。在这种情况下，我国 ...
2015-08-31大数据还有不少潜能 近两年来，大数据被公众广泛讨论，甚至成为不少商家宣传营销的卖点。毋庸置疑，智能设备的发展和普及，使海量的数据采集成为可能。但大数据并不是单纯的“数据大”，它更蕴含着一种 ...
2015-08-31看大数据分析如何让你的工作变得简易 觉得去政府办事步骤太多太麻烦？觉得媒体制作的信息太过冗杂？认为工作总结太繁琐？如今都有解决方案。昨日，从文博会组委会了解到，北京拓尔思信息技术股份有限公 ...
2015-08-31善用“大数据” 提升城市管理水平 在美国加利福尼亚州圣地亚哥近日举行的年度地理信息系统用户颁奖典礼上，新加坡陆路交通管理局与社区事务署，两个公共机构以创新方式利用地理信息系统获得国际肯定，从 ...
2015-08-31
用Excel做数据分析—相关系数与协方差 化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力 ...
2015-08-30Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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