大数据时代的火车头 在当前高速发展的大数据时代，一百七十年前马克思的方法还好用吗？ 有人说了，马克思生长的时代和我们不同，他既没有用过互联网，没有用过智能手机，也没有见过现在的电子 ...
2015-09-01大数据时代的隐私:边界正变得暧昧不清 人们重视隐私的保护，但同时也相信未来是一个由数据推动的时代。不过，大数据使用的普及必然会涉及到侵犯隐私的问题，这听起来的确是相互矛盾的事情。 ...
2015-09-01大数据能为社会心理学带来什么 社会心理学是以科学的方法研究人们的思想、情感和行为如何受到他人影响的一门学科，它以社会现象为研究导向，旨在探寻个体和群体社会心理现象的发生、发展及其规律，深刻 ...
2015-09-01大数据时代面临的八大趋势 虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发展依然非常乐观。下面小编就为你剖析下未来大数据发展的八大趋势： 趋势一：数据资源化，将成为最有价值的资产 ...
2015-09-01大数据助力打造雪域高原上的智慧拉孜 海拔4000多米的雪域高原上，如今出现了一座由大数据打造出的智慧之城。在日喀则市拉孜县，由上海市第七批援藏小组提出并实施的“智慧拉孜”项目已启用了一年多的时 ...
2015-09-01文 | Retric 来自36氪 “大数据” 和 “数据分析” 是两个挺有意思的词。在平常采访的时候，这些词有很大的概率会从坐在我对面的创业者嘴里冒出来，即使他们项目的背景千差万别；另一方面 ，真正在做 “ ...
2015-08-31文 | 刘旭坤 来自数盟 我们前一阵子参加了在旧金山举办的Dato数据科学峰会。来自业界和学界的千余名数据科学研究人员在大会上对数据科学、机器学习和预测应用方面的最新发展进行了交流和探讨。 ...
2015-08-31文 | 小峰 来自Linux中国 作为程序员，选择好合适的开发社区对提高自己的编程能力会有很大的帮助，我也说不出为什么，但是一些优秀的实时开发社区确实能帮你积累不少开发经验。 下面我们来看一下 ...
2015-08-31Excel自动筛选在工作中被经常使用，但掌握高级筛选的同学却很少，甚至都不知道高级筛选高级到哪儿了。今天兰色还原一个高大尚的高级筛选功能。 一、高级筛选哪里“高级”了？ 可以把结果复制到 ...
2015-08-31大数据分析 帮你把繁杂工作变简单 觉得去政府部门办事步骤太多太麻烦？觉得媒体制作的信息太过冗杂？认为工作总结太繁琐？如今这些都有解决方案。昨日，记者从文博会组委会了解到，北京拓尔思信息技术股 ...
2015-08-31大数据初创企业面临的五大挑战 近几年，数据逐渐成为驱动业务的主要推动力。 更重要的是,大数据是可以帮助企业改善策略,提高运营效率和加速增长。 75% 的龙头企业说,他们已经或计划在未来几年在大 ...
2015-08-31资本市场可从三方面主动拥抱大数据 “大数据时代带来整个社会的大变革，资本市场不可避免地处于变革当中。”深圳大学经济学院讲师翟伟丽撰文指出，就当前情况看，资本市场的变革具有以下几个特征：一是 ...
2015-08-31Hadoop与大数据2015的趋势与挑战 大数据通常会引发商业智能的快速可用性，这主要归因于可靠的大容量数据存储和通过使用类似Hadoop的开源工具进行并行处理。通过大数据进行可预测分析和建模所带来的好处 ...
2015-08-31大数据疯狂来袭 看电商如何招架 大数据时代的到来，不仅给电商带来机遇也带来了挑战。谢俊隽首先表示，大数据最大的价值在于提升电商从业者的存活率。它给电商带来可喜的成就是，有更多的电商可以 ...
2015-08-31大数据丰富风控维度 P2P亟待树立行业形象 随着7月份央行联合十部委关于《促进互联网金融健康发展指导意见》的出台，业内关于互联网金融监管细则的猜测接连不断，同时，媒体以及行业从业者对于互联网金 ...
2015-08-31互联大数据时代带给报警运营处警的变化 改革开发以来，随着经济的不断发展，贫富差距的日益分化，导致社会治安出现问题，抢劫、盗窃等案件时有发生，给人们的生活带来了极大的影响。在这种情况下，我国 ...
2015-08-31大数据还有不少潜能 近两年来，大数据被公众广泛讨论，甚至成为不少商家宣传营销的卖点。毋庸置疑，智能设备的发展和普及，使海量的数据采集成为可能。但大数据并不是单纯的“数据大”，它更蕴含着一种 ...
2015-08-31看大数据分析如何让你的工作变得简易 觉得去政府办事步骤太多太麻烦？觉得媒体制作的信息太过冗杂？认为工作总结太繁琐？如今都有解决方案。昨日，从文博会组委会了解到，北京拓尔思信息技术股份有限公 ...
2015-08-31善用“大数据” 提升城市管理水平 在美国加利福尼亚州圣地亚哥近日举行的年度地理信息系统用户颁奖典礼上，新加坡陆路交通管理局与社区事务署，两个公共机构以创新方式利用地理信息系统获得国际肯定，从 ...
2015-08-31
用Excel做数据分析—相关系数与协方差 化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力 ...
2015-08-30PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
